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Description: 캐나다 정부 팀을 위한 AI 시스템. Directive on Automated Decision-Making에 맞는 경계 있는 파일럿, 0주차부터 평가, 데이터는 캐나다 내.

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정부·공공 부문

# 정부용 AI 시스템, 데모가 아니라 심사용으로 범위 설정.

캐나다 연방·주·지자체용 경계 있는 AI 파일럿. Directive on Automated Decision-Making에 맞추고, 영향 평가는 0주차부터, 데이터는 캐나다 내, 사람에 영향을 주는 결정은 사람이 유지.

[상담 예약 →](https://www.strataigize.com/ko/audit/)[11개 시스템](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/)

파일럿이 멈추는 이유

## 문제는 개발이 _아닌 경우가 대부분입니다._

2025년에 발표된 연방 공공 서비스 AI 전략은 각 부처에 AI를 책임감 있게, 그리고 신속하게 도입하라고 요구합니다. 이 두 단어 사이의 간극이 파일럿이 멈추는 곳입니다. 원인은 모델이 아니라 첫날 시작했어야 할 심사입니다.

심사

### 평가가 데모 뒤에 도착한다

파일럿을 시연하고 책임자가 설득된 뒤, 6주 차에 알고리즘 영향 평가, 개인정보 심사, 보안 질문지가 도착합니다. 대부분의 업체는 그때서야 답하기 시작합니다. 파일럿은 기다리다 사라집니다.

데이터

### 데이터는 밖으로 나갈 수 없다

보호 대상 정보는 모델 제공업체의 기본 리전으로 보낼 수 없으며, 프롬프트가 어디서 처리되고 저장되고 기록되는지 말하지 못하는 업체는 승인받을 수 없습니다.

통제

### 결정은 사람에게 남아야 한다

개인의 권리, 혜택, 자격에 영향을 주는 자동화 시스템에는 고지, 설명, 개입할 수 있는 사람이 필요합니다. 이것 없이 설계된 시스템은 운영에 들어갈 수 없습니다.

구축하는 것

## 카탈로그를, _부처의 관점에서._

저희 카탈로그의 11개 시스템 중 10개에는 공공 부문용 형태가 있습니다. 아래 각 줄이 그 형태이며, 각각 전체 설명, 구축 단계, 가격으로 연결됩니다.

[

인지 자동화

### 리드 평가 에이전트

신청 및 요청 접수: 읽기, 분류, 완전성 확인, 올바른 사업 부서로 라우팅하며 모든 케이스는 사람이 판단합니다.

자세히 보기 →](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/lead-qualification-agents/)[

기계 인터랙션

### 고객 지원 에이전트

시민 및 고객 문의: 자격 요건, 상태, 절차 질문에 공개 정책에서 출처를 인용하여 응답하고, 그 외는 담당자가 처리.

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인지 자동화

### 문서 처리 에이전트

신청서, 청구서, 양식을 케이스 시스템에 읽어들이며 모든 필드가 소스 페이지까지 추적 가능. 프로그램 직원이 작업하는 예외 큐 제공.

자세히 보기 →](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/document-processing-agents/)[

기계 인터랙션

### 내부 지식 어시스턴트

정책, 절차, 선례 질문에 출처를 첨부하여 직원에게 응답하고, 문서가 답변하지 못한 질문의 주간 목록 제공.

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인사이트 및 예측 모델링

### 광고 최적화 시스템

서면 지출 정책으로 운영되는 공공 인식 및 채용 캠페인, 모든 예산 이동을 감사 추적을 위해 로그 기록.

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인사이트 및 예측 모델링

### 클라이언트 리포트 자동화

자금 제공자나 의회에 대한 정기적 프로그램 리포트. 모든 수치에 윈도우와 출처를 첨부하고 해석은 사람이 승인.

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인지 자동화

### 콘텐츠 엔진

서면 기준에 따라 최신으로 유지되는 평이한 공공 정보. 모든 주장에 출처를 첨부하고 모든 페이지를 그것이 답하는 질문으로 측정.

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인사이트 및 예측 모델링

### 컴퓨터 비전 시스템

이미지에서의 자산 및 인프라 검사, OCR이 실패하는 아카이브 및 양식 디지털화, 캐나다 국내에 머물러야 하는 모든 이미지 워크로드.

자세히 보기 →](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/computer-vision-systems/)[

기계 인터랙션

### MCP 서버 및 에이전트 호출 가능 인터페이스

공공 데이터와 서비스를 레이트 리밋과 로그가 적용된 리드 도구로 어시스턴트에 공개하여, 시민의 어시스턴트가 스크래핑이 아닌 공식 답변을 얻도록.

자세히 보기 →](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/agent-callable-surfaces/)[

인지 자동화

### 상시 가동 오퍼레이션 에이전트

부서의 자체 환경 내에서 스케줄에 따라 실행되는 반복 관리 업무. 감사를 위한 완전한 활동 로그와 되돌릴 수 없는 작업을 승인하는 사람 배치.

자세히 보기 →](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/autonomous-operations-agents/)

일하는 방식

## 지침에 맞춰 _구축합니다._

재무위원회의 자동화된 의사결정에 관한 지침은 연방 시스템이 따르는 기준이며, 각 주도 같은 형태로 수렴하고 있습니다. 영향을 평가하고, 그에 비례해 사람을 개입시키고, 결정을 설명하고, 기록을 남기는 것입니다. 발주처가 연방이든 아니든 저희는 이 기준에 맞춰 구축합니다.

STEP 01

### 영향 평가부터

0주 차에 고객과 함께 알고리즘 영향 평가 질문지를 작성하고, 그 결과로 나온 영향 수준이 설계를 정합니다. 사람이 개입하는 지점, 고지, 설명, 그리고 그 수준에서 지침이 요구하는 테스트와 모니터링입니다.

STEP 02

### 범위를 정한 파일럿, 고정 가격

워크플로 하나, 서면 성공 지표, 중단 기준, 그리고 구축 전에 합의한 가격. 소액 계약에 들어가는 파일럿은 이번 분기에 시작할 수 있는 파일럿입니다.

STEP 03

### 데이터 소재지와 접근을 설계에 반영

데이터는 캐나다 리전 또는 고객 인프라에서 처리하고 저장하며, 접근은 고객이 부여하고 회수할 수 있습니다. 자격 증명은 관리형 보관소에 두고, 개인정보 책임자가 읽을 수 있는 서면 데이터 흐름을 제공합니다.

STEP 04

### 첫날부터 감사 기록

시스템의 모든 작업에는 근거가 기록되고 되돌릴 수 있습니다. 로그는 고객의 것이며, 사람이 그것으로 어떤 결정이든 재구성할 수 있습니다. 감사와 정보 공개 청구 모두 바로 그것을 요구합니다.

데이터 소재지와 보안

## 데이터가 가는 곳을, _서면으로._

공공 기관을 위해 구축하는 모든 시스템에는 서면 데이터 흐름이 있습니다. 모델에 무엇을 보내는지, 어떤 모델인지, 어느 리전인지, 무엇을 저장하는지, 얼마나 오래인지, 누가 로그를 읽을 수 있는지. 처리는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud의 캐나다 리전이나 고객 자체 인프라에서 이루어지며, 그 선택은 구축 후에 드러나는 것이 아니라 구축 전에 개인정보 책임자와 함께 정합니다.

공개된 [신뢰 및 보안 페이지](https://www.strataigize.com/ko/trust/) 가 나머지를 다룹니다. 고객이 부여하고 회수할 수 있는 접근, 관리형 보관소의 자격 증명, NIST AI 위험 관리 프레임워크의 네 가지 기능에 맞춘 AI 거버넌스 요약, 하위 처리자 목록, 요청 시 제공하는 데이터 처리 계약입니다. 조달 심사자를 위해 쓴 [한 페이지 보안 요약](https://www.strataigize.com/ko/trust/security-summary/) 도 있습니다. 저희는 SOC 2 보고서나 시설 보안 인가를 보유하고 있지 않으며, 심사자가 나중에 알게 하는 대신 거기에 분명히 밝힙니다.

핵심 인력

## 모든 구축을 맡는 _두 사람._

평가자는 자료가 아니라 사람을 채점합니다. 모든 공공 부문 구축은 모델에 무엇을 맡길 수 있는지 판단하는 과학자와, 2022년부터 매일 실제 계정에서 범위를 정한 자동화를 운영해 온 운영자가 이끕니다.

[![Ian McGavin, 창립자 겸 CMO, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/ian.jpg)

창립자 겸 CMO

### Ian McGavin

가게를 굴리는 AI를 만들고, 방어할 수 있는 계획을 쓰며, ChatGPT에 누구를 고용할지 물었을 때 이름이 불리게 한다.

전체 프로필 →

](https://www.strataigize.com/ko/about/team/ian/)[![Eric Hedlin, 최고 AI 과학자, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg)

최고 AI 과학자

### Eric Hedlin, 박사

월요일에 죽는 데모가 아니라 베이스라인이 있는 채로, 모든 AI 시스템이 프로덕션에서 버티도록 승인한다.

전체 프로필 →

](https://www.strataigize.com/ko/about/team/eric/)

조달

## 캐나다 공급업체, _파일럿 규모로._

Strataigize는 2022년에 설립된 밴쿠버 회사입니다. 저희 AI 구축은 고정 가격 파일럿으로 범위를 정합니다. 30~90일 동안 범위를 정한 워크플로 하나, 25,000 USD~60,000 USD로, 부처가 1년짜리 절차 없이 계약할 수 있는 규모이며, 그에 앞선 감사는 고정 7,500 USD입니다. 가격은 [요금 페이지](https://www.strataigize.com/ko/pricing/) 에 공개되어 있습니다. 구매자가 확인할 수 없을 때만 통하는 주장은 주장이 아니기 때문입니다.

캐나다 공공서비스조달부(PSPC)의 인공지능 공급업체 목록은 AI 구매를 비즈니스 성과에 따라 세 범주로 나눕니다. 저희[카탈로그](https://www.strataigize.com/ko/services/ai-systems/) 는 각 시스템을 그중 하나에 연결해 조달 담당자가 한눈에 적합성을 볼 수 있게 합니다. 저희는 현재 그 목록에 올라 있지 않습니다. 2026년 9월 14일 계약 당국에 자격 심사 초청 패키지를 요청했으며, 받는 대로 응답할 예정입니다. 저희를 포함해 어떤 업체와 이야기하기 전에도, [AI 에이전트 업체에 물어야 할 24가지 질문](https://www.strataigize.com/ko/insights/questions-to-ask-an-ai-agent-vendor/) 과 [조달을 통과하는 파일럿 구조](https://www.strataigize.com/ko/insights/ai-agent-pilot-that-survives-procurement/) 두 글이 가장 많은 시간을 아껴 줍니다.

질문

## 공공 부문 AI를 _답합니다._

부처는 어떤 조달 경로를 쓸 수 있나요?

PSPC는 상시 자격 심사 초청이 있는 인공지능 공급업체 목록을 운영합니다. AI를 비즈니스 성과에 따라 세 범주(인사이트와 예측 모델링, 기계와의 상호작용, 인지 자동화)로 나누고, 계약 금액 구간별로 공급업체를 인정합니다. 부처는 상시 계약과 파일럿 규모의 소액 계약으로도 구매합니다. 사용하시는 경로를 알려 주시면 그에 맞춰 범위를 정합니다.

Protected B 정보를 다룰 수 있나요?

Protected B 워크로드는 캐나다 정부가 평가한 캐나다 클라우드 리전이나 고객 자체 인프라에서 실행하며, 보안 평가에 쓰이는 ITSG-33 프로필에 맞춘 통제를 적용합니다. 보유하지 않은 것도 분명히 말씀드립니다. 저희는 SOC 2 보고서나 시설 인가가 없는 소규모 시니어 회사이며, 신뢰 페이지에 운영 중인 통제를 정확히 적어 두었습니다.

공공 부문 파일럿은 얼마나 걸리나요?

구축은 저희의 모든 파일럿처럼 30~90일입니다. 영향 평가와 개인정보 심사는 데모 이후가 아니라 저희가 0주 차부터 시작하므로 병행해서 진행됩니다. 실패한 공공 파일럿에서 잃는 시간의 대부분은 너무 늦게 시작한 심사입니다.

## 심사를 _첫날 시작하세요._

시니어 팀과의 30분 무료 상담에서 대상 워크플로, 예상 영향 수준, 파일럿의 적정 비용을 짚어 드립니다. 저희와 구축하든 아니든 상관없습니다. 예약과 상담은 영어로 진행됩니다.

[상담 예약 →](https://www.strataigize.com/ko/audit/) [Clutch 평점 **5.0**](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)
