为什么创新优先
AI 正在吞掉执行层。
文案、基础设计、简单的搭建、常规报告,这些都在快速商品化。真正还值钱的是判断力,以及把新技术用起来的速度。实验室是我们保持这份锋利、并把它交到您手上的方式。我们为什么要提前测试,原因写在我们为什么测试新兴渠道。
实验室怎么运转
从信号到投产。
信号
我们每天扫描前沿(新平台、新模型、新打法),标记出可能真正推动增长
实验
我们对照真实基准做受控测试。任何说法都必须先经得起验证,才有
产品化
有效的做法会变成可复制的服务,配一套清晰的方法和一个可衡量
投产
我们把它部署到客户业务中,与转化漏斗的其余部分打通,而不是外挂
退役
当一种打法被市场商品化,我们会主动把它退役,然后继续往前。我们从不因为感情
测试台上
我们正在测什么。
Apple 设备端的应用发现
App Intents、Siri 和设备端信号正在改变应用被找到的方式,以及如何提前在
AI 创意与人工指导
在哪些地方 AI 辅助的创意在效果上胜过纯人工创意,在哪些地方人的判断仍然
多来源 GEO 内容播种
如何在各家 AI 引擎都信任的来源里拿到引用,而不依赖任何
下一代归因
在隐私和 AI 搜索优先的环境里,干净地衡量同期群 ROAS 和病毒
常见问题
实验室,讲清楚。
什么是 Strataigize 创新实验室?
为什么现在是创新优先的机构在赢?
这和普通机构口中的“研发”有什么不同?
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