Canonical: https://www.strataigize.com/de/about/team/eric/ Description: Eric Hedlin, PhD, Chief AI Scientist bei Strataigize. Zwei Weltmeisterschaftsmedaillen im Freiwasser und Erstautor-Papers bei NeurIPS und CVPR. [← Das Team](https://www.strataigize.com/de/about/) ![Eric Hedlin](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg) Leitender KI-Wissenschaftler # Eric Hedlin, Dr. Gibt jedes KI-System frei, damit es in Produktion hält, mit einer Baseline, nicht einer Demo, die am Montag stirbt. Eric Hedlin ist der leitende KI-Wissenschaftler von Strataigize. Er hat eine Promotion in Informatik von der Universität von British Columbia, betreut von Kwang Moo Yi in der Computer-Vision-Gruppe der UBC, und einen MSc von der UBC zur Schätzung der menschlichen Pose. Seine Doktorarbeit stellte eine praktische Frage: Wie weit kann ein großes vortrainiertes Modell bei einer neuen visuellen Aufgabe gehen, bevor jemand ein einziges Beispiel labelt? Die Antworten erschienen als Erstautor-Papers bei NeurIPS 2023 (Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion), CVPR 2024 (Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models, als Highlight ausgewählt) und CVPR 2025 (HyperNet Fields, mit Co-Autoren bei Qualcomm AI Research), plus ein Paper 2025 in ACM Transactions on Graphics. Der Code ist öffentlich über UBC Vision, und sein Forschungshintergrund läuft durch diese Gruppe und Qualcomms Perception-Forschungsteam in San Diego. Bei Strataigize ist der Job Zuverlässigkeit. Er entscheidet, welches Modell ein Workflow braucht, wann ein kleineres reicht, wie ein System gegen einen gelabelten Satz bewertet wird, bevor es Produktion berührt, und was eine Person noch freigeben muss. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und einem System, das ein Kunde betreiben kann, und deshalb ist jedes System in unserem Katalog als ein begrenzter Workflow mit gemessener Baseline und beaufsichtigtem Go-Live gefasst. Er führt die Computer-Vision-Linie direkt. Vor der Forschung schwamm er zwölf Jahre für Kanada. Er gewann Silber über 5 km Freiwasser bei den Weltmeisterschaften 2013 in Barcelona und Bronze bei den Weltmeisterschaften 2019 in Gwangju, nahm Silber über 10 km bei den Pan-Pazifik-Meisterschaften 2018 und war 2018 männlicher Freiwasserschwimmer des Jahres bei Swimming Canada. An der Universität Victoria stellte er U-SPORTS-Rekorde über 1500 m Freistil auf und erhielt den President's Cup für die Verbindung von Studium und Sport. Zwölf Jahre, zehn Kilometer im Freiwasser zu rennen, lehren eine bestimmte Disziplin: schriftlich vorbereiten, die Baseline messen und nichts vertrauen, was nicht unter realen Bedingungen getestet wurde. So baut er. Auszeichnungen - Silbermedaille, 5 km Freiwasser, Weltmeisterschaften der Aquatik 2013, Barcelona - Bronzemedaille, 5 km Freiwasser, Weltmeisterschaften der Aquatik 2019, Gwangju - Silbermedaille, 10 km Freiwasser, Pan-Pazifik-Meisterschaften 2018 - Männlicher Freiwasserschwimmer des Jahres bei Swimming Canada, 2018 - President's Cup der Universität Victoria, 2019 bis 2020 Ausgewählte Publikationen - [Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/1a074a28c3a6f2056562d00649ae6416-Abstract-Conference.html)NeurIPS 2023 - [Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/html/Hedlin_Unsupervised_Keypoints_from_Pretrained_Diffusion_Models_CVPR_2024_paper.html)CVPR 2024, Highlight - [HyperNet Fields: Efficiently Training Hypernetworks without Ground Truth by Learning Weight Trajectories](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/html/Hedlin_HyperNet_Fields_Efficiently_Training_Hypernetworks_without_Ground_Truth_by_Learning_CVPR_2025_paper.html)CVPR 2025 - [NESI: Neural Explicit-Shape-Intersection-Based Geometry Representation](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3742893)ACM Transactions on Graphics, 2025 Woanders [Google Scholar](https://scholar.google.com/citations?user=x6t__GoAAAAJ)[Forschungsseite](https://ehedlin.github.io/)[Team-Canada-Profil](https://olympic.ca/team-canada/eric-hedlin/) Schwerpunkte Zuverlässigkeit von KI-SystemenProduktions-BaselinesModellevaluationComputer VisionAdaptation von Foundation ModelsAngewandte ForschungDiffusionsmodelle Dieses Profil gibt es auch auf Englisch: [englische Version](https://www.strataigize.com/about/team/eric/). ## Arbeiten Sie mit _unserem Team._ Buchen Sie ein kostenloses Wachstumsgespräch und treffen Sie die Menschen, die Ihr Wachstum führen. [Wachstumsgespräch buchen →](https://www.strataigize.com/de/audit/) [Bewertet mit **5.0** auf Clutch, 3 Reviews](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)