试点为什么停滞
问题很少出在搭建上。
联邦政府在 2025 年发布的《公共服务人工智能战略》要求各部门既负责任、又有节奏地采用 AI。试点正是卡在这两个词之间的空隙里:不在模型上,而在本应第一天就启动的审查上。
评估在演示之后才来
试点演示完了,总监被说服了,然后算法影响评估(Algorithmic Impact Assessment)、隐私审查和安全问卷在第六周到来。多数供应商这时才开始作答。试点就在等待中夭折。
数据不能外流
受保护信息不能送到模型供应商的默认区域;说不清一条提示词在哪里被处理、存储和记录的供应商,通不过审批。
决定必须由人来做
一个影响个人权利、福利或资格的自动化系统,必须有告知、有解释,并且有人可以介入。设计时没有这些的系统,就是上不了线的系统。
我们搭建什么
同一份目录,换成部门的读法。
我们目录中的十一套系统,有十套具备面向公共部门的形态。下面每一行就是那个形态,每一行都链接到完整说明、搭建步骤和价格。
认知自动化
线索评估智能体
申请与诉求受理:读取、分类、检查材料是否齐全,并分派到正确的项目部门,每一宗个案仍由人来决定。
了解更多 →机器交互
客户支持智能体
公众与客户咨询:资格、进度和流程类问题依据已公布的政策作答并标注出处,其余一切交给个案专员。
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文档处理智能体
申请、理赔和表单被读入个案系统,每个字段都能追溯到它所在的页面,另外还有一条供项目人员处理的异常队列。
了解更多 →机器交互
内部知识助手
为员工回答政策、流程和先例问题并附上出处,每周还会给出一份文档无法回答的问题清单。
了解更多 →洞察与预测建模
广告优化系统
公众宣传与招募类投放按书面的花费政策执行,每一次预算调整都记入审计轨迹。
了解更多 →洞察与预测建模
客户报告自动化
按固定节奏向出资方或议会汇报的项目报告,每个数字都带上它的时间窗口和来源,解读由人审批。
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内容引擎
按书面标准持续更新的通俗公共信息,每个论断都有来源,每个页面都以它所回答的问题来衡量。
了解更多 →洞察与预测建模
计算机视觉系统
基于影像的资产与基础设施巡检、OCR 无法胜任的档案与表单数字化,以及任何必须留在加拿大境内的图像处理工作。
了解更多 →机器交互
MCP 服务器与可供智能体调用的接口
把公共数据和服务以带频率限制和日志的只读工具形式开放给助手,让市民的助手拿到的是官方答案,而不是抓取来的答案。
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全天候运营智能体
在部门自有环境中按计划执行的重复性行政工作,配有可供审计的完整活动日志,任何不可逆的操作都由人审批。
了解更多 →合作方式
一切按指令来搭建。
财政委员会的《自动化决策指令》是联邦系统必须达到的标准,各省也在向同一套形态靠拢:评估影响,按影响程度安排相应的人工复核,解释决定,并保留记录。不论买方是不是联邦部门,我们都按它来搭建。
步骤 01
影响评估先行
我们在第零周与您一起完成算法影响评估问卷,问卷得出的影响等级决定整套设计:人工复核的节点、告知、解释,以及指令在该等级下要求的测试与监控。
步骤 02
有边界的试点,固定价格
一条工作流、一个写下来的成功指标、一个终止阈值,以及开工前就谈定的价格。能装进小额合同的试点,才是本季度就能开始的试点。
步骤 03
数据驻留与访问权限在设计阶段就定好
数据在加拿大区域或您自己的基础设施上处理和存储,访问权限由您授予、由您随时收回,凭证存放在受管的凭证库中,还有一份您的隐私官看得懂的书面数据流说明。
步骤 04
第一天就有审计日志
系统做的每一个动作都带着它的理由,并且可以回退。日志归您所有,任何人都能据此还原出其中任何一个决定,而这正是审计和信息公开申请都会要求的东西。
数据驻留与安全
数据去了哪里,都写在纸面上。
我们为公共机构搭建的每一套系统都附带一份书面数据流说明:什么内容被送到模型、送到哪个模型、在哪个区域、存储了什么、存多久、谁可以读日志。处理在 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的加拿大区域运行,或在您自己的基础设施上运行;这个选择在开工前就与您的隐私官一起定下,而不是等开工之后由他们自己发现。
我们公开的 信任与安全页面 覆盖其余内容:由客户授予、可随时收回的访问权限;存放在受管凭证库中的凭证;对齐 NIST AI 风险管理框架四项职能的 AI 治理概览;我们的子处理方清单;以及可按需提供的数据处理协议。另外还有一份 一页式安全概览 专为采购审查人员而写。我们没有 SOC 2 报告,也没有设施安全许可;这一点我们直接写在那一页上,而不是让审查人员自己去发现。
关键人员
每个项目上的两个人。
评标人打分打的是人,不是标书。每一个公共部门项目都由两个人带队:一位科学家,负责判断一个模型可以被信任做到什么;一位操作者,自 2022 年起每天在真实账户上运行有边界的自动化。
采购
一家加拿大供应商,体量正好适合一个试点。
Strataigize 是一家 2022 年成立的温哥华公司。我们的 AI 项目按固定价格的试点来划定范围:一条有边界的工作流,30 至 90 天,$25,000 至 $60,000,这个体量部门不必走一年流程就能签下;在它之前的 AI 机会评估固定价 $7,500。价格公布在 价格页面 上,因为一个只有在买方无法核实时才成立的说法,算不上说法。
加拿大公共服务和采购部的 AI 供应商名录按业务成果把 AI 采购分为三类,我们的系统目录 把每一套系统都对应到其中一类,采购官员一眼就能看出是否匹配。我们目前不在那份名录上。我们已于 2026 年 9 月 14 日向合同主管部门索取资格邀请(invitation to qualify)文件包,收到后会作答。在您与任何供应商(包括我们)接触之前, 向 AI 智能体供应商必问的 24 个问题 与 能扛过采购审查的试点结构 是最能节省时间的两篇必读。
常见问题,
公共部门 AI,一一解答。
部门可以走哪些采购渠道?
你们能处理 Protected B 级信息吗?
一个公共部门试点要多久?
把审查放在第一天。
与资深团队的 30 分钟免费咨询,会点明具体是哪条工作流、它会落在哪个影响等级,以及一个试点应该花多少钱,无论您最后是不是和我们一起做。
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