Canonical: https://www.strataigize.com/de/industries/public-sector/ Description: KI-Systeme für kanadische Regierungsteams: begrenzte Piloten nach der Directive on Automated Decision-Making, Assessment in Woche null, Daten in Kanada. [Start](https://www.strataigize.com/de/) / [Branchen](https://www.strataigize.com/de/industries/) / Regierung und öffentlicher Sektor Regierung und öffentlicher Sektor # KI-Systeme für die Regierung, für die Prüfung scoped, nicht für die Demo. Begrenzte KI-Piloten für kanadische Bundes-, Provinz- und Kommunalteams, gebaut nach der Directive on Automated Decision-Making, Impact Assessment ab Woche null, Daten in Kanada, und ein Mensch hält jede Entscheidung, die eine Person betrifft. [Beratung buchen →](https://www.strataigize.com/de/audit/)[Die elf Systeme](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/) Warum Piloten stocken ## Der Build ist selten _das Problem._ Die föderale AI Strategy for the Public Service von 2025 fordert Behörden auf, KI verantwortungsvoll und mit Tempo einzuführen. Die Lücke zwischen diesen Worten ist, wo Piloten stocken: nicht im Modell, sondern in der Prüfung, die am Tag eins hätte starten sollen. Prüfung ### Das Assessment kommt nach der Demo Ein Pilot wird gezeigt, ein Director ist überzeugt, und dann kommen Algorithmic Impact Assessment, Privacy Review und Security-Fragebogen in Woche sechs. Die meisten Vendor anfangen dann zu antworten. Der Pilot stirbt im Warten. Daten ### Die Daten dürfen nicht raus Geschützte Informationen dürfen nicht in die Default-Region eines Model-Providers, und ein Vendor, der nicht sagen kann, wo ein Prompt verarbeitet, gespeichert und geloggt wird, kann nicht freigegeben werden. Kontrolle ### Die Entscheidung muss menschlich bleiben Ein automatisiertes System, das Rechte, Leistungen oder Berechtigung einer Person betrifft, braucht Hinweis, Erklärung und einen Menschen, der eingreifen kann. Ein System ohne das kann nicht live gehen. Was wir bauen ## Der Katalog, _gelesen für ein Department._ Zehn der elf Systeme in unserem Katalog haben eine Public-Sector-Form. Jede Zeile unten ist diese Form und verlinkt auf die volle Beschreibung, die Build-Schritte und den Preis. [ Kognitive Automatisierung ### Lead-Qualifizierungsagenten Antrags- und Anfrageneingang: lesen, klassifizieren, Vollstaendigkeit pruefen und an die richtige Programmeinheit routen, mit einem Menschen, der jeden Fall entscheidet. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/lead-qualification-agents/)[ Maschineninteraktionen ### Kundensupport-Agenten Buerger- und Kundenanfragen: Anspruchs-, Status- und Prozessfragen aus veroeffentlichten Richtlinien mit Quellenangabe beantwortet, und ein Sachbearbeiter fuer alles andere. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/customer-support-agents/)[ Kognitive Automatisierung ### Dokumentenverarbeitungsagenten Antraege, Forderungen und Formulare in ein Fallsystem gelesen, jedes Feld bis zu seiner Seite nachverfolgbar, und die Ausnahmen-Warteschlange, aus der das Programmteam arbeitet. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/document-processing-agents/)[ Maschineninteraktionen ### Interne Wissensassistenten Richtlinien, Verfahren und Praezedenzfaelle fuer Personal mit angehaengtem Zitat beantwortet, plus ein woechentlicher Bericht der Fragen, die die Dokumentation nicht beantworten konnte. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/internal-knowledge-assistants/)[ Erkenntnisse und praediktive Modellierung ### Werbeoptimierungssysteme Oeffentliche Aufklaehrungs- und Recruiting-Kampagnen mit geschriebener Ausgabenpolicy betrieben, jede Budgetbewegung fuer den Audit-Trail protokolliert. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/ad-optimization-systems/)[ Erkenntnisse und praediktive Modellierung ### Client-Reporting-Automatisierung Programmberichte an einen Geldgeber oder Gemeinderat in festem Takt, jede Zahl mit Fenster und Quelle, und ein Mensch, der die Interpretation genehmigt. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/client-reporting-automation/)[ Kognitive Automatisierung ### Content-Motoren Oeffentliche Information in klarer Sprache, aktuell gehalten nach geschriebenem Standard, jede Behauptung mit Quelle und jede Seite gemessen an der Frage, die sie beantwortet. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/content-engines/)[ Erkenntnisse und praediktive Modellierung ### Computer-Vision-Systeme Asset- und Infrastrukturinspektion aus Bildern, Archiv- und Formulardigitalisierung wo OCR versagt, und jede Bildlast, die auf kanadischem Boden bleiben muss. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/computer-vision-systems/)[ Maschineninteraktionen ### MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen Oeffentliche Daten und Dienste als Lese-Tools mit Rate Limits und Protokollen fuer Assistenten exponiert, damit der Assistent eines Buergers die offizielle Antwort bekommt und keine gescrapte. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/agent-callable-surfaces/)[ Kognitive Automatisierung ### Always-On-Operations-Agenten Wiederkehrende administrative Arbeit nach Zeitplan in der Umgebung des Departments ausgefuehrt, mit vollstaendigem Aktivitaetsprotokoll fuer die Pruefung und einem Menschen, der alles Irreversible genehmigt. Entdecken →](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/autonomous-operations-agents/) So arbeiten wir ## Gebaut nach der _Directive._ Die Treasury Board Directive on Automated Decision-Making ist der Standard, an dem ein föderales System gemessen wird, und die Provinzen konvergieren auf dieselbe Form: Impact bewerten, Menschen proportional in der Schleife halten, die Entscheidung erklären und den Record führen. Wir bauen danach, ob der Buyer föderal ist oder nicht. SCHRITT 01 ### Zuerst Impact Assessment Wir füllen den Algorithmic-Impact-Assessment-Fragebogen mit Ihnen in Woche null aus, und das Impact-Level setzt das Design: Human-in-the-Loop-Punkte, Hinweis, Erklärung sowie Testing und Monitoring, die die Directive auf diesem Level verlangt. SCHRITT 02 ### Begrenzter Pilot, Festpreis Ein Workflow, eine geschriebene Success-Metrik, ein Kill-Threshold und ein Preis vor dem Build. Ein Pilot, der in einen Low-Dollar-Vertrag passt, ist ein Pilot, der dieses Quartal starten kann. SCHRITT 03 ### Residency und Access eingebaut Daten in kanadischen Regionen oder auf Ihrer Infrastruktur verarbeitet und gespeichert, Access von Ihnen gewährt und widerrufbar, Credentials in managed Stores, und ein geschriebener Data Flow, den Ihr Privacy Officer lesen kann. SCHRITT 04 ### Audit-Trail ab Tag eins Jede Aktion des Systems trägt ihre Begründung und ist umkehrbar. Das Log gehört Ihnen, und ein Mensch kann jede Entscheidung daraus rekonstruieren: genau das, was Audit und Access-to-Information verlangen. Residency und Security ## Wohin die Daten gehen, _schriftlich._ Jedes System, das wir für eine öffentliche Stelle bauen, trägt einen geschriebenen Data Flow: was an ein Modell geht, welches Modell, in welcher Region, was gespeichert wird, wie lange, und wer das Log lesen kann. Verarbeitung läuft in den kanadischen Regionen von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud oder auf Ihrer Infrastruktur, und die Wahl trifft Ihr Privacy Officer vor dem Build, nicht danach. Unsere veröffentlichte [Trust- und Security-Seite](https://www.strataigize.com/de/trust/) deckt den Rest: client-granted, widerrufbarer Access; Credentials in managed Stores; eine AI-Governance-Zusammenfassung an den vier Funktionen des NIST AI Risk Management Framework; unsere Subprocessor-Liste; und ein Data Processing Agreement auf Anfrage. Es gibt auch eine [einseitige Security-Zusammenfassung](https://www.strataigize.com/de/trust/security-summary/) für einen Procurement-Reviewer. Wir halten keinen SOC-2-Report und keine Facility Clearance und sagen das dort, statt den Reviewer es finden zu lassen. Schlüsselpersonen ## Die zwei Personen _auf jedem Build._ Evaluatoren bewerten die Menschen, nicht das Deck. Jeden Public-Sector-Build führen der Wissenschaftler, der entscheidet, was einem Modell anvertraut werden kann, und der Operator, der seit 2022 täglich begrenzte Automatisierungen auf Live-Accounts führt. [![Ian McGavin, Gründer und CMO, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/ian.jpg) Gründer und CMO ### Ian McGavin Baut KI, die den Laden führt, schreibt verteidigbare Pläne und sorgt dafür, dass ChatGPT Sie nennt, wenn jemand fragt, wen man beauftragen soll. Vollständige Bio → ](https://www.strataigize.com/de/about/team/ian/)[![Eric Hedlin, Leitender KI-Wissenschaftler, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg) Leitender KI-Wissenschaftler ### Eric Hedlin, Dr. Gibt jedes KI-System frei, damit es in Produktion hält, mit einer Baseline, nicht einer Demo, die am Montag stirbt. Vollständige Bio → ](https://www.strataigize.com/de/about/team/eric/) Procurement ## Ein kanadischer Lieferant, _für einen Pilot dimensioniert._ Strataigize ist ein 2022 in Vancouver gegründetes Unternehmen. Unsere KI-Builds sind Festpreis-Piloten: ein begrenzter Workflow über 30 bis 90 Tage für $25.000 bis $60.000, eine Größe, die ein Department ohne ein Jahr Prozess kontrahieren kann, und die vorausgehende Audit kostet fest $7.500. Preise stehen auf der [Preisseite](https://www.strataigize.com/de/pricing/) , weil eine Behauptung, die nur hält, solange der Buyer sie nicht prüfen kann, keine Behauptung ist. Die Artificial Intelligence Source List von Public Services and Procurement Canada sortiert KI-Käufe in drei Kategorien nach Business Outcome, und der [Katalog](https://www.strataigize.com/de/services/ai-systems/) ordnet jedes unserer Systeme einer zu, damit ein Procurement Officer den Fit auf einen Blick sieht. Wir sind heute nicht auf der Liste. Wir haben das Invitation-to-Qualify-Paket am 14. September 2026 angefordert und antworten, wenn es eintrifft. Bevor Sie mit irgendeinem Vendor sprechen, einschließlich uns, sind die [24 Fragen an einen KI-Agent-Vendor](https://www.strataigize.com/de/insights/questions-to-ask-an-ai-agent-vendor/) und [die Pilotstruktur, die Procurement übersteht](https://www.strataigize.com/de/insights/ai-agent-pilot-that-survives-procurement/) die zwei Texte, die die meiste Zeit sparen. Fragen ## Public-Sector-KI, _beantwortet._ Welche Procurement-Pfade kann ein Department nutzen? Public Services and Procurement Canada betreibt eine Artificial Intelligence Source List mit laufender Invitation to Qualify. Sie sortiert KI in drei Kategorien nach Business Outcome (Insights und Predictive Modelling, Machine Interactions und Cognitive Automation) und qualifiziert Lieferanten in Bändern nach Vertragswert. Departments kaufen auch über Standing Offers und Low-Dollar-Verträge in Pilotgröße. Sagen Sie uns, welchen Pfad Ihr Department nutzt, und wir scopen danach. Handhaben Sie Protected-B-Informationen? Protected-B-Workloads laufen in den kanadischen Cloud-Regionen, die die Government of Canada dafür bewertet hat, oder auf Ihrer Infrastruktur, mit Controls zum ITSG-33-Profil Ihrer Security Assessment. Wir sagen klar, was wir nicht halten: wir sind eine kleine, senior Firma ohne SOC-2-Report und ohne Facility Clearance, und unsere Trust-Seite listet genau, welche Controls wir betreiben. Wie lange dauert ein Public-Sector-Pilot? Der Build dauert 30 bis 90 Tage, wie jeder Pilot, den wir führen. Impact Assessment und Privacy Review laufen parallel ab Woche null, weil wir sie starten, nicht nach der Demo. Der meiste Kalender in einem gescheiterten Public-Sector-Pilot ist Prüfung, die zu spät begann. ## Starten Sie die Prüfung _am Tag eins._ Eine kostenlose 30-Minuten-Beratung mit dem Senior-Team benennt den Workflow, das Impact-Level und was ein Pilot kosten sollte, ob Sie mit uns bauen oder nicht. [Beratung buchen →](https://www.strataigize.com/de/audit/) [Note **5,0** auf Clutch](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)