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Description: Sistemas de IA para o governo do Canadá: pilotos delimitados, alinhados à Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada, com dados no país.

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Governo e setor público

# Sistemas de IA para governo, com escopo para a revisão, não para a demo.

Pilotos de IA delimitados para equipes federais, provinciais e municipais canadenses, desenhados segundo a Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada, com a avaliação de impacto iniciada na semana zero, os dados no Canadá e uma pessoa responsável por cada decisão que afeta uma pessoa.

[Agendar uma consulta →](https://www.strataigize.com/pt-BR/audit/)[Os onze sistemas](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/)

Por que os pilotos travam

## O desenvolvimento raramente _é o problema._

A Estratégia de IA para o serviço público federal, publicada em 2025, pede que os ministérios adotem a IA de forma responsável e no ritmo certo. A distância entre essas duas ideias é onde os pilotos travam: não no modelo, mas na revisão que deveria ter começado no primeiro dia.

Revisão

### A avaliação chega depois da demonstração

Um piloto é apresentado, um diretor se convence, e então a avaliação de impacto algorítmico, a revisão de privacidade e o questionário de segurança chegam na sexta semana. A maioria dos fornecedores começa a respondê-los nessa hora. O piloto morre esperando.

Dados

### Os dados não podem sair

Informações protegidas não podem ir para a região padrão de um fornecedor de modelos, e um fornecedor que não sabe dizer onde um prompt é processado, armazenado e registrado não pode ser aprovado.

Controle

### A decisão precisa continuar humana

Um sistema automatizado que afeta os direitos, benefícios ou elegibilidade de uma pessoa exige aviso, explicação e uma pessoa capaz de intervir. Um sistema desenhado sem isso é um sistema que não pode entrar em produção.

O que construímos

## O catálogo, _lido para um ministério._

Dez dos onze sistemas do nosso catálogo têm uma versão para o setor público. Cada linha abaixo é essa versão, e cada uma leva à descrição completa, às etapas de desenvolvimento e ao preço.

[

Automação cognitiva

### Agentes de qualificação de leads

Recepção de solicitações e pedidos: ler, classificar, verificar integridade e rotear para a unidade correta, com uma pessoa decidindo cada caso.

Explorar →](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/lead-qualification-agents/)[

Interações de máquina

### Agentes de suporte ao cliente

Consultas de cidadãos e clientes: elegibilidade, status e processo respondidos da política publicada com a fonte citada, e um agente de caso para todo o resto.

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Automação cognitiva

### Agentes de processamento de documentos

Solicitações, reivindicações e formulários lidos em um sistema de casos, cada campo rastreável até sua página, e a fila de exceções em que a equipe do programa trabalha.

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Interações de máquina

### Assistentes de conhecimento interno

Políticas, procedimentos e precedentes respondidos para funcionários com citação anexada, e uma lista semanal das perguntas que a documentação não conseguiu responder.

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Insights e modelagem preditiva

### Sistemas de otimização de anúncios

Campanhas de conscientização pública e recrutamento operadas com política de gasto escrita, cada movimento de orçamento registrado para a trilha de auditoria.

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Insights e modelagem preditiva

### Automação de relatórios a clientes

Relatórios de programa a um financiador ou conselho em cadência fixa, cada cifra com janela e fonte, e uma pessoa aprovando a interpretação.

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Automação cognitiva

### Motores de conteúdo

Informação pública em linguagem clara mantida atualizada a partir de um padrão escrito, cada afirmação com fonte e cada página medida pela pergunta que responde.

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Insights e modelagem preditiva

### Sistemas de visão computacional

Inspeção de ativos e infraestrutura a partir de imagens, digitalização de arquivos e formulários onde o OCR falha, e qualquer carga de imagens que precisa ficar em solo canadense.

Explorar →](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/computer-vision-systems/)[

Interações de máquina

### Servidores MCP e superfícies chamáveis por agentes

Dados e serviços públicos expostos a assistentes como ferramentas de leitura com limites de taxa e logs, para que o assistente de um cidadão obtenha a resposta oficial.

Explorar →](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/agent-callable-surfaces/)[

Automação cognitiva

### Agentes de operação contínua

Trabalho administrativo recorrente executado por agenda no ambiente do departamento, com registro de atividade completo para auditoria e uma pessoa aprovando tudo irreversível.

Explorar →](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/autonomous-operations-agents/)

Como trabalhamos

## Construído segundo _a diretiva._

A Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada do Conselho do Tesouro é a norma à qual um sistema federal se submete, e as províncias convergem para o mesmo formato: avaliar o impacto, manter uma pessoa no circuito na medida certa, explicar a decisão e guardar o registro. Construímos segundo ela, seja o comprador federal ou não.

PASSO 01

### A avaliação de impacto primeiro

Preenchemos com você o questionário de avaliação de impacto algorítmico na semana zero, e o nível de impacto resultante define o desenho: os pontos de intervenção humana, o aviso, a explicação e os testes e o monitoramento que a diretiva exige nesse nível.

PASSO 02

### Piloto delimitado, preço fixo

Um fluxo, uma métrica de sucesso por escrito, um critério de encerramento e um preço combinado antes do desenvolvimento. Um piloto que cabe num contrato de baixo valor é um piloto que pode começar neste trimestre.

PASSO 03

### Residência e acesso pensados desde o desenho

Dados processados e armazenados em regiões canadenses ou na sua infraestrutura, acesso concedido e revogável por você, credenciais em cofres gerenciados e um fluxo de dados por escrito que o seu responsável de privacidade consegue ler.

PASSO 04

### Trilha de auditoria desde o primeiro dia

Cada ação do sistema registra o seu raciocínio e é reversível. O registro é seu, e uma pessoa pode reconstruir qualquer decisão a partir dele, o que tanto uma auditoria quanto um pedido de acesso à informação vão exigir.

Residência e segurança

## Para onde vão os dados, _por escrito._

Cada sistema que construímos para um órgão público vem com um fluxo de dados por escrito: o que é enviado a um modelo, qual modelo, em qual região, o que é armazenado, por quanto tempo e quem pode ler o registro. O processamento acontece nas regiões canadenses da AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, ou na sua própria infraestrutura, e a escolha é feita com o seu responsável de privacidade antes do desenvolvimento, não descoberta por ele depois.

A nossa [página de confiança e segurança](https://www.strataigize.com/pt-BR/trust/) cobre o resto: acesso concedido e revogável pelo cliente; credenciais em cofres gerenciados; um resumo de governança de IA alinhado às quatro funções do marco de gestão de riscos de IA do NIST; a nossa lista de subcontratados; e um acordo de tratamento de dados sob pedido. Também há um [resumo de segurança de uma página](https://www.strataigize.com/pt-BR/trust/security-summary/) escrito para um avaliador de compras. Não temos relatório SOC 2 nem credenciamento de segurança de instalações, e dizemos isso ali em vez de deixar que um avaliador descubra.

Pessoas-chave

## As duas pessoas _em cada projeto._

Os avaliadores pontuam as pessoas, não a apresentação. Cada projeto para o setor público é conduzido pelo cientista que decide o que um modelo consegue fazer com confiabilidade e pelo operador que roda automações delimitadas em contas reais todos os dias desde 2022.

[![Ian McGavin, Fundador e CMO, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/ian.jpg)

Fundador e CMO

### Ian McGavin

Constrói a IA que toca o negócio, escreve um plano defensável e faz seu nome aparecer quando alguém pergunta ao ChatGPT quem contratar.

Perfil completo →

](https://www.strataigize.com/pt-BR/about/team/ian/)[![Eric Hedlin, Cientista-chefe de IA, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg)

Cientista-chefe de IA

### Eric Hedlin, Ph. D.

Aprova cada sistema de IA para que se sustente em produção, com uma baseline, não uma demo que morre na segunda-feira.

Perfil completo →

](https://www.strataigize.com/pt-BR/about/team/eric/)

Compras públicas

## Um fornecedor canadense, _do tamanho de um piloto._

A Strataigize é uma empresa de Vancouver fundada em 2022. Os nossos projetos de IA são delimitados como pilotos a preço fixo, um fluxo delimitado de 30 a 90 dias de 25 000 USD a 60 000 USD, um tamanho que um ministério pode contratar sem um ano de processo, e a auditoria que o antecede custa 7 500 USD a preço fixo. Os preços estão publicados na [página de preços](https://www.strataigize.com/pt-BR/pricing/) porque uma afirmação que só se sustenta enquanto o comprador não pode verificá-la não é uma afirmação.

A Lista de Fornecedores de Inteligência Artificial da Public Services and Procurement Canada classifica as compras de IA em três categorias segundo o resultado de negócio, e o [catálogo](https://www.strataigize.com/pt-BR/services/ai-systems/) liga cada um dos nossos sistemas a uma delas para que um agente de compras veja o encaixe de relance. Não constamos dessa lista hoje. Pedimos o pacote do convite de qualificação à autoridade contratante em 14 de setembro de 2026 e responderemos assim que o recebermos. Antes de falar com qualquer fornecedor, incluindo nós, as [24 perguntas para fazer a um fornecedor de agentes de IA](https://www.strataigize.com/pt-BR/insights/questions-to-ask-an-ai-agent-vendor/) e [a estrutura de piloto que sobrevive às compras públicas](https://www.strataigize.com/pt-BR/insights/ai-agent-pilot-that-survives-procurement/) são as duas leituras que mais economizam tempo.

Perguntas

## IA no setor público, _em perguntas._

Quais mecanismos de compra um ministério pode usar?

A Public Services and Procurement Canada mantém uma Lista de Fornecedores de Inteligência Artificial com convite permanente de qualificação. Ela classifica a IA em três categorias segundo o resultado de negócio (insights e modelagem preditiva, interações com máquinas e automação cognitiva) e qualifica os fornecedores por faixas de valor de contrato. Os ministérios também compram por ofertas permanentes e por contratos de baixo valor, do tamanho de um piloto. Diga qual mecanismo o seu ministério usa e delimitamos o escopo de acordo.

Vocês tratam informações Protegido B?

Cargas Protegido B rodam nas regiões de nuvem canadenses que o Governo do Canadá avaliou para elas, ou na sua própria infraestrutura, com controles mapeados ao perfil ITSG-33 usado na sua avaliação de segurança. Somos claros sobre o que não temos: somos uma empresa sênior pequena, sem relatório SOC 2 nem credenciamento de segurança de instalações, e a nossa página de confiança lista exatamente os controles que operamos.

Quanto tempo dura um piloto no setor público?

O desenvolvimento leva de 30 a 90 dias, como todo piloto que fazemos. A avaliação de impacto e a revisão de privacidade correm em paralelo desde a semana zero porque somos nós que as iniciamos, não depois da demonstração. A maior parte do tempo perdido num piloto público fracassado é uma revisão iniciada tarde demais.

## Comece a revisão _no primeiro dia._

Uma consulta gratuita de 30 minutos com a equipe sênior identifica o fluxo, o nível de impacto que ele teria e quanto um piloto deveria custar, construindo-o conosco ou não. O agendamento é em inglês.

[Agendar uma consulta →](https://www.strataigize.com/pt-BR/audit/) [Nota **5,0** no Clutch](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)
