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Description: Eric Hedlin : Il approuve chaque système d’IA pour qu’il tienne en production, avec une référence, pas une autre démo qui meurt le lundi.

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Scientifique en chef, IA

# Eric Hedlin, Ph. D.

Il approuve chaque système d’IA pour qu’il tienne en production, avec une référence, pas une autre démo qui meurt le lundi.

Eric Hedlin est le scientifique en chef en IA de Strataigize. Il détient un doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique, sous la direction de Kwang Moo Yi au sein du groupe de vision par ordinateur de l’UBC, et une maîtrise de l’UBC sur l’estimation de la posture humaine. Ses travaux de doctorat posaient une question pratique : jusqu’où un grand modèle préentraîné peut-il aller pour une nouvelle tâche visuelle avant que quiconque étiquette un seul exemple? Les réponses ont été publiées en premier auteur à NeurIPS 2023 (Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion), à CVPR 2024 (Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models, retenu comme article en vedette) et à CVPR 2025 (HyperNet Fields, écrit avec des coauteurs de Qualcomm AI Research), avec un article en 2025 dans ACM Transactions on Graphics. Le code est public par l’entremise d’UBC Vision, et son parcours de recherche passe par ce groupe et par l’équipe de recherche en perception de Qualcomm à San Diego.

Chez Strataigize, le métier est la fiabilité. Il décide quel modèle un flux de travail exige, quand un plus petit suffit, comment un système est évalué contre un jeu étiqueté avant de toucher la production, et ce qu’une personne doit encore approuver. C’est la différence entre une démonstration et un système qu’un client peut exploiter, et c’est pourquoi chaque système de notre catalogue est cadré comme un seul flux de travail borné, avec une référence mesurée et une mise en service supervisée. Il dirige directement la ligne de vision par ordinateur.

Avant la recherche, il a nagé pour le Canada pendant douze ans. Il a remporté l’argent au 5 km en eau libre aux Championnats du monde 2013 à Barcelone et le bronze aux Championnats du monde 2019 à Gwangju, pris l’argent au 10 km aux Championnats pan-pacifiques 2018, et été nommé nageur en eau libre de l’année chez les hommes par Natation Canada en 2018. À l’Université de Victoria, il a établi des records U SPORTS au 1500 m libre et reçu la Coupe du président pour l’alliance des études et du sport. Douze ans à courir dix kilomètres en eau libre enseignent une discipline particulière : se préparer par écrit, mesurer la référence, et ne rien croire qui n’a pas été testé en conditions réelles. C’est ainsi qu’il bâtit.

Distinctions

-   Médaille d’argent, 5 km en eau libre, Championnats du monde de natation 2013, Barcelone
-   Médaille de bronze, 5 km en eau libre, Championnats du monde de natation 2019, Gwangju
-   Médaille d’argent, 10 km en eau libre, Championnats pan-pacifiques 2018
-   Nageur en eau libre de l’année chez les hommes, Natation Canada, 2018
-   Coupe du président de l’Université de Victoria, 2019 à 2020

Publications choisies

-   [Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/1a074a28c3a6f2056562d00649ae6416-Abstract-Conference.html)NeurIPS 2023
-   [Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/html/Hedlin_Unsupervised_Keypoints_from_Pretrained_Diffusion_Models_CVPR_2024_paper.html)CVPR 2024, article en vedette
-   [HyperNet Fields: Efficiently Training Hypernetworks without Ground Truth by Learning Weight Trajectories](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/html/Hedlin_HyperNet_Fields_Efficiently_Training_Hypernetworks_without_Ground_Truth_by_Learning_CVPR_2025_paper.html)CVPR 2025
-   [NESI: Neural Explicit-Shape-Intersection-Based Geometry Representation](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3742893)ACM Transactions on Graphics, 2025

Ailleurs [Google Scholar](https://scholar.google.com/citations?user=x6t__GoAAAAJ)[Site de recherche](https://ehedlin.github.io/)[Profil Équipe Canada](https://olympic.ca/team-canada/eric-hedlin/)

Champs d’expertise

Fiabilité des systèmes d’IARéférences de productionÉvaluation de modèlesVision par ordinateurAdaptation de modèles de fondationRecherche appliquéeModèles de diffusion

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