당신의 회사에는 한 번도 채용한 적 없는 두 번째 근무조가 있습니다
모든 회사는 누구의 것도 아닌 일로 돌아갑니다. 누군가 챙겨야 하는 클라이언트 마감, 목요일이면 다시 낡아 버리는 고객 데이터베이스, 회의에서 정해졌지만 누구의 업무도 되지 못한 결정, 답할 수 있는 사람이 다른 회의에 들어가 있어서 여섯 시간째 열리지 않은 관심 고객의 답장 같은 것들입니다.
어느 것도 어렵지 않고, 모두 급하며, 거의 언제나 더 가치 있는 일을 하라고 월급을 주는 누군가가 늦게, 대충 처리합니다.
우리는 그 일을 사람에게 맡기는 것을 그만두고 Chuck에게 맡겼습니다.
Chuck은 사람이 아니라 소프트웨어입니다. 업계에서는 이런 소프트웨어를 에이전트라고 부릅니다. 일과 규칙을 주면 단계마다 지시하지 않아도 스스로 그 일을 해내는 프로그램이라는 뜻입니다. 우리는 이것을 오퍼레이터라고 부르는데, 사무실을 운영하는 것이 그의 일이기 때문입니다. 그는 매일 매시간 일하며, 한 번도 누가 부탁해야 했던 적이 없습니다.
끝없이 반복되는 세 단계입니다. 일을 넘겨받고, 그 일을 하고, 자신의 작업을 점검해 증거를 남깁니다. 이 루프가 곧 제품입니다.
그가 운영하는 일
Chuck은 잠들지 않고, 잊어버리지 않고, 더 흥미로운 일에 끌려가지도 않는 아주 유능한 운영 매니저의 일을 합니다.
사람들 사이의 업무 흐름을 관리합니다. 매일 아침 각자에게 그 사람의 업무 방식에 맞춘 체크인과, 기한이 지난 본인 업무 목록이 전달됩니다. 누군가 끝났다고 말했다는 이유로 닫히는 일은 없습니다. 증거가 있을 때 닫힙니다.
고객 데이터베이스를 운영합니다. 우리 영업 파이프라인, 즉 진행 중인 모든 거래와 각 거래의 진척도를 담은 목록은 서로 겹치는 여덟 단계로 흐트러져 있었습니다. 수백 건의 거래에는 금액이 없었고, 또 수백 건에는 담당자 이름이 없어서, 그달의 가치가 얼마인지, 누가 챙겨야 하는지 아무도 알 수 없었습니다. Chuck은 이를 깔끔한 일곱 단계로 재구성하고, 쓰이지 않는 단계를 폐기했으며, 지금은 모든 레코드를 매일 감사합니다. 잠재 고객의 상태는 변경을 정당화할 일이 실제로 있었을 때만 바꿉니다.
대화를 일로 바꿉니다. 밤사이 전날 회의 녹음을 읽고, 무엇이 약속되었는지 판단한 뒤, 누군가 자리에 앉기도 전에 업무를 작성하고, 배정하고, 이미 열려 있는 모든 업무와 대조해 둡니다. 회사 전체의 미완료 업무 가운데 대략 다섯 건 중 두 건은 그가 만든 것입니다.
신규 클라이언트를 온보딩합니다. 서명된 계약서가 도착합니다. Chuck은 계약서를 읽고, 프로젝트와 업무 목록을 만들고, 회사와 담당자와 거래를 고객 데이터베이스에 등록하고, 영업 담당자의 인수인계 업무를 완료 처리한 다음, 모든 단계가 저장되었는지 전부 다시 읽어 확인합니다. 서명된 계약서에서 팀이 작업할 수 있는 프로젝트까지, 처음부터 끝까지 3분에서 25분이 걸렸습니다. 3분은 빠른 쪽 끝이지, 보통의 경우가 아닙니다.
예측을 세우고, 그 예측을 스스로 채점합니다. Chuck은 파이프라인에서 무슨 일이 일어날지, 얼마나 확신하는지, 언제 평가받아야 하는지를 기록합니다. 그리고 나중에 돌아와 스스로를 채점합니다. 아무도 확인하지 않는 예측은 그저 의견일 뿐입니다.
돈을 지켜보되 손대지 않습니다. 매일 장부를 읽고 모든 클라이언트 관계를 초록, 노랑, 빨강으로 평가합니다. 그는 1달러도 움직일 수 없습니다. 돈과 관련된 모든 것은 사람이 승인할 권고안으로 도착하며, 이는 뒤에서 다시 다룰 의도적인 설계 선택입니다.
현관을 지킵니다. 받은편지함은 이른 아침부터 늦은 저녁까지 30분마다 확인됩니다. 답하지 않은 회신은 놓친 거래가 될 만큼 오래되기 전에 끌어올려집니다.
그는 멈추지 않습니다
Chuck은 누군가 여는 도구가 아닙니다. 누군가 확인하는 걸 기억해야 하는 대시보드도 없습니다. 일은 새벽 5시에도, 밤 9시에도, 토요일에도, 긴 연휴의 둘째 날에도 같은 순서, 같은 기준으로 이루어집니다. 누가 지켜보든 말든 상관없습니다.
그는 하루도 빠짐없이 가동되었습니다. 조용한 주말 하루라면 비용은 커피 한 잔 값도 되지 않습니다.
같은 범위를 맡는 사람은 주 5일 한 교대만 일하고, 휴가를 가고, 아프고, 컨디션이 나쁜 화요일이 있으며, 결국 떠나면서 알던 것을 함께 가져갑니다. Chuck이 아는 것은 우리 팀이 열어서 읽을 수 있는 파일에 남아 있고, 누구와 함께 문밖으로 나가지 않습니다.
쓰지 않은 $160,000
돈이 움직인 결정부터 시작하겠습니다. 채용할 계획이던 두 자리는 Chuck이 그 일을 흡수하면서 끝내 공고조차 나가지 않았습니다.
“We saved the salary of hiring two new people with Chuck, a cost estimate of over $160,000 a year for those two hires.”
Ian McGavin, 창업자 겸 CMO, Strataigize
공개된 임금 데이터도 이 계산을 뒷받침합니다. 그 업무량은 행정 보조, 임원 비서, 마케팅 코디네이터에 걸쳐 있으며, 캐나다 정부의 Job Bank는 각각의 시급 중앙값을 $26.44, $34.62, $35.58로 책정합니다. 1년으로 환산하면 직무당 $55,000에서 $74,000이며, 이는 복리후생, 온보딩, 신규 채용자에게 들어가는 관리 시간을 더하기 전의 금액입니다. 그 범위에서 두 명을 채용하면 기본급만 $110,000에서 $148,000이므로, 복리후생과 온보딩까지 계산하면 창업자의 추정치는 범위 아래가 아니라 위쪽 끝에 위치합니다.
Chuck의 운영 비용은 하루 몇 달러입니다. 상한은 하루 $30으로, 창업자가 정했고 그가 닿을 수 없는 곳에 보관되어 있어서, 1년 내내 상한까지 쓰더라도 $11,000 미만입니다.
$160,000은 쓰지 않기로 한 급여에 대한 창업자의 추정치를 공개 중앙값과 대조한 것입니다. 감사를 거친 수치가 아니며, 그렇게 제시하지도 않습니다.
당신의 비즈니스에서 에이전트는 무엇을 운영할 수 있을까요?
그 경계는 대부분의 사람이 생각하는 것보다 넓습니다. 반복되고, 규칙이 있고, 기록이 남는 프로세스라면 에이전트가 운영하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 이는 회사 관리 업무의 거의 전부를 포괄합니다. 당신이 판매하는 일 아래에 깔려 있는 조율, 독촉, 정리, 보고입니다.
이것이 어디까지 미치는지에 대한 증거는 우리 것이 아니라 공개된 자료입니다.
- 고객 서비스는 가장 검증된 분야입니다. Salesforce의 자체 에이전트는 260만 건의 고객 대화를 처리했고 질문의 63%를 해결합니다. 만족도 점수는 사람 직원과 거의 같습니다. CEO는 지원 조직이 9,000명에서 약 5,000명으로 줄었다고 말합니다.
- 재무 운영. Gartner는 내장형 AI가 2028년까지 결산을 30% 더 빠르게 만들 것으로 예상합니다. 대상은 채권 회수, 대사, 이상해 보이는 숫자 찾기, 통제가 지켜지는지 확인하는 일입니다. 결산은 장부를 마무리하고 승인받기 위한 월말의 분주한 작업입니다.
- 대규모 예측. Unilever는 이제 40개 시장의 500만 개가 넘는 제품과 고객 조합에 대해 2년 예측을 매주 만듭니다.
- 채용과 온보딩. 공개된 결과에는 50% 더 빠른 지원자 선별과 40% 더 빠른 온보딩이 있으며, 한 물류 기업은 인력 배치 기간을 일주일 이상에서 72시간 미만으로 줄였습니다.
- 마케팅 실행. 세계 최대 에이전시 그룹인 WPP는 풀서비스 에이전시를 원하지 않는 클라이언트를 위해 캠페인을 기획하고 제작하고 집행하는 플랫폼을 출시했습니다.
대부분의 기업에서 첫 번째 에이전트는 Chuck이 맡았던 것과 같은 영역을 맡으며, 그 영역은 치과 그룹이든 시공 업체든 소프트웨어 회사든 같습니다. 예약 잡기와 확인, 고객 데이터베이스를 정확하게 유지하기, 회의에서 합의한 내용을 담당자가 있는 업무로 바꾸기, 주간 보고서 작성, 미수금 청구서 독촉, 아무것도 답장 없이 남지 않도록 공용 받은편지함 분류하기, 클라이언트 마감 지켜보기, 신규 고객 등록, 그리고 아무도 만들고 싶어 하지 않는 예측입니다. 더 이상 사람을 둘 필요가 없는 직무 하나하나가 캐나다 중앙값 기준으로 연간 $55,000에서 $74,000이고, 운영 비용은 하루 몇 달러 단위입니다.
달라진 점은 이제 에이전트가 사람처럼 화면을 보고 클릭하면서 일반 소프트웨어를 다룰 수 있다는 것입니다. 이를 측정하는 표준 테스트로 OSWorld가 있는데, 실제 컴퓨터에서 실제 과제를 주고 몇 개를 완료하는지 채점합니다. 에이전트는 사람 점수 72% 대비 12%에서 그 사람 점수를 확실히 넘어서는 수준까지 왔습니다. 당신의 팀이 화면을 클릭하며 하는 일은 이제 소프트웨어에 맡길 수 있습니다.
그가 행동할 때 책임은 누가 지나요?
대부분의 벤더는 이 질문에 안심시키는 말로 답합니다. 우리의 답은 직접 확인할 수 있는 답입니다.
이 질문을 해야 하는 이유는 잘 기록되어 있습니다. IBM은 33개국의 기술 임원 2,000명을 조사해, 조직들이 평균적으로 1년에 54번, 에이전트가 한 일을 사람이 개입해 바로잡아야 하는 상황을 겪으며 그중 17%는 심각하다는 사실을 확인했습니다. Gartner는 비용, 불분명한 가치, 통제 부족 때문에 2027년 말까지 에이전트 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 예상합니다. Klarna와 Commonwealth Bank는 둘 다 에이전트를 믿고 내렸던 인력 결정을 공개적으로 되돌렸습니다.
그래서 이곳에서는 권한을 부여하기 전에 정하고, 문서로 남깁니다.
| Chuck이 할 수 있는 일 | 예시 |
|---|---|
| 단독으로, 항상 | 읽기, 분석, 초안 작성, 조사, 내부 정리, 문제 제기 |
| 단독으로, 기록과 함께 | 체크인과 보고서, 업무 생성과 배정, 일상적인 자체 유지보수 |
| 단독으로, 공개된 한도 안에서 | 창업자가 서면으로 승인한 조치만, 예를 들어 소규모 일일 광고 예산 조정 |
| 절대 단독으로 하지 않음 | 아래의 모든 것 |
중요한 것은 마지막 줄입니다. 돈을 움직이거나 회계에 기록하는 일, 새 자격 증명, 클라이언트에게 보내는 모든 것, 계약과 가격, 사람에 관한 결정, 자기 지출 한도 변경, 그리고 되돌릴 수 있는지 불분명한 모든 일입니다. 이런 일에서 Chuck은 증거를 모아 기본안과 기한을 붙여 권고합니다. 결정은 사람이 합니다.
이 한도는 선의가 아니라 소프트웨어 자체가 강제하며, 바로 그 부분이 데모로는 보여 줄 수 없는 부분입니다. Chuck이 보내는 모든 것은 하나의 출구를 통해 나가고 규칙은 그 출구에서 확인되므로, 누군가 지키는 걸 잊은 두 번째 경로는 없습니다. 그의 작업을 채점하는 스코어카드는 그가 수정할 권한이 없는 파일에 있어서, 측정 대상이 자기 점수를 몰래 고쳐 쓸 수 없습니다. 지출 한도는 그가 전혀 닿을 수 없는 곳에 보관되어 있습니다. 그는 규칙을 어긴 자신의 초안을 보내기를 거부한 적도 있습니다.
주변에 한도가 문서로 정해진 에이전트는 느린 에이전트가 아니라, 기업이 책임감 있게 실제 운영을 맡길 수 있는 유일한 종류의 에이전트입니다.
기술은 이미 여기 있습니다
이 모든 것에 특별한 무언가가 필요하지는 않았습니다. 평범한 세 가지 부품이 일을 합니다. AI 자체는 이제 전기처럼 조금씩 사서 쓴 만큼만 돈을 냅니다. AI를 회사가 이미 쓰는 소프트웨어에 연결하는 합의된 방법으로 Model Context Protocol이 있습니다. Claude AI 어시스턴트를 만든 회사인 Anthropic이 공개했고, 지금은 업계 전반에서 쓰입니다. 그 전에는 연결 하나하나가 맞춤 작업이었습니다. 그리고 새벽 3시에 작업을 확실하게 시작하는 타이머가 있습니다. 이것이 스택의 전부입니다. 우리의 Claude 도입 개요에서 Anthropic의 도구가 어디에 들어맞는지 설명합니다.
희소한 것은 우리가 만드는 부분입니다. 어떤 일을 먼저 맡길지에 대한 판단, 무엇이든 켜기 전에 문서로 정해 두는 한도, 실제 한 주를 겪어도 무너지지 않는 강제 장치, 그리고 시스템이 내린 모든 결정에 대해 설명할 수 있게 해 주는 기록입니다. 이 층이 취소되는 파일럿과 운영을 믿고 맡기는 오퍼레이터의 차이입니다. 도입은 실제로 일어나고 있으며 아직 초기입니다. McKinsey의 2026년 조사에서 매출 10억 달러가 넘는 조직의 응답자 40%가 최소 한 가지 기능에서 AI 에이전트를 확대하고 있다고 답했으며, 이는 이전의 27%에서 늘어난 수치입니다. 이는 최소 한 가지 기능에 관한 조사 결과이며, 전사적으로 에이전트를 운영하는 기업을 센 것이 아닙니다.
완전히 자율적인 회사는 멀지 않았습니다
한 에이전시에서 이미 현실이 된 것을 보십시오. 하나의 오퍼레이터가 십여 개가 넘는 시스템에 걸쳐 일상 업무를 운영하고, 사람들 사이의 업무 흐름을 관리하고, CRM을 정직하게 유지하고, 신규 클라이언트를 몇 분 만에 온보딩하고, 파이프라인을 예측하고 그 예측을 스스로 채점하고, 장부를 지켜보고, 자신이 한 모든 일의 기록을 남깁니다. 비용은 하루 몇 달러입니다. 이곳의 사람들은 전략, 크리에이티브, 판단, 그리고 클라이언트에 시간을 씁니다. 사람이 이기는 곳이고, 클라이언트가 차이를 느끼는 곳입니다.
회사의 운영 층, 즉 조율, 후속 조치, 보고, 데이터 정리, 온보딩, 예측은 사람을 채용해 채우는 것에서 설정하는 것으로 바뀌고 있습니다. 지금 이것을 통제하는 법을 배우는 기업은 분기마다 그 우위를 키워 갈 것입니다.
그것이 바로 우리의 비즈니스용 AI 자동화 실무가 클라이언트를 위해 만드는 것입니다. 이미 사용 중인 소프트웨어에 연결된 오퍼레이터를, 문서로 정한 한도, 모든 조치에 대한 날짜가 찍힌 기록, 그리고 스스로 올릴 수 없는 지출 한도와 함께, 문제가 생긴 뒤에 덧붙이는 것이 아니라 첫날부터 갖춰서 제공합니다. 만드는 사람은 자기 회사에서 이미 하나를 운영하고 있는 팀입니다. 특정 사람에게서 특정 업무를 덜어 주는 더 작은 에이전트도 만들며, 그 이야기는 여기 있습니다.
비용은 견적이 아니라 공개되어 있습니다. $7,500의 AI Opportunity Audit은 30일에서 90일 동안 진행되는 $25,000에서 $60,000의 고정가 파일럿 구축 비용에서 차감됩니다. 둘 다 가격 페이지에 나와 있습니다. 가장 먼저 자동화하고 싶은 일이 내부용이고 되돌릴 수 있는 일이라면, 그 규모의 구축은 필요 없으며, 그럴 때는 그렇다고 말씀드립니다.
무료 성장 감사 예약하기. 30분 동안 실시간으로, 당신의 운영 중 에이전트가 가장 먼저 맡아야 할 일, 절대 손대지 말아야 할 일, 그리고 각각이 지금 인건비로 얼마나 들고 있는지 정리합니다.