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Description: カナダ政府チーム向けAIシステム。Directive on Automated Decision-Makingに沿った境界付きパイロット、週ゼロから評価、データはカナダ内。

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政府・公共セクター

# 政府向けAIシステム、デモではなく審査向けにスコープ。

カナダの連邦・州・自治体向けの境界付きAIパイロット。Directive on Automated Decision-Makingに沿い、影響評価は週ゼロから、データはカナダ内、人に関わる決定は人が保持。

[相談を予約 →](https://www.strataigize.com/ja/audit/)[11のシステム](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/)

パイロットが止まる理由

## 問題は開発そのものでは _ほとんどありません。_

2025年に公表された連邦公務向けAI戦略は、各省庁に責任を持って、かつ速やかにAIを導入するよう求めています。この二つの言葉の間の溝こそ、パイロットが止まる場所です。原因はモデルではなく、初日に始めるべきだった審査にあります。

審査

### 評価がデモの後にやってくる

パイロットが披露され、責任者が納得し、その後6週目にアルゴリズム影響評価、プライバシー審査、セキュリティ質問票が届きます。多くのベンダーはそこで初めて回答を始めます。パイロットは待つうちに消えていきます。

データ

### データは外に出せない

保護対象の情報をモデル提供者の既定リージョンに送ることはできません。プロンプトがどこで処理・保存・記録されるかを説明できないベンダーは承認されません。

統制

### 判断は人に残す

人の権利、給付、受給資格に影響する自動化システムには、通知、説明、そして介入できる人が必要です。これらを欠いて設計されたシステムは本番稼働できません。

構築するもの

## カタログを、 _省庁の視点で。_

当社カタログの11のシステムのうち10には公共セクター向けの形があります。下の各行がその形で、それぞれ詳しい説明、構築手順、価格へリンクしています。

[

認知自動化

### リード評価エージェント

申請と問い合わせの受付: 読み取り、分類、完全性チェック、正しい事業部門へのルーティングを行い、すべてのケースは人が判断します。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/lead-qualification-agents/)[

機械インタラクション

### カスタマーサポートエージェント

市民と顧客の問い合わせ: 資格要件、ステータス、手続きの質問に公開ポリシーからソースを引用して回答し、それ以外はケースオフィサーが対応。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/customer-support-agents/)[

認知自動化

### 文書処理エージェント

申請書、請求書、フォームをケースシステムに読み込み、すべてのフィールドがソースページまで追跡可能。プログラムスタッフが作業する例外キューを提供。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/document-processing-agents/)[

機械インタラクション

### 社内ナレッジアシスタント

ポリシー、手順、前例への質問にソースを添えてスタッフに回答し、ドキュメントが回答できなかった質問の週次リストを提供。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/internal-knowledge-assistants/)[

洞察と予測モデリング

### 広告最適化システム

公的啓発および採用キャンペーンを書面の支出ポリシーで運用し、すべての予算移動を監査証跡のためにログ記録。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/ad-optimization-systems/)[

洞察と予測モデリング

### クライアントレポート自動化

資金提供者や議会への定期的なプログラムレポート。すべての数値にウィンドウとソースを添付し、解釈は人が承認。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/client-reporting-automation/)[

認知自動化

### コンテンツエンジン

書面の基準に基づいて最新に保たれる平易な公開情報。すべての主張にソースを添付し、すべてのページをそれが答える質問で計測。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/content-engines/)[

洞察と予測モデリング

### コンピュータビジョンシステム

画像からのアセットおよびインフラ検査、OCRが失敗するアーカイブおよびフォームのデジタル化、カナダ国内に留まる必要があるあらゆる画像ワークロード。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/computer-vision-systems/)[

機械インタラクション

### MCPサーバーとエージェント呼び出し可能インターフェース

公共データとサービスをレート制限とログ付きのリードツールとしてアシスタントに公開し、市民のアシスタントがスクレイピングではなく公式回答を得られるように。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/agent-callable-surfaces/)[

認知自動化

### 常時稼働オペレーションエージェント

部門の環境内でスケジュールに基づき実行される繰り返しの管理業務。監査用の完全な活動ログと不可逆な操作を承認する人を配置。

詳しく見る →](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/autonomous-operations-agents/)

進め方

## 指令に沿って _構築します。_

財務委員会の「自動化された意思決定に関する指令」は連邦システムが従う基準であり、各州も同じ形に収れんしつつあります。影響を評価し、それに見合った形で人を関与させ、判断を説明し、記録を残すことです。発注者が連邦かどうかにかかわらず、当社はこの基準に沿って構築します。

STEP 01

### まず影響評価

週ゼロにお客様と一緒にアルゴリズム影響評価の質問票を記入し、その結果の影響レベルが設計を決めます。人が関与するポイント、通知、説明、そしてそのレベルで指令が求めるテストと監視です。

STEP 02

### 範囲を絞ったパイロット、固定価格

一つのワークフロー、書面の成功指標、中止基準、そして構築前に合意した価格。少額契約に収まるパイロットは、今四半期に始められるパイロットです。

STEP 03

### データ所在地とアクセスを設計に組み込む

データはカナダのリージョンまたはお客様のインフラで処理・保存し、アクセスはお客様が付与し取り消せます。認証情報は管理された保管庫に置き、プライバシー責任者が読める書面のデータフローを用意します。

STEP 04

### 初日から監査証跡

システムの各アクションには理由が記録され、元に戻せます。ログはお客様のものであり、そこから人がどの判断でも再構成できます。監査も情報公開請求も、まさにそれを求めます。

データ所在地とセキュリティ

## データの行き先を、 _書面で。_

公的機関向けに構築するすべてのシステムには書面のデータフローがあります。モデルに何を送るか、どのモデルか、どのリージョンか、何を保存するか、どれだけの期間か、誰がログを読めるか。処理はAWS、Microsoft Azure、Google Cloudのカナダ・リージョン、またはお客様自身のインフラで行い、その選択は構築後に発覚するのではなく、構築前にプライバシー責任者と一緒に決めます。

公開している[信頼とセキュリティのページ](https://www.strataigize.com/ja/trust/)が残りを説明しています。お客様が付与し取り消せるアクセス、管理された保管庫の認証情報、NIST AIリスク管理フレームワークの4機能に沿ったAIガバナンス概要、再委託先リスト、要請に応じたデータ処理契約です。調達審査担当者向けの[1ページのセキュリティ概要](https://www.strataigize.com/ja/trust/security-summary/)もあります。当社はSOC 2報告書も施設のセキュリティクリアランスも保有しておらず、審査担当者が後で知るのではなく、そこに明記しています。

主要メンバー

## すべての構築に関わる _2人。_

評価者が採点するのは資料ではなく人です。公共セクター向けの構築はすべて、モデルに何を任せられるかを判断する科学者と、2022年から毎日実際のアカウントで範囲を絞った自動化を運用してきたオペレーターが率います。

[![Ian McGavin、創業者兼CMO、Strataigize](https://www.strataigize.com/team/ian.jpg)

創業者兼CMO

### Ian McGavin

店を動かすAIを作り、防衛できる計画を書き、ChatGPTに誰を雇うべきかと聞かれたときに名前が挙がるようにする。

プロフィール全文 →

](https://www.strataigize.com/ja/about/team/ian/)[![Eric Hedlin、チーフAIサイエンティスト、Strataigize](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg)

チーフAIサイエンティスト

### Eric Hedlin、博士

本番で持つように、ベースライン付きですべてのAIシステムにサインオフする。月曜に死ぬデモではない。

プロフィール全文 →

](https://www.strataigize.com/ja/about/team/eric/)

調達

## カナダのサプライヤー、 _パイロットの規模で。_

Strataigizeは2022年に設立されたバンクーバーの会社です。当社のAI構築は固定価格のパイロットとして範囲を定めます。30〜90日で一つのワークフロー、25,000 USD〜60,000 USD。省庁が1年がかりの手続きなしで契約できる規模であり、その前に行う監査は固定の7,500 USDです。価格は[料金ページ](https://www.strataigize.com/ja/pricing/)で公開しています。買い手が確認できない間しか通用しない主張は、主張とは言えないからです。

カナダ公共サービス・調達省（PSPC）の人工知能ソースリストは、AI調達を事業成果に応じて3つのカテゴリーに分けています。当社の[カタログ](https://www.strataigize.com/ja/services/ai-systems/)は各システムをそのいずれかに対応させ、調達担当者がひと目で適合を確認できるようにしています。当社は現時点でそのリストに掲載されていません。2026年9月14日に契約当局へ資格審査招請パッケージを請求しており、届き次第回答します。当社を含むどのベンダーと話す前にも、[AIエージェントのベンダーに聞くべき24の質問](https://www.strataigize.com/ja/insights/questions-to-ask-an-ai-agent-vendor/)と[調達を乗り越えるパイロット構成](https://www.strataigize.com/ja/insights/ai-agent-pilot-that-survives-procurement/)の2本が最も時間を節約してくれます。

質問

## 公共セクターのAIに _答えます。_

省庁はどの調達方法を使えますか？

PSPCは常時の資格審査招請を伴う人工知能ソースリストを運用しています。AIを事業成果で3カテゴリー（インサイトと予測モデリング、機械とのインタラクション、認知的自動化）に分け、契約額の帯ごとにサプライヤーを認定します。省庁は常設オファーや、パイロット規模の少額契約でも調達できます。お使いの方法を教えていただければ、それに合わせて範囲を定めます。

Protected Bの情報を扱えますか？

Protected Bのワークロードは、カナダ政府が評価したカナダのクラウド・リージョン、またはお客様自身のインフラで実行し、セキュリティ評価で使うITSG-33プロファイルに対応した統制をとります。保有していないものも明言します。当社はSOC 2報告書も施設クリアランスも持たない小規模なシニア中心の会社であり、信頼ページに運用している統制を正確に記載しています。

公共セクターのパイロットはどのくらいかかりますか？

構築は、当社のすべてのパイロットと同じく30〜90日です。影響評価とプライバシー審査は、デモの後ではなく当社が週ゼロから始めるため並行して進みます。失敗した公共パイロットで失われる時間の大半は、始めるのが遅すぎた審査です。

## 審査を _初日から始める。_

シニアチームとの30分の無料相談で、対象のワークフロー、想定される影響レベル、パイロットの妥当な費用をお伝えします。当社と構築するかどうかは問いません。予約とお打ち合わせは英語です。

[相談を予約 →](https://www.strataigize.com/ja/audit/) [Clutch評価 **5.0**](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)
