Canonical: https://www.strataigize.com/ko/case-studies/how-agency-uses-ai-agents-automate-busywork/
Description: 소수 정예 팀이 주 50시간 이상을 되찾는 사내 AI 에이전트를 만든 방법. 잡무를 자동화해 사람은 전략과 고객에 집중합니다.
Published: 2026-04-30T00:00:00.000Z
Modified: 2026-08-30T00:00:00.000Z

[← 사례 연구](https://www.strataigize.com/ko/case-studies/)

Strataigize Marketing

# 우리 에이전시가 AI 에이전트로 잡무를 자동화하는 방법

소수 정예 팀이 주 50시간 이상을 되찾는 사내 AI 에이전트를 만든 방법. 잡무를 자동화해 사람은 전략과 고객에 집중합니다.

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50+

주간 절약한 팀 시간

40+

월간 대기열에 오르는 고객 작업

7 days

일주일치 업계 뉴스를 매일 몇 분 만에

저자 [**Rodrigo Cortez Solano**](https://www.strataigize.com/ko/about/team/rodrigo/), 검색 최적화 전문가 · 게시 2026년 4월 30일 · 업데이트 2026년 8월 30일

## 앱 마케팅에 관한 글을 모두 읽을 수 있는 사람은 없습니다

### 이제 AI 속도로 움직이는 업계에서 작고 실무 중심인 팀이 앞서 나가는 법

App Store 알고리즘 업데이트, 광고 플랫폼 개편, 새로운 추적 프레임워크, 새로운 크리에이티브 트렌드. 성과를 진지하게 여기는 에이전시에게 이 모든 것을 따라가는 일은 선택 사항이 아니었고, 늘 한 주의 업무 시간에서 실제 시간을 빼앗아 왔습니다.

지난 18개월 동안 달라진 것은 속도입니다. AI가 주기를 압축했습니다. 새로운 도구, 새로운 광고 형식, 새로운 일하는 방식이 이제 매주 등장합니다. 따라가지 못하는 에이전시는 따라가는 에이전시에 묻힐 위험이 있고, “따라간다”는 것은 더 이상 금요일 오후에 뉴스레터 몇 개를 읽는 일이 아닙니다. 작은 팀을 이끌고 있다면 이 느낌을 아실 겁니다. 읽을 목록은 하루가 지나가는 속도보다 빨리 늘어납니다.

우리 같은 소수 정예 팀에게 실질적인 문제는 이랬습니다.

-   **읽을 것이 너무 많습니다.** 매주 앱 마케팅에 관해 쓰이는 글은 한 사람이 책임감 있게 읽을 수 있는 양을 훨씬 넘고, 고객이 실행할 수 있는 조언으로 바꾸는 것은 더더욱 어렵습니다.
-   트렌드, 성과 변화, 광고 플랫폼 변경을 수작업으로 추적하느라 전략, 크리에이티브, 고객과의 대화에 쓰고 싶은 시간이 줄어들고 있었습니다.
-   **여러 시간대에 흩어진 팀에서 이런 배움을 공유하려면** Slack 스레드, DM, 그리고 끝내 읽히지 않는 탭이 필요했습니다. 좋은 아이디어가 사라지고 있었습니다.

사람을 더 뽑는 것이 뻔한 해결책이었지만 일찍 배제했습니다. 우리의 생각을 범용 AI 도구에 맡기는 것도 마찬가지였습니다. 우리가 원한 것은 우리 팀, 우리 고객, 우리 업무 흐름, 우리 기준을 아는 에이전트를 만드는 것이었습니다. 모든 시니어 마케터에게 더 필요한 단 하나, 집중할 수 있는 시간을 돌려주는 에이전트 말입니다.

구축_→_검토_→_개선**∞**

## 팀이 직접 에이전트를 만들고, 계속 다시 만들었습니다

### 우리 방식대로 일하는 에이전트를 단계적으로, 배우면서 만드는 접근

우리는 고객 캠페인에 접근하는 방식 그대로 이 일에 접근했습니다. 돌아가는 동안에는 계속 손봐야 하는 것으로 말입니다. 2026년 1분기와 2분기에 걸쳐 팀은 주간 AI 에이전트 회의, 개별 구축, 그리고 범위에 관한 하나의 규칙을 지키기로 했습니다. 애초에 사람이 할 필요가 없었던 업무 부분은 자동화하고, 나머지는 그대로 둔다는 규칙입니다.

이 사례는 일상에서 가장 큰 차이를 만든 두 에이전트에 초점을 맞춥니다. Abbey가 만든 일일 앱 뉴스 에이전트와 Rodrigo가 만든 주간 Meta 광고 보고서입니다.

#### 1\. 기반: 팀 전체의 AI 활용 역량에 대한 약속

첫 에이전트를 작성하기 전에, 팀은 AI 활용 역량을 미디어 바잉이나 크리에이티브와 같은 핵심 역량으로 다루기로 의식적으로 결정했습니다. 주간 사내 AI 회의는 캘린더의 고정 일정이 되었고, 팀원들은 Anthropic의 Claude 및 AI Fluency 인증을 비롯한 체계적인 과정을 수강하고 배운 것을 공유하도록 권장받았습니다. 여기서 소개하는 모든 에이전트는 매일 고객 계정을 관리하는 바로 그 사람들이 만들었습니다. 그래서 우리 팀이 실제로 겪는 문제를 해결하며, 기성품을 살지 고민하고 있다면 따라 할 가치가 있는 부분이 바로 이것입니다.

#### 2\. Abbey의 에이전트: 모바일 앱 업계를 매일 훑어 핵심만 추린 요약

첫 번째 에이전트는 전략 디렉터 Abbey가 만들었습니다. 매일 아침 이 에이전트는 모바일 앱 분야에서 뜨는 것, 중요한 것, 다가오는 것을 웹에서 찾습니다. Apple과 Google의 알고리즘 업데이트, Meta와 Google Ads 정책 변화, 주요 앱 브랜드의 속보, 앱 스토어 최적화(ASO) 트렌드, 자세히 볼 만한 새 도구 등입니다. 결과물은 팀이 몇 분 만에 읽을 수 있는 일일 요약입니다. 예전에는 한 시간 동안 이곳저곳을 스크롤해야 했던 것이, 이제는 팀이 로그인할 때쯤 하나의 피드로 정리되어 있습니다. 그날의 엄선된 선별입니다. 고객과의 대화에 출발점을 주고, 누가 요청하지 않아도 매일 아침 도착합니다.

#### 3\. Rodrigo의 에이전트: 통찰과 실행 사이의 간극 메우기

마케팅 스페셜리스트 Rodrigo는 다른 문제에 집중했습니다. 무엇을 해야 하는지 아는 것과 실제로 끝내는 것 사이의 간극입니다. 그는 함께 작동하는 두 에이전트를 만들었습니다. 첫 번째는 매주 Meta 광고 계정을 읽고, 무엇이 바뀌었고 무엇에 조치할 가치가 있는지를 팀의 최적화 회의 전에 정리합니다. 두 번째는 그 판단을 작업으로 바꿉니다. 보고서나 팀이 콘텐츠 아이디어나 크리에이티브 교체에 도달하면, 형식, 담당자, 그리고 맡은 사람이 무엇을 해야 할지 알 만큼의 배경을 담은 ClickUp 작업이 생성됩니다. 실행 없는 통찰은 그저 보고서일 뿐입니다. 좋은 아이디어가 계속 Slack 스레드에서 사라지고 있다면, 중요한 것은 이 두 번째 단계입니다.

#### 4\. 운영 원칙: 매일 배우고, 계속 개선하기

도구보다 주간 검토가 더 중요합니다. 팀은 매주 각 에이전트가 찾은 것, 놓친 것, 다음에 추가해야 할 것을 살펴봅니다. 3월에 잘 작동하던 에이전트는 5월까지 여러 번 다시 만들어졌습니다. 이는 고객 캠페인에 적용하는 것과 같은 원칙입니다. 탄탄한 기반을 세우고, 데이터를 지켜보고, 끊임없이 다듬고, 첫 버전은 초안으로 여기는 것입니다.

## 아침이 따라잡는 시간에서 전략의 시간으로 바뀌었습니다

### 더 많은 시간, 더 날카로운 통찰, 그리고 매주 AI에 능숙해지는 팀

여기 소개한 두 에이전트는 이미 우리 팀의 일하는 방식을 바꿨습니다. 아래 수치는 보수적인 추정치로, 방향은 맞고 정밀도는 대략적입니다. 진짜 성과는 질적인 것이기 때문입니다. 우리 팀은 하루 중 더 많은 시간을 실제로 사람 전략가가 필요한 일에 쓰게 되었습니다.

-   **하루의 첫 시간이 이제 전략의 시간입니다.** Abbey의 일일 뉴스 에이전트는 매 영업일 팀원 한 명당 약 30~60분을 되찾아 주었습니다.
-   **크리에이티브와 최적화 주기가 짧아졌습니다.** Rodrigo의 주간 Meta 보고서는 몇 시간이 걸리던 수작업 분석을 한 번 읽으면 되는 것으로 바꾸었고, 팀이 논의하려고 앉기 전에 다음 크리에이티브 작업이 이미 ClickUp에 대기 중입니다.
-   **아이디어가 더 이상 사라지지 않습니다.** Slack에서 공유된 콘텐츠 아이디어나 유용한 참고 자료는 이제 담당자가 있는 진짜 작업이 됩니다. 스크롤과 함께 사라지는 메시지가 아닙니다.

팀 전체로 보면 **주당 약 50시간 이상 절약**, 담당자와 시작할 만큼의 맥락을 갖추고 도착하는 **월 40건 이상의 크리에이티브·콘텐츠 작업**, 그리고 **주 7일** 도착하는 뉴스 요약이 됩니다. 우리가 가장 중요하게 여기는 성과는 이런 페이지에 절대 실리지 않습니다. 그것은 우리 팀이 이제 고객과 보내기 위해 되찾은 시간입니다.

아직 끝나지 않았습니다. Abbey의 뉴스 에이전트가 팀이 읽는 것에서 배우도록 다듬고, Rodrigo의 주간 보고서를 더 많은 채널과 고객으로 확장하며, 아직 존재하지 않는 에이전트도 만들고 있습니다. 그중 하나는 한 달치 Slack 메시지와 Drive 문서를 회의에 바로 쓸 수 있는 고객 브리프로 바꾸는 에이전트입니다.

> “When I started building these agents, I wasn’t trying to automate my job. I was trying to give myself more time to do the parts of it I actually like. The agents handle the scanning, the sorting, the task creation. What’s left is the thinking, the creative, the conversations with the team. We learn something new every week and the agents get a little better every week. That’s the whole point.”
> 
> Rodrigo Cortez Solano, 마케팅 스페셜리스트, Strataigize

## 작은 팀을 이끈다면 따라 할 것

### 마케팅 에이전시의 AI에 대해 이것이 증명하는 것

AI는 이미 와 있고, 이미 AI를 잘 쓰는 에이전시와 시늉만 하는 에이전시를 가르고 있습니다. 앞으로 24개월 동안 뒤처지는 에이전시는 대부분 AI를 피상적으로 도입하고, 웹사이트에 챗봇을 붙이고, 그것을 혁신이라 부른 곳일 것입니다. 그렇게 쓰면 AI는 팀이 똑같은 평범한 결과물을 더 빨리 만들게 할 뿐입니다.

우리가 믿고 매주 투자하는 것은, 실제로 일하는 사람들이 AI를 자신의 하루에 녹여 낼 때 AI가 가장 가치 있다는 것입니다. 핵심은 가장 좋은 시간을 당신이 필요한 일, 즉 전략, 판단, 감각, 그리고 진짜 사람만이 진짜 고객과 나눌 수 있는 대화를 위해 비워 두는 것입니다. 세 가지 원칙이 우리의 접근을 이끌며, 어떤 팀의 일에도 적용될 수 있습니다.

-   **두려워하지 말되, 묻히지도 마세요.** AI는 업무 흐름의 한 층입니다. 중요한 일은 여전히 그 뒤의 팀이 합니다.
-   **우리 팀에 맞는 에이전트를 만드세요.** 가장 큰 성과는 팀이 이미 따르는 업무 흐름, 고객, 기준에 맞춘 에이전트에서 나옵니다.
-   **매주 검토하세요.** 고정 시간을 정하고, 잘된 것을 보고, 안 된 것을 고치고, 계속 나아가세요. 5월에 만든 에이전트는 11월이면 몇 버전 전의 것이 되어 있어야 합니다.

이 작업의 서비스 페이지는 [AI 워크플로 자동화](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-automation-services/)입니다.

저자

**Rodrigo Cortez Solano**

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