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Description: Atribución first-party limpia y tableros que su equipo lee, que convierten señales crudas en decisiones, no en métricas de vanidad de las plataformas.

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Análisis de datos

# Decisiones respaldadas por datos.

Atribución limpia y tableros claros que convierten señales crudas en decisiones de siguiente paso.

[Reservar una auditoría de crecimiento →](https://www.strataigize.com/es/audit/)[Qué está incluido](https://www.strataigize.com/es/services/mobile-app-marketing/data-analysis/#included)

8.54×

ROAS una vez que la medición fue limpia

71%

Reducción del CPI, Podz

30+

Clientes y socios de confianza

Qué es

## La versión corta.

La mayoría del crecimiento se traba porque los datos no son de fiar. Reconstruimos la atribución sobre señales first-party, la consolidamos en tableros que su equipo lee, y diseñamos experimentos para que cada decisión se ancle en lo que de verdad mueve ingresos, no en métricas de vanidad reportadas por las plataformas.

Qué está incluido

## Hecho para ti.

### Atribución

Medición first-party que sobrevive a los cambios de privacidad y ata el gasto a las cohortes que produjo.

### Tableros

Una sola fuente de verdad que su equipo lee todos los días.

### Diseño de experimentos

Pruebas correctamente dimensionadas para que escale lo que funciona y pare lo que no, con confianza.

Case studies

## Análisis de datos, _comprobado._

[

![](https://www.strataigize.com/blog/covers/case-studies-covers-google-ads-optimization-security-app-800.webp)

Mobile Security App

### How Google Ads Optimization Revived a Stagnant Security App

**200** Trial starts in 10 days, up from 1-2 a day**0 to 13** Paid purchases after months at zero

Read the case study →

](https://www.strataigize.com/case-studies/google-ads-optimization-security-app/)[

![](https://www.strataigize.com/blog/covers/case-studies-covers-ai-fitness-app-achieved-8-54-roas-800.webp)

AI Fitness App

### How an AI Fitness App Achieved 8.54 ROAS with Strataigize

**8.54** ROAS in 6 months**+475%** Subscription rate, 6 months

Read the case study →

](https://www.strataigize.com/case-studies/ai-fitness-app-achieved-8-54-roas/)

[Browse every case study →](https://www.strataigize.com/case-studies/)

FAQ

## Análisis de datos, en preguntas.

¿Reemplazan nuestro stack de analítica?

Rara vez. Casi siempre hacemos que su stack actual sea de fiar y legible, y luego sumamos atribución y diseño de experimentos encima.

¿Por qué no puedo confiar en mis números actuales?

Porque la mayoría de los stacks mezclan datos reportados por plataformas, modelados y first-party sin reconciliarlos. Reconstruimos la medición sobre señales first-party para que el número sobre el que actúa sea el real.

¿Qué entregan?

Atribución limpia, un solo tablero que su equipo lee todos los días, y experimentos correctamente dimensionados, para que las decisiones se anclen en lo que mueve ingresos.

¿Cómo sobrevive esto a los cambios de privacidad?

Nos apoyamos en medición first-party y del lado del servidor diseñada para un mundo post-ATT y post-cookie, para que su atribución se sostenga cuando las plataformas se aprietan.

¿Cuánto cuesta el análisis de datos?

El análisis de datos no es una línea aparte. Atribución, tableros y diseño de experimentos corren dentro del retainer completo de crecimiento móvil (adquisición, ASO y el bucle creativo como un solo programa) de 6 000 a 15 000 USD al mes, mes a mes después de los primeros 3 meses. El gasto publicitario es aparte y lo facturan las plataformas; operamos desde 25 000 USD al mes en medios.

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Abrimos un número limitado de auditorías cada semana. Toma la tuya.

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