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Datenanalyse

Entscheidungen gestützt auf Daten.

Saubere Attribution und klare Dashboards, die Rohsignale in Entscheidungen für den nächsten Schritt verwandeln.

Die Kurzfassung.

Wachstum gerät häufig ins Stocken, weil die Daten nicht verlässlich sind. Wir bauen die Attribution auf eigenen Datensignalen neu auf, bündeln sie in Dashboards, die Ihr Team nutzt, und entwickeln Experimente, damit jede Entscheidung auf den tatsächlichen Umsatztreibern beruht.

Für das Spiel Crush Crush verantwortet Kelsey Sarasqueta-Allen, Daten- und Analytics-Ingenieurin, das Dashboard, das die bezahlten Installationen verfolgt, aufgebaut auf Daten von Adjust, dem Dienst, der erfasst, von welcher Anzeige jede Installation kommt.

8,54×
ROAS in sechs Monaten, AI Fitness App
71%
CPI-Reduktion, Podz
30+
Vertrauende Kunden und Partner
Mobile Security App53.8%Installationen, aus denen Konten wurden (3 600 von 6 700)Fallstudie lesen →

Für Sie erledigt.

Attribution

First-Party-Messung, die Datenschutzänderungen übersteht und Spend den Kohorten zuordnet, die er produziert hat.

Dashboards

Eine einzige Quelle der Wahrheit, die Ihr Team täglich liest.

Experiment-Design

Korrekt dimensionierte Tests, damit Sie mit Vertrauen skalieren, was funktioniert.

Datenanalyse, beantwortet.

Ersetzen Sie unseren Analytics-Stack?

Selten. Wir machen Ihren bestehenden Stack vertrauenswürdig und legbar, dann legen wir Attribution und Experiment-Design darüber.

Warum kann ich meinen Zahlen nicht trauen?

Weil die meisten Stacks plattformgemeldete, modellierte und First-Party-Daten mischen, ohne sie abzugleichen. Wir bauen auf First-Party-Signalen neu auf.

Was liefern Sie?

Saubere Attribution, ein Dashboard, das Ihr Team täglich liest, und korrekt dimensionierte Experimente.

Wie übersteht das Datenschutzänderungen?

Wir setzen auf First-Party- und serverseitige Messung, die für eine Post-ATT-, Post-Cookie-Welt entwickelt ist.

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