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맞춤형 AI 솔루션

우리가 만드는 AI 시스템 11개, 대부분이 우리 회사를 돌립니다.

모두 같은 형식으로 적습니다. 누구를 위한지, 무엇을 하는지, 어떻게 만드는지, 사람이 아직 승인하는 것, 우리가 직접 운영하는 곳, 비용. 워크숍도 슬라이드도 없습니다.

요점

모든 구매자가 묻는 질문이고 대부분의 벤더가 피하는 것.

"AI가 우리에게 실제로 무엇을 해 줄까?"에는 워크숍이 아니라 목록이 필요합니다. 이것이 그 목록입니다. 페이지가 하나씩인 시스템 11개. 우리 회사를 운영하듯 만들었습니다. 11개 중 9개는 오늘 Strataigize 프로덕션에서 돌아가며, 그렇지 않은 두 개는 남의 증거를 빌리지 않고 해당 페이지에 그렇게 적습니다.

무엇을 만들지 아직 정하지 않았다면 AI 컨설팅부터 시작하세요. 모든 프로젝트의 첫 2주를 독립 감사로 판매합니다. 워크플로를 이미 안다면 AI 에이전트 개발 페이지가 계약을 설명하고, 아래 페이지들이 결과물을 설명합니다.

카탈로그

고르는 것은 워크플로입니다.

영업 및 접수

오늘 Strataigize를 운영 중

리드 평가 에이전트

AI 리드 평가 에이전트가 각 인바운드 리드를 읽고, 공개 소스로 보강하고, 귀사 팀이 작성한 규칙에 따라 점수를 매기고, 라우팅하거나 미팅을 예약합니다. 판단은 사람이 합니다. 분류는 그렇지 않습니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

아웃바운드 영업 에이전트

AI 영업 에이전트가 지불 능력과 귀사 제품의 필요성을 보여주는 회사를 찾고, 합법적으로 사용 가능한 주소의 의사결정자를 특정하고, 창업자가 답하고 싶은 아웃리치를 초안합니다. 발송은 법률과 일일 예산 범위 내에서 이루어집니다.

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서비스 및 운영

신규 라인, 먼저 파일럿

고객 지원 에이전트

AI 고객 지원 에이전트가 귀사의 문서와 계정 데이터에서 응답하고, 모든 응답에 출처를 인용하며, 귀사 시스템이 허용하는 루틴 작업을 수행하고, 되돌릴 수 없는 작업은 전체 스레드를 첨부하여 사람에게 에스컬레이션합니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

문서 처리 에이전트

AI 문서 처리 에이전트가 청구서, 계약서, 신청서, 양식을 읽고, 귀사 프로세스가 필요로 하는 필드를 추출하고, 규칙과 대조 확인하고, 시스템에 레코드를 기록하며, 해결할 수 없는 것은 하이라이트된 페이지를 첨부하여 사람에게 전달합니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

내부 지식 어시스턴트

내부 지식 어시스턴트가 귀사의 문서, 정책, 티켓, 회의록에서 질문에 답하고, 파일과 해당 구절을 인용하며, 모를 때는 모른다고 답합니다. 신입 사원이 하루에 세 번 하는 질문을 위해 구축되었습니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

상시 가동 오퍼레이션 에이전트

상시 가동 오퍼레이션 에이전트가 비즈니스에 매일 필요한 예약 작업을 실행하고, Slack에서 팀의 질문에 응답하고, 담당 시스템을 모니터링하며, 무엇을 왜 했는지의 완전한 기록을 유지합니다. 우리 것이 에이전시를 운영합니다.

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마케팅 및 성장

오늘 Strataigize를 운영 중

광고 최적화 시스템

AI 광고 최적화 시스템이 스케줄에 따라 귀사의 Meta 및 Google 계정을 검토하고, 수치를 판단하기 전에 날짜 범위와 어트리뷰션 윈도우를 확인하고, 제한된 단계로 예산을 이동하며, 권한 밖의 사항은 모두 사람에게 에스컬레이션합니다. 우리 클라이언트 계정을 매일 운영합니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

클라이언트 리포트 자동화

리포팅 시스템이 클라이언트가 이용하는 모든 플랫폼에서 팩트를 수집하고, 로그인 뒤의 클라이언트별 비공개 페이지에 게시하며, 클라이언트가 읽기 전에 해석을 사람에게 승인용으로 전달합니다. 팩트는 자율적입니다. 판단은 그렇지 않습니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

콘텐츠 엔진

콘텐츠 엔진이 검색 및 AI 응답 수요에서 주제를 선택하고, 서면 기준으로 초안하고, 미검증 주장으로 자체 초안을 불합격시키며, 제어된 속도로 게시하고, 모든 기사를 생산한 적격 리드까지 측정합니다. 볼륨은 상한 있음. 목표는 장기 클라이언트입니다.

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연구 기반

신규 라인, 먼저 파일럿

컴퓨터 비전 시스템

우리의 Chief AI Scientist가 이끄는 맞춤형 컴퓨터 비전 시스템. 그의 박사 연구는 대규모 사전 학습 모델이 누구도 라벨을 붙이기 전에 새로운 시각 작업에서 얼마나 많은 것을 할 수 있는지를 보여주었습니다. 그 연구가 현재 검사, 문서, 영상, 측정 시스템의 스코핑 방법입니다.

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오늘 Strataigize를 운영 중

MCP 서버 및 에이전트 호출 가능 인터페이스

MCP 서버, 도구 API, 머신 리더블 인터페이스가 ChatGPT, Claude, 귀사 고객이 사용하는 에이전트가 카탈로그를 조회하고, 가용성을 확인하고, 견적을 받거나 예약을 시작할 수 있게 합니다. 모든 도구에 스코프, 레이트 리밋, 로그가 적용됩니다. 우리는 자체 비즈니스용으로 운영합니다.

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각각의 구축 방식

예외 없는 네 가지 규칙.

Gartner는 에이전트형 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 취소될 것으로 예측합니다. 이유는 모델링보다 범위·측정·거버넌스입니다. 이 네 규칙이 그 범위·측정·거버넌스입니다.

경계가 있는 하나의 워크플로

시스템은 입력이 명확하고 출력이 검증 가능한 한 가지 일에 한정됩니다. 플랫폼이 있다면 먼저 사는 것이 아니라, 이미 입증된 워크플로를 쌓아 올린 결과입니다.

절약 시간보다 먼저 평가

실제 리드·문서·티켓·이미지를 손으로 라벨한 세트를 먼저 합의하고, 누군가 "절약 시간"을 말하기 전에 그 세트로 시스템을 측정합니다.

되돌릴 수 없는 일은 사람이 승인

환불, 발송, 한도 밖 예산 이동, 기록 시스템 쓰기. 모두 사람 단계 뒤에서 시작하고, 승인율이 그 단계를 옮길 시점을 정합니다.

기록되고 되돌릴 수 있음

모든 행동에 이유가 붙고 취소할 수 있습니다. 팀 누구든 시스템이 그렇게 한 이유를 읽고, 수분 안에 접근을 철회할 수 있습니다.

누가 만드나

한쪽은 연구, 다른 쪽은 프로덕션.

각 시스템은 두 사람이 승인합니다. 모델이 신뢰할 수 있게 할 수 있는 일과 없는 일을 정하는 과학자, 그리고 2022년부터 매일 실제 고객 계정에서 경계 있는 자동화를 돌리는 운영자입니다.

창립자 겸 CMO

Ian McGavin

가게를 굴리는 AI를 만들고, 방어할 수 있는 계획을 쓰며, ChatGPT에 누구를 고용할지 물었을 때 이름이 불리게 한다.

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최고 AI 과학자

Eric Hedlin, 박사

월요일에 죽는 데모가 아니라 베이스라인이 있는 채로, 모든 AI 시스템이 프로덕션에서 버티도록 승인한다.

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정부·공공 부문

부처가 구매하는 방식에 맞춘 설계.

Public Services and Procurement Canada는 Artificial Intelligence Source List를 통해 AI를 조달하며, 비즈니스 결과로 세 범주로 분류하고 계약 금액대로 벤더를 평가합니다. 여기 각 시스템은 그 세 범주 중 하나에 들어가고, 공공 부문 페이지가 심사가 묻는 나머지(Directive on Automated Decision-Making, 알고리즘 영향 평가, 캐나다 내 데이터 거주, 캐나다 벤더)를 다룹니다.

요금

공개되어 있고, 숨기지 않습니다.

모든 프로젝트는 2주 AI Opportunity Audit(USD 7,500)으로 시작하며, 계속하면 프로젝트 비용에 차감됩니다. 파일럿은 실제 데이터 위 경계 있는 워크플로 하나, 30~90일, 고정가 USD 25,000~60,000, 성공 지표와 중단 임계값을 문서로 둡니다. 프로덕션 운영은 모니터링·유지·확장을 담은 월 USD 8,000부터의 리테이너입니다. 보안·컴플라이언스 심사가 있는 엔터프라이즈는 더 비싸고, 광고 최적화 시스템은 유료 미디어 리테이너에 들어갑니다. 금액은 미국 달러입니다.

전체 목록은 요금 페이지에 있습니다. 경쟁사 견적을 통화에 가져오시면 공정한지 말씀드립니다.

증거

우리 회사를 돌리는 시스템을 문서로 남겼습니다.

에이전시 프로덕션을 적은 두 건의 사례 연구: 우리 에이전시를 돌리는 자율 운영자 와 에이전시가 AI 에이전트로 반복 업무를 자동화하는 방법.

질문

맞춤형 AI를 질문으로.

맞춤형 AI 솔루션이란?

구독 제품이 아니라 귀사 워크플로 하나를 중심으로 만든 시스템입니다. 귀사 데이터를 읽고, 귀사 팀 규칙을 따르며, 귀사 시스템에서 움직이고, 귀사 예시로 평가합니다. 모델은 가장 작은 부분입니다. 통합·평가 세트·거버넌스가 본업이고 가치가 유지되는 곳입니다.

먼저 어떤 시스템을 만들지 어떻게 정하나요?

USD 7,500 AI Opportunity Audit이 워크플로를 목록화하고, 빈도당 시간으로 가격을 매기며, 수익과 위험으로 정렬합니다. 첫 프로젝트는 대개 여러 시스템에 걸친 사내·반복·규칙 많은 워크플로입니다. 고객 챗봇보다 수익이 크고 실패도 더 안전하기 때문입니다.

OpenAI, Anthropic, 오픈 모델 중 무엇으로 만드나요?

워크플로에 따릅니다. 우리 프로덕션 에이전트는 Claude 위에서 돌아갑니다. 더 작거나 오픈한 모델이 맞는 경우도 있고, 데이터가 환경을 떠나면 안 되는 경우도 있습니다. 감사가 워크플로별 모델과 이유를 밝히고, 프롬프트·코드·평가 세트는 항상 귀사 소유입니다.

우리가 성장시킨 팀들.

고객에는 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO, ZAPI GROUP이 포함됩니다.