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Glossar

Das Vokabular des Wachstums.

Jeder Begriff hat eine eigene Seite: eine maßgebliche Definition zum Zitieren, ein Praxisbeispiel und die Leistung, in der die Arbeit passiert.

KI-Suche

KI-Suche, definiert.

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, eine Marke in KI-generierten Antworten von Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Mode sichtbar, korrekt beschrieben und zitiert zu machen.

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Answer Engine Optimization (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO) bedeutet, Inhalte so zu strukturieren, dass Antwortmaschinen, darunter KI-Assistenten und Suchfunktionen wie AI Overviews, eine direkte, korrekte Antwort daraus entnehmen können.

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KI-Zitation

Eine KI-Zitation ist ein Quellenverweis an einer KI-generierten Antwort, meist ein Link, der einen Teil der Antwort belegt.

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KI-Crawler

Ein KI-Crawler ruft Webseiten für einen bestimmten Zweck ab, etwa Suchindexierung, Modelltraining oder einen vom Nutzer angeforderten Abruf.

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KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit ist die messbare Präsenz einer Marke in KI-generierten Antworten: ob die großen Engines sie erwähnen, wie sie sie beschreiben und welche Wettbewerber in den Antworten auftauchen, in denen sie stehen sollte.

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Bevorzugte Quelle bei Google

Eine bevorzugte Quelle bei Google ist ein Publisher, den ein angemeldeter Nutzer in der Google-Suche als bevorzugt markiert hat.

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Zero-Click-Suche

Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, die ohne Besuch einer externen Website endet, nach einer Antwort auf der Ergebnisseite, einer geänderten Anfrage oder einem Abbruch.

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Mobiles Wachstum

Mobiles Wachstum, definiert.

App Store Optimization (ASO)

App Store Optimization (ASO) verbessert die Sichtbarkeit und Conversion einer App im App Store und bei Google Play: keyword-gestützte Metadaten, Screenshots und Vorschauen, die konvertieren, Bewertungstempo und Store-Experimente.

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Individuelle Produktseiten

Individuelle Produktseiten (Custom Product Pages) sind alternative Versionen einer App-Store-Produktseite, jede mit eigenen Screenshots, Vorschauen und Werbetext, erreichbar über eigene URLs.

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Store-Listing-Experimente

Store-Listing-Experimente sind die nativen A/B-Tests der App Stores für Eintragselemente: die Store-Listing-Experimente von Google Play und Apples Produktseitenoptimierung.

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SKAdNetwork (SKAN)

SKAdNetwork (SKAN) ist Apples datenschutzwahrendes Attributions-Framework für iOS: Statt Tracking auf Nutzerebene sendet das Gerät verzögerte, aggregierte Postbacks, die einem Werbenetzwerk eine Installation und einen groben Conversion-Wert zuschreiben.

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Aggregated Event Measurement (AEM)

Aggregated Event Measurement (AEM) ist Metas Protokoll, um Web- und App-Ereignisse von iOS-Nutzern unter Apples Datenschutzregeln zu messen: ein begrenztes, priorisiertes Set von Conversion-Ereignissen, aggregiert gemeldet.

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ATT-Opt-in-Rate

Die ATT-Opt-in-Rate ist der Anteil der iOS-Nutzer, die Tracking über Apples App-Tracking-Transparency-Abfrage erlauben.

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Mobile Measurement Partner (MMP)

Ein Mobile Measurement Partner (MMP) ist die unabhängige Attributionsschicht für App-Kampagnen, etwa Adjust oder AppsFlyer: ein SDK, das Installationen und Ereignisse Kanälen zuschreibt, netzwerkübergreifend dedupliziert und Kohorten berichtet.

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Attributionsfenster

Ein Attributionsfenster ist der Zeitraum nach einer Anzeigeninteraktion, in dem ihr eine Conversion zugeschrieben wird, etwa 7 Tage nach Klick oder 28 Tage nach Klick.

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Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse gruppiert Nutzer nach ihrem Ankunftszeitpunkt und verfolgt dann das Verhalten jeder Gruppe über die Zeit: Retention, Umsatz und Amortisation nach Akquisewoche oder Kanal.

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D7-ROAS

D7-ROAS ist der Return on Ad Spend sieben Tage nach der Installation, pro Kohorte: der Umsatz der ersten sieben Tage einer Kohorte geteilt durch ihre Akquisekosten.

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Kosten pro Installation (CPI)

Kosten pro Installation (CPI) sind Werbeausgaben geteilt durch die erzielten Installationen.

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IAA oder IAP

IAA (In-App-Werbung) und IAP (In-App-Käufe) sind die zwei zentralen Erlösmodelle von Apps: Aufmerksamkeit mit Anzeigen monetarisieren oder Nutzer mit Käufen und Abos.

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Paywall-Optimierung

Paywall-Optimierung ist das systematische Testen, wo, wann und wie eine App nach Geld fragt: Platzierung im Ablauf, Angebotsstruktur, Testphasenlänge, Preis und der Bildschirm selbst.

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