데이터 분석
모든 의사결정에 데이터 근거를.
획득, 제품 사용, 매출을 명확한 정의로 연결하고, 데이터 소스끼리 결과가 다른
한 줄 요약.
광고 플랫폼, 앱 분석, 결제 기록은 서로 다른 이야기를 하는 경우가 많습니다. 이벤트가 어떻게 수집되는지, 어떤 어트리뷰션 기간이 적용되는지, 어디서 기록을 맞춰 볼 수
획득, 리텐션, 매출을 한눈에 볼 수 있는 화면을 한계와 함께 제공하므로, 팀은 보고 방식의 차이를 사업 변화로 오해하지 않고 결정을 내릴
Kelsey Sarasqueta-Allen (데이터 및 애널리틱스 엔지니어)이 광고에서 설치, 유료 고객으로 이어지는 경로를 포함해 앱 캠페인의 측정 작업을 맡습니다. 게임 Crush Crush에서는 각 설치가 어떤 광고에서 왔는지 기록하는 Adjust의 데이터로 유료 설치를 추적하는
대신 해드립니다.
어트리뷰션
자체 데이터를 바탕으로 한 측정으로, 광고비가 무엇으로
대시보드
팀이 매일 보는
실험 설계
정의된 결과, 필요한 표본, 증거가 뒷받침하는 내용을 정리한 결과 보고를 갖춘
데이터 분석, 답변.
기존 데이터 기반을 대체하나요?
거의 없습니다. 보통 기존 체계를 읽기 쉽게 만든 다음 측정과
현재 숫자를 왜 신뢰할 수 없나요?
플랫폼마다 어트리뷰션 기간, 모델, 이벤트 소스가 다릅니다. 누락되거나 중복된 이벤트를 조사하고 남는 차이를 설명합니다. 유용한 보고서라고 해서 모든 플랫폼의 합계가 같아야 하는
무엇을 납품하나요?
범위에 따라 이벤트 및 어트리뷰션 점검, 획득과 매출을 함께 보는 대시보드, 측정 기준과 한계를 문서화한 실험
프라이버시 변경 후에도 이 체계는 유효한가요?
허용된 자체 데이터, 서버 데이터, 플랫폼 데이터를 활용하고, 동의 설정, 개인정보 보호 장치, 보고 한계로 생기는 공백을 문서로 남깁니다. 서버 측 수집으로도 이런 제약은