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Glossar
Das Vokabular des Wachstums.
Jeder Begriff hat eine eigene Seite: eine maßgebliche Definition zum Zitieren, ein Praxisbeispiel und die Leistung, in der die
KI-Suche
KI-Suche, definiert.
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, eine Marke in KI-generierten Antworten von Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Mode sichtbar, korrekt beschrieben und zitiert
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) bedeutet, Inhalte so zu strukturieren, dass Antwortmaschinen, darunter KI-Assistenten und Suchfunktionen wie AI Overviews, eine direkte, korrekte Antwort daraus
KI-Zitation
Eine KI-Zitation ist ein Quellenverweis an einer KI-generierten Antwort, meist ein Link, der einen Teil der
KI-Crawler
Ein KI-Crawler ruft Webseiten für einen bestimmten Zweck ab, etwa Suchindexierung, Modelltraining oder einen vom Nutzer
KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit ist die messbare Präsenz einer Marke in KI-generierten Antworten: ob die großen Engines sie erwähnen, wie sie sie beschreiben und welche Wettbewerber in den Antworten auftauchen, in denen sie
Bevorzugte Quelle bei Google
Eine bevorzugte Quelle bei Google ist ein Publisher, den ein angemeldeter Nutzer in der Google-Suche als bevorzugt
Zero-Click-Suche
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, die ohne Besuch einer externen Website endet, nach einer Antwort auf der Ergebnisseite, einer geänderten Anfrage oder
SEO und Web
SEO und Web, definiert.
Entity-SEO
Entity-SEO optimiert, wie Such- und KI-Systeme eine Marke als eigenständige Entität verstehen: Name, Kategorie, Standort, Angebote und Beziehungen, einheitlich gehalten über Website, strukturierte Daten
Strukturierte Daten (JSON-LD)
Strukturierte Daten sind maschinenlesbares Markup, meist JSON-LD, das sichtbare Seiteninhalte mit schema.org-Begriffen wie Organization, Service und
Technisches SEO
Technisches SEO ist die Engineering-Schicht der Suchsichtbarkeit: Crawlbarkeit, Indexierung, Rendering, Weiterleitungen, kanonische URLs, Sitemaps, strukturierte Daten
Core Web Vitals
Core Web Vitals sind Googles im Feld gemessene Nutzererlebnis-Metriken: Largest Contentful Paint (Laden), Interaction to Next Paint (Reaktionsfähigkeit) und Cumulative Layout Shift
Conversion-Rate-Optimierung (CRO)
Conversion-Rate-Optimierung (CRO) ist die Disziplin, den Anteil der Besucher zu erhöhen, die eine wertvolle Aktion ausführen, mit Forschung, Experimenten und Messung
Mobiles Wachstum
Mobiles Wachstum, definiert.
App Store Optimization (ASO)
App Store Optimization (ASO) verbessert die Sichtbarkeit und Conversion einer App im App Store und bei Google Play: keyword-gestützte Metadaten, Screenshots und Vorschauen, die konvertieren, Bewertungstempo
Individuelle Produktseiten
Individuelle Produktseiten (Custom Product Pages) sind alternative Versionen einer App-Store-Produktseite, jede mit eigenen Screenshots, Vorschauen und Werbetext, erreichbar über
Store-Listing-Experimente
Store-Listing-Experimente sind die nativen A/B-Tests der App Stores für Eintragselemente: die Store-Listing-Experimente von Google Play und
SKAdNetwork (SKAN)
SKAdNetwork (SKAN) ist Apples datenschutzwahrendes Attributions-Framework für iOS: Statt Tracking auf Nutzerebene sendet das Gerät verzögerte, aggregierte Postbacks, die einem Werbenetzwerk eine Installation und einen groben
Aggregated Event Measurement (AEM)
Aggregated Event Measurement (AEM) ist Metas Protokoll, um Web- und App-Ereignisse von iOS-Nutzern unter Apples Datenschutzregeln zu messen: ein begrenztes, priorisiertes Set von Conversion-Ereignissen,
ATT-Opt-in-Rate
Die ATT-Opt-in-Rate ist der Anteil der iOS-Nutzer, die Tracking über Apples
Mobile Measurement Partner (MMP)
Ein Mobile Measurement Partner (MMP) ist die unabhängige Attributionsschicht für App-Kampagnen, etwa Adjust oder AppsFlyer: ein SDK, das Installationen und Ereignisse Kanälen zuschreibt, netzwerkübergreifend dedupliziert und
Attributionsfenster
Ein Attributionsfenster ist der Zeitraum nach einer Anzeigeninteraktion, in dem ihr eine Conversion zugeschrieben wird, etwa 7 Tage nach Klick oder 28 Tage
Kohortenanalyse
Die Kohortenanalyse gruppiert Nutzer nach ihrem Ankunftszeitpunkt und verfolgt dann das Verhalten jeder Gruppe über die Zeit: Retention, Umsatz und Amortisation nach Akquisewoche
D7-ROAS
D7-ROAS ist der Return on Ad Spend sieben Tage nach der Installation, pro Kohorte: der Umsatz der ersten sieben Tage einer Kohorte geteilt durch
Kosten pro Installation (CPI)
Kosten pro Installation (CPI) sind Werbeausgaben geteilt durch die
IAA oder IAP
IAA (In-App-Werbung) und IAP (In-App-Käufe) sind die zwei zentralen Erlösmodelle von Apps: Aufmerksamkeit mit Anzeigen monetarisieren oder Nutzer mit Käufen
Paywall-Optimierung
Paywall-Optimierung ist das systematische Testen, wo, wann und wie eine App nach Geld fragt: Platzierung im Ablauf, Angebotsstruktur, Testphasenlänge, Preis und der
Bezahlte Medien
Bezahlte Medien, definiert.
Verhältnis von LTV zu CAC
Das Verhältnis von LTV zu CAC vergleicht den Kundenlebenszeitwert mit den Kundenakquisekosten und gibt an, wie viel Wert jeder
Creative Fatigue
Creative Fatigue ist der Leistungsabfall, der einsetzt, wenn ein Publikum dieselbe Anzeige immer wieder sieht: Die Kosten steigen und die Ergebnisse fallen, obwohl sich sonst nichts
Inkrementalität
Inkrementalität ist der Anteil gemessener Conversions, die ohne die Anzeige nicht
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung, definiert.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist Software, die mit einem Sprachmodell ein Ziel über mehrere Schritte und Werkzeuge verfolgt: Systeme lesen, begrenzte Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, statt nur einen einzelnen Prompt
Human-in-the-Loop
Human-in-the-Loop ist ein Automatisierungsdesign, bei dem festgelegte Aktionen vor der Ausführung auf die Freigabe eines Menschen warten, typischerweise alles Unumkehrbare: Geld ausgeben, einem Kunden schreiben, in ein
KI-Governance
KI-Governance ist das dokumentierte Kontrollsystem rund um KI im Produktivbetrieb: schriftliche Zuständigkeiten pro Automatisierung, harte Grenzen für das, was allein läuft, Protokollierung, Prüfung der Ergebnisse gegen Referenzwerte, Eskalationswege und benannte
Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem sich KI-Assistenten über eine gemeinsame Schnittstelle mit externen Werkzeugen und Daten verbinden, sodass eine Integration viele
Das Vokabular beherrschen. Die Arbeit besser machen.
Die Definitionen sind kostenlos. Die 30-minütige Beratung zeigt Ihnen, welcher Begriff Ihr