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Regierung und öffentlicher Sektor
KI-Systeme für die Regierung, von Woche null an für die Prüfung klar abgegrenzt.
Begrenzte KI-Piloten für kanadische Regierungsteams, gebaut nach der Directive on Automated Decision-Making. Das Impact Assessment beginnt in Woche null, und geschützte Daten bleiben in Kanada oder auf
Warum Piloten stocken
Der Build ist selten das Problem.
Die föderale AI Strategy for the Public Service von 2025 fordert Behörden auf, KI verantwortungsvoll und mit Tempo einzuführen. Die Lücke zwischen diesen Worten ist, wo Piloten stocken: nicht im Modell, sondern in der Prüfung, die am Tag eins hätte
Das Assessment kommt nach der Demo
Ein Pilot wird gezeigt, ein Director ist überzeugt, und dann kommen Algorithmic Impact Assessment, Privacy Review und Security-Fragebogen in Woche sechs. Die meisten Vendor anfangen dann zu antworten. Der Pilot stirbt
Die Daten dürfen nicht raus
Geschützte Informationen dürfen nicht in die Default-Region eines Model-Providers, und ein Vendor, der nicht sagen kann, wo ein Prompt verarbeitet, gespeichert und geloggt wird, kann nicht
Die Entscheidung muss menschlich bleiben
Ein automatisiertes System, das Rechte, Leistungen oder Berechtigung einer Person betrifft, braucht Hinweis, Erklärung und einen Menschen, der eingreifen kann. Ein System ohne das kann nicht
Was wir bauen
Der Katalog, gelesen für ein Department.
Zehn der elf Systeme in unserem Katalog haben eine Public-Sector-Form. Jede Zeile unten ist diese Form und verlinkt auf die volle Beschreibung, die Build-Schritte und
Kognitive Automatisierung
Lead-Qualifizierungsagenten
Antrags- und Anfrageneingang eigenständig gelesen, klassifiziert, auf Vollständigkeit geprüft und geroutet, während die Entscheidung über jeden Fall beim
Maschineninteraktionen
Kundensupport-Agenten
Bürger- und Kundenanfragen: Anspruchs-, Status- und Prozessfragen aus veröffentlichten Richtlinien mit Quellenangabe beantwortet, und ein Sachbearbeiter für
Kognitive Automatisierung
Dokumentenverarbeitungsagenten
Formulare werden ins Fallsystem eingelesen. Jedes Feld verweist auf seine Seite. Die Ausnahmen bearbeitet
Maschineninteraktionen
Interne Wissensassistenten
Richtlinien, Verfahren und Präzedenzfälle für Personal mit angehängtem Zitat beantwortet, plus ein wöchentlicher Bericht der Fragen, die die Dokumentation nicht
Erkenntnisse und prädiktive Modellierung
Werbeoptimierungssysteme
Öffentliche Aufklärungs- und Recruiting-Kampagnen mit geschriebener Ausgabenpolicy betrieben, jede Budgetbewegung für den
Erkenntnisse und prädiktive Modellierung
Client-Reporting-Automatisierung
Programmberichte an einen Geldgeber oder Gemeinderat in festem Takt, jede Zahl mit Fenster und Quelle, und die Interpretation vor der Veröffentlichung
Kognitive Automatisierung
Content-Motoren
Öffentliche Information in klarer Sprache, aktuell gehalten nach geschriebenem Standard, jede Behauptung mit Quelle und jede Seite gemessen an der Frage, die
Erkenntnisse und prädiktive Modellierung
Computer-Vision-Systeme
Asset- und Infrastrukturinspektion aus Bildern, Archiv- und Formulardigitalisierung wo OCR versagt, und jede Bildlast, die auf kanadischem Boden
Maschineninteraktionen
MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen
Öffentliche Daten und Dienste als Lese-Tools mit Rate Limits und Protokollen für Assistenten exponiert, damit der Assistent eines Bürgers die offizielle Antwort bekommt und
Kognitive Automatisierung
Always-On-Operations-Agenten
Wiederkehrende administrative Arbeit nach Zeitplan in der Umgebung des Departments ausgeführt, mit vollständigem Aktivitätsprotokoll für die Prüfung, und alles außerhalb der schriftlichen Grenzen wird einem
So arbeiten wir
Gebaut nach der Directive.
Die Treasury Board Directive on Automated Decision-Making ist der Standard, an dem ein föderales System gemessen wird, und die Provinzen konvergieren auf dieselbe Form: Impact bewerten, Menschen proportional in der Schleife halten, die Entscheidung erklären und den Record führen. Wir bauen danach, ob der Buyer föderal ist
SCHRITT 01
Zuerst Impact Assessment
Wir füllen den Algorithmic-Impact-Assessment-Fragebogen mit Ihnen in Woche null aus, und das Impact-Level setzt das Design: Human-in-the-Loop-Punkte, Hinweis, Erklärung sowie Testing und Monitoring, die die Directive auf diesem
SCHRITT 02
Begrenzter Pilot, Festpreis
Ein Workflow, eine geschriebene Success-Metrik, ein Kill-Threshold und ein Preis vor dem Build. Ein Pilot, der in einen Low-Dollar-Vertrag passt, ist ein Pilot, der dieses Quartal
SCHRITT 03
Residency und Access eingebaut
Daten in kanadischen Regionen oder auf Ihrer Infrastruktur verarbeitet und gespeichert, Access von Ihnen gewährt und widerrufbar, Credentials in managed Stores, und ein geschriebener Data Flow, den Ihr Privacy Officer
SCHRITT 04
Audit-Trail ab Tag eins
Jede Aktion wird mit ihrer Begründung protokolliert, und das Log gehört Ihnen. Was sich nicht rückgängig machen lässt, wartet auf die Freigabe durch einen Menschen. Ein Mensch kann eine Entscheidung aus dem
Residency und Security
Wohin die Daten gehen, schriftlich.
Jedes System, das wir für eine öffentliche Stelle bauen, trägt einen geschriebenen Data Flow: was an ein Modell geht, welches Modell, in welcher Region, was gespeichert wird, wie lange, und wer das Log lesen kann. Verarbeitung läuft in den kanadischen Regionen von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud oder auf Ihrer Infrastruktur, und die Wahl trifft Ihr Privacy Officer vor dem Build,
Unsere veröffentlichte Trust- und Security-Seite deckt den Rest: client-granted, widerrufbarer Access; Credentials in managed Stores; eine AI-Governance-Zusammenfassung an den vier Funktionen des NIST AI Risk Management Framework; unsere Subprocessor-Liste; und ein Data Processing Agreement auf Anfrage. Es gibt auch eine einseitige Security-Zusammenfassung für einen Procurement-Reviewer. Wir haben weder einen SOC-2-Report noch eine Facility Clearance und sagen
Schlüsselpersonen
Wer jeden Build leitet.
Die Bewertenden beurteilen die Menschen, die die Arbeit ausführen werden. Jedes Projekt für den öffentlichen Sektor leitet der Betreiber, der seit 2022 klar begrenzte Automatisierungen auf produktiven
Procurement
Ein kanadischer Lieferant, für einen Pilot dimensioniert.
Die Artificial Intelligence Source List von Public Services and Procurement Canada sortiert KI-Käufe in drei Kategorien nach Business Outcome, und der Katalog ordnet jedes unserer Systeme einer zu, damit ein Procurement Officer den Fit auf einen Blick sieht. Wir sind heute nicht auf der Liste. Wir haben das Invitation-to-Qualify-Paket am 14. September 2026 angefordert und antworten, wenn es eintrifft. Bevor Sie mit irgendeinem Vendor sprechen, einschließlich uns, sind die 24 Fragen an einen KI-Agent-Vendor und die Pilotstruktur, die Procurement übersteht die zwei Texte, die die meiste
Fragen
Public-Sector-KI, beantwortet.
Welche Procurement-Pfade kann ein Department nutzen?
Handhaben Sie Protected-B-Informationen?
Wie lange dauert ein Public-Sector-Pilot?
Starten Sie die Prüfung am Tag eins.
Eine kostenlose 30-Minuten-Beratung mit dem Senior-Team benennt den Workflow, das Impact-Level und was ein Pilot kosten sollte, ob Sie mit uns bauen