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Análise de dados

Decisões baseadas em dados.

Atribuição limpa e dashboards claros que transformam sinais brutos em decisões de próximo passo.

A versão curta.

O crescimento costuma estagnar porque os dados não são confiáveis. Reconstruímos a atribuição com sinais próprios, reunimos esses dados em painéis que sua equipe consulta e planejamos experimentos para que cada decisão se baseie no que realmente gera receita.

Para o jogo Crush Crush, Kelsey Sarasqueta-Allen, engenheira de dados e analytics, cuida do dashboard que acompanha as instalações pagas, construído com dados da Adjust, o serviço que registra de qual anúncio veio cada instalação.

8,54×
ROAS em seis meses, AI Fitness App
71%
Redução do CPI, Podz
30+
Clientes e parceiros de confiança
Mobile Security App53.8%Installs that became accounts (3.6K of 6.7K)Ler o estudo de caso →

Feito para você.

Atribuição

Mensuração first-party que sobrevive a mudanças de privacidade.

Dashboards

Uma fonte única da verdade que seu time lê diariamente.

Design de Experimentos

Testes corretamente dimensionados para escalar o que funciona com confiança.

Análise de Dados, respondidas.

Vocês substituem nosso stack de analytics?

Raramente. Tornamos seu stack existente confiável e adicionamos atribuição e design de experimentos.

Por que não posso confiar nos meus números?

Porque a maioria dos stacks mistura dados de plataforma, modelados e first-party sem reconciliar. Reconstruímos em sinais first-party.

O que vocês entregam?

Atribuição limpa, um dashboard diário e experimentos corretamente dimensionados.

Como isso sobrevive a mudanças de privacidade?

Mensuração first-party e server-side projetada para mundo pós-ATT e pós-cookie.

Consultoria de crescimento

Trinta minutos com um fundador, e você sai sabendo qual alavanca puxar primeiro.

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