Canonical: https://www.strataigize.com/zh-Hans/industries/public-sector/ Description: 面向加拿大政府团队的 AI 系统：按《自动化决策指令》搭建的有边界试点，影响评估在第零周完成，数据保留在加拿大境内。 [首页](https://www.strataigize.com/zh-Hans/) / [行业](https://www.strataigize.com/zh-Hans/industries/) / 政府与公共部门 政府与公共部门 # 面向政府的 AI 系统，按审查来定范围，而不是按演示。 面向加拿大联邦、省级和市级团队的有边界 AI 试点：按《自动化决策指令》设计，影响评估从第零周开始，数据保留在加拿大境内，每一个影响到个人的决定都由人来把关。 [预约咨询 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/audit/)[十一套系统](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/) 试点为什么停滞 ## 问题很少_出在搭建上。_ 联邦政府在 2025 年发布的《公共服务人工智能战略》要求各部门既负责任、又有节奏地采用 AI。试点正是卡在这两个词之间的空隙里：不在模型上，而在本应第一天就启动的审查上。 审查 ### 评估在演示之后才来 试点演示完了，总监被说服了，然后算法影响评估（Algorithmic Impact Assessment）、隐私审查和安全问卷在第六周到来。多数供应商这时才开始作答。试点就在等待中夭折。 数据 ### 数据不能外流 受保护信息不能送到模型供应商的默认区域；说不清一条提示词在哪里被处理、存储和记录的供应商，通不过审批。 控制权 ### 决定必须由人来做 一个影响个人权利、福利或资格的自动化系统，必须有告知、有解释，并且有人可以介入。设计时没有这些的系统，就是上不了线的系统。 我们搭建什么 ## 同一份目录，_换成部门的读法。_ 我们目录中的十一套系统，有十套具备面向公共部门的形态。下面每一行就是那个形态，每一行都链接到完整说明、搭建步骤和价格。 [ 认知自动化 ### 线索评估智能体 申请与诉求受理：读取、分类、检查材料是否齐全，并分派到正确的项目部门，每一宗个案仍由人来决定。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/lead-qualification-agents/)[ 机器交互 ### 客户支持智能体 公众与客户咨询：资格、进度和流程类问题依据已公布的政策作答并标注出处，其余一切交给个案专员。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/customer-support-agents/)[ 认知自动化 ### 文档处理智能体 申请、理赔和表单被读入个案系统，每个字段都能追溯到它所在的页面，另外还有一条供项目人员处理的异常队列。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/document-processing-agents/)[ 机器交互 ### 内部知识助手 为员工回答政策、流程和先例问题并附上出处，每周还会给出一份文档无法回答的问题清单。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/internal-knowledge-assistants/)[ 洞察与预测建模 ### 广告优化系统 公众宣传与招募类投放按书面的花费政策执行，每一次预算调整都记入审计轨迹。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/ad-optimization-systems/)[ 洞察与预测建模 ### 客户报告自动化 按固定节奏向出资方或议会汇报的项目报告，每个数字都带上它的时间窗口和来源，解读由人审批。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/client-reporting-automation/)[ 认知自动化 ### 内容引擎 按书面标准持续更新的通俗公共信息，每个论断都有来源，每个页面都以它所回答的问题来衡量。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/content-engines/)[ 洞察与预测建模 ### 计算机视觉系统 基于影像的资产与基础设施巡检、OCR 无法胜任的档案与表单数字化，以及任何必须留在加拿大境内的图像处理工作。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/computer-vision-systems/)[ 机器交互 ### MCP 服务器与可供智能体调用的接口 把公共数据和服务以带频率限制和日志的只读工具形式开放给助手，让市民的助手拿到的是官方答案，而不是抓取来的答案。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/agent-callable-surfaces/)[ 认知自动化 ### 全天候运营智能体 在部门自有环境中按计划执行的重复性行政工作，配有可供审计的完整活动日志，任何不可逆的操作都由人审批。 了解更多 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/autonomous-operations-agents/) 合作方式 ## 一切按_指令来搭建。_ 财政委员会的《自动化决策指令》是联邦系统必须达到的标准，各省也在向同一套形态靠拢：评估影响，按影响程度安排相应的人工复核，解释决定，并保留记录。不论买方是不是联邦部门，我们都按它来搭建。 步骤 01 ### 影响评估先行 我们在第零周与您一起完成算法影响评估问卷，问卷得出的影响等级决定整套设计：人工复核的节点、告知、解释，以及指令在该等级下要求的测试与监控。 步骤 02 ### 有边界的试点，固定价格 一条工作流、一个写下来的成功指标、一个终止阈值，以及开工前就谈定的价格。能装进小额合同的试点，才是本季度就能开始的试点。 步骤 03 ### 数据驻留与访问权限在设计阶段就定好 数据在加拿大区域或您自己的基础设施上处理和存储，访问权限由您授予、由您随时收回，凭证存放在受管的凭证库中，还有一份您的隐私官看得懂的书面数据流说明。 步骤 04 ### 第一天就有审计日志 系统做的每一个动作都带着它的理由，并且可以回退。日志归您所有，任何人都能据此还原出其中任何一个决定，而这正是审计和信息公开申请都会要求的东西。 数据驻留与安全 ## 数据去了哪里，_都写在纸面上。_ 我们为公共机构搭建的每一套系统都附带一份书面数据流说明：什么内容被送到模型、送到哪个模型、在哪个区域、存储了什么、存多久、谁可以读日志。处理在 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的加拿大区域运行，或在您自己的基础设施上运行；这个选择在开工前就与您的隐私官一起定下，而不是等开工之后由他们自己发现。 我们公开的 [信任与安全页面](https://www.strataigize.com/zh-Hans/trust/) 覆盖其余内容：由客户授予、可随时收回的访问权限；存放在受管凭证库中的凭证；对齐 NIST AI 风险管理框架四项职能的 AI 治理概览；我们的子处理方清单；以及可按需提供的数据处理协议。另外还有一份 [一页式安全概览](https://www.strataigize.com/zh-Hans/trust/security-summary/) 专为采购审查人员而写。我们没有 SOC 2 报告，也没有设施安全许可；这一点我们直接写在那一页上，而不是让审查人员自己去发现。 关键人员 ## 每个项目上的_两个人。_ 评标人打分打的是人，不是标书。每一个公共部门项目都由两个人带队：一位科学家，负责判断一个模型可以被信任做到什么；一位操作者，自 2022 年起每天在真实账户上运行有边界的自动化。 [![Ian McGavin, 联合创始人兼首席营销官, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/ian.jpg) 联合创始人兼首席营销官 ### Ian McGavin 他搭建能把生意跑起来的 AI，写出经得起推敲的方案，并让 ChatGPT 在被问到该找谁时说出您的名字。 完整简介 → ](https://www.strataigize.com/zh-Hans/about/team/ian/)[![Eric Hedlin, 首席 AI 科学家, Strataigize](https://www.strataigize.com/team/eric.jpg) 首席 AI 科学家 ### Eric Hedlin, 博士 每一套 AI 系统都由他签字放行，确保它在生产环境里站得住：有基准，而不是一个周一就没气的演示。 完整简介 → ](https://www.strataigize.com/zh-Hans/about/team/eric/) 采购 ## 一家加拿大供应商，_体量正好适合一个试点。_ Strataigize 是一家 2022 年成立的温哥华公司。我们的 AI 项目按固定价格的试点来划定范围：一条有边界的工作流，30 至 90 天，$25,000 至 $60,000，这个体量部门不必走一年流程就能签下；在它之前的 AI 机会评估固定价 $7,500。价格公布在 [价格页面](https://www.strataigize.com/zh-Hans/pricing/) 上，因为一个只有在买方无法核实时才成立的说法，算不上说法。 加拿大公共服务和采购部的 AI 供应商名录按业务成果把 AI 采购分为三类，我们的[系统目录](https://www.strataigize.com/zh-Hans/services/ai-systems/) 把每一套系统都对应到其中一类，采购官员一眼就能看出是否匹配。我们目前不在那份名录上。我们已于 2026 年 9 月 14 日向合同主管部门索取资格邀请（invitation to qualify）文件包，收到后会作答。在您与任何供应商（包括我们）接触之前， [向 AI 智能体供应商必问的 24 个问题](https://www.strataigize.com/insights/questions-to-ask-an-ai-agent-vendor/) 与 [能扛过采购审查的试点结构](https://www.strataigize.com/insights/ai-agent-pilot-that-survives-procurement/) 是最能节省时间的两篇必读。 常见问题， ## 公共部门 AI，_一一解答。_ 部门可以走哪些采购渠道？ 加拿大公共服务和采购部运营一份 AI 供应商名录，资格邀请长期开放。它按业务成果把 AI 分为三类：洞察与预测建模、机器交互、认知自动化，并按合同金额分档对供应商做资格认定。部门也可以通过常备报价（standing offer）采购，或通过适合试点体量的小额合同采购。告诉我们贵部门走哪条渠道，我们就按它来划定范围。 你们能处理 Protected B 级信息吗？ Protected B 级工作负载运行在加拿大政府为其评估过的加拿大云区域，或运行在您自己的基础设施上，控制项对应到您安全评估所用的 ITSG-33 配置文件。我们也直说自己没有什么：我们是一家规模不大的资深团队，没有 SOC 2 报告，也没有设施安全许可，我们的信任页面会逐项列出我们实际执行的控制项。 一个公共部门试点要多久？ 搭建是 30 至 90 天，和我们做的每一个试点一样。影响评估和隐私审查从第零周起并行推进，因为是我们主动启动它们，而不是等演示之后再说。一个失败的公共部门试点，日程上的大部分时间都花在启动太晚的审查上。 ## 把审查_放在第一天。_ 与资深团队的 30 分钟免费咨询，会点明具体是哪条工作流、它会落在哪个影响等级，以及一个试点应该花多少钱，无论您最后是不是和我们一起做。 [预约咨询 →](https://www.strataigize.com/zh-Hans/audit/) [在 Clutch 获评 **5.0** 分](https://clutch.co/profile/strataigize-marketing)