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政府与公共部门

面向政府的 AI 系统,按审查来定范围,而不是按演示。

面向加拿大联邦、省级和市级团队的有边界 AI 试点:按《自动化决策指令》设计,影响评估从第零周开始,数据保留在加拿大境内,每一个影响到个人的决定都由人来把关。

试点为什么停滞

问题很少出在搭建上。

联邦政府在 2025 年发布的《公共服务人工智能战略》要求各部门既负责任、又有节奏地采用 AI。试点正是卡在这两个词之间的空隙里:不在模型上,而在本应第一天就启动的审查上。

审查

评估在演示之后才来

试点演示完了,总监被说服了,然后算法影响评估(Algorithmic Impact Assessment)、隐私审查和安全问卷在第六周到来。多数供应商这时才开始作答。试点就在等待中夭折。

数据

数据不能外流

受保护信息不能送到模型供应商的默认区域;说不清一条提示词在哪里被处理、存储和记录的供应商,通不过审批。

控制权

决定必须由人来做

一个影响个人权利、福利或资格的自动化系统,必须有告知、有解释,并且有人可以介入。设计时没有这些的系统,就是上不了线的系统。

我们搭建什么

同一份目录,换成部门的读法。

我们目录中的十一套系统,有十套具备面向公共部门的形态。下面每一行就是那个形态,每一行都链接到完整说明、搭建步骤和价格。

认知自动化

线索评估智能体

申请与诉求受理:读取、分类、检查材料是否齐全,并分派到正确的项目部门,每一宗个案仍由人来决定。

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机器交互

客户支持智能体

公众与客户咨询:资格、进度和流程类问题依据已公布的政策作答并标注出处,其余一切交给个案专员。

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认知自动化

文档处理智能体

申请、理赔和表单被读入个案系统,每个字段都能追溯到它所在的页面,另外还有一条供项目人员处理的异常队列。

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机器交互

内部知识助手

为员工回答政策、流程和先例问题并附上出处,每周还会给出一份文档无法回答的问题清单。

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洞察与预测建模

广告优化系统

公众宣传与招募类投放按书面的花费政策执行,每一次预算调整都记入审计轨迹。

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洞察与预测建模

客户报告自动化

按固定节奏向出资方或议会汇报的项目报告,每个数字都带上它的时间窗口和来源,解读由人审批。

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认知自动化

内容引擎

按书面标准持续更新的通俗公共信息,每个论断都有来源,每个页面都以它所回答的问题来衡量。

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洞察与预测建模

计算机视觉系统

基于影像的资产与基础设施巡检、OCR 无法胜任的档案与表单数字化,以及任何必须留在加拿大境内的图像处理工作。

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机器交互

MCP 服务器与可供智能体调用的接口

把公共数据和服务以带频率限制和日志的只读工具形式开放给助手,让市民的助手拿到的是官方答案,而不是抓取来的答案。

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认知自动化

全天候运营智能体

在部门自有环境中按计划执行的重复性行政工作,配有可供审计的完整活动日志,任何不可逆的操作都由人审批。

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合作方式

一切按指令来搭建。

财政委员会的《自动化决策指令》是联邦系统必须达到的标准,各省也在向同一套形态靠拢:评估影响,按影响程度安排相应的人工复核,解释决定,并保留记录。不论买方是不是联邦部门,我们都按它来搭建。

步骤 01

影响评估先行

我们在第零周与您一起完成算法影响评估问卷,问卷得出的影响等级决定整套设计:人工复核的节点、告知、解释,以及指令在该等级下要求的测试与监控。

步骤 02

有边界的试点,固定价格

一条工作流、一个写下来的成功指标、一个终止阈值,以及开工前就谈定的价格。能装进小额合同的试点,才是本季度就能开始的试点。

步骤 03

数据驻留与访问权限在设计阶段就定好

数据在加拿大区域或您自己的基础设施上处理和存储,访问权限由您授予、由您随时收回,凭证存放在受管的凭证库中,还有一份您的隐私官看得懂的书面数据流说明。

步骤 04

第一天就有审计日志

系统做的每一个动作都带着它的理由,并且可以回退。日志归您所有,任何人都能据此还原出其中任何一个决定,而这正是审计和信息公开申请都会要求的东西。

数据驻留与安全

数据去了哪里,都写在纸面上。

我们为公共机构搭建的每一套系统都附带一份书面数据流说明:什么内容被送到模型、送到哪个模型、在哪个区域、存储了什么、存多久、谁可以读日志。处理在 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的加拿大区域运行,或在您自己的基础设施上运行;这个选择在开工前就与您的隐私官一起定下,而不是等开工之后由他们自己发现。

我们公开的 信任与安全页面 覆盖其余内容:由客户授予、可随时收回的访问权限;存放在受管凭证库中的凭证;对齐 NIST AI 风险管理框架四项职能的 AI 治理概览;我们的子处理方清单;以及可按需提供的数据处理协议。另外还有一份 一页式安全概览 专为采购审查人员而写。我们没有 SOC 2 报告,也没有设施安全许可;这一点我们直接写在那一页上,而不是让审查人员自己去发现。

关键人员

每个项目上的两个人。

评标人打分打的是人,不是标书。每一个公共部门项目都由两个人带队:一位科学家,负责判断一个模型可以被信任做到什么;一位操作者,自 2022 年起每天在真实账户上运行有边界的自动化。

采购

一家加拿大供应商,体量正好适合一个试点。

Strataigize 是一家 2022 年成立的温哥华公司。我们的 AI 项目按固定价格的试点来划定范围:一条有边界的工作流,30 至 90 天,$25,000 至 $60,000,这个体量部门不必走一年流程就能签下;在它之前的 AI 机会评估固定价 $7,500。价格公布在 价格页面 上,因为一个只有在买方无法核实时才成立的说法,算不上说法。

加拿大公共服务和采购部的 AI 供应商名录按业务成果把 AI 采购分为三类,我们的系统目录 把每一套系统都对应到其中一类,采购官员一眼就能看出是否匹配。我们目前不在那份名录上。我们已于 2026 年 9 月 14 日向合同主管部门索取资格邀请(invitation to qualify)文件包,收到后会作答。在您与任何供应商(包括我们)接触之前, 向 AI 智能体供应商必问的 24 个问题能扛过采购审查的试点结构 是最能节省时间的两篇必读。

常见问题,

公共部门 AI,一一解答。

部门可以走哪些采购渠道?
加拿大公共服务和采购部运营一份 AI 供应商名录,资格邀请长期开放。它按业务成果把 AI 分为三类:洞察与预测建模、机器交互、认知自动化,并按合同金额分档对供应商做资格认定。部门也可以通过常备报价(standing offer)采购,或通过适合试点体量的小额合同采购。告诉我们贵部门走哪条渠道,我们就按它来划定范围。
你们能处理 Protected B 级信息吗?
Protected B 级工作负载运行在加拿大政府为其评估过的加拿大云区域,或运行在您自己的基础设施上,控制项对应到您安全评估所用的 ITSG-33 配置文件。我们也直说自己没有什么:我们是一家规模不大的资深团队,没有 SOC 2 报告,也没有设施安全许可,我们的信任页面会逐项列出我们实际执行的控制项。
一个公共部门试点要多久?
搭建是 30 至 90 天,和我们做的每一个试点一样。影响评估和隐私审查从第零周起并行推进,因为是我们主动启动它们,而不是等演示之后再说。一个失败的公共部门试点,日程上的大部分时间都花在启动太晚的审查上。

把审查放在第一天。

与资深团队的 30 分钟免费咨询,会点明具体是哪条工作流、它会落在哪个影响等级,以及一个试点应该花多少钱,无论您最后是不是和我们一起做。

预约咨询 在 Clutch 获评 5.0