
Cientista-chefe de IA
Eric Hedlin, Ph. D.
Aprova cada sistema de IA para que se sustente em produção, com uma baseline, não uma demo que morre na segunda-feira.
Eric Hedlin é o cientista-chefe de IA da Strataigize. Ele tem um Ph. D. em ciência da computação pela Universidade da Colúmbia Britânica, supervisionado por Kwang Moo Yi no grupo de visão computacional da UBC, e um MSc pela UBC em estimativa de pose humana. Seu trabalho de doutorado fez uma pergunta prática: até onde um modelo grande pré-treinado consegue ir em uma nova tarefa visual antes que alguém rotule um único exemplo? As respostas foram publicadas como primeiro autor em NeurIPS 2023 (Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion), CVPR 2024 (Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models, selecionado como Highlight) e CVPR 2025 (HyperNet Fields, escrito com coautores na Qualcomm AI Research), com um artigo de 2025 em ACM Transactions on Graphics. O código é público via UBC Vision, e sua trajetória de pesquisa passa por esse grupo e pelo time de pesquisa de percepção da Qualcomm em San Diego.
Na Strataigize, o ofício é confiabilidade. Ele decide qual modelo um fluxo precisa, quando um menor basta, como um sistema é avaliado contra um conjunto rotulado antes de tocar produção, e o que uma pessoa ainda precisa aprovar. Essa é a diferença entre uma demo e um sistema que um cliente consegue operar, e é por isso que cada sistema do nosso catálogo é delimitado como um único fluxo limitado, com baseline medida e go-live supervisionado. Ele lidera a linha de visão computacional diretamente.
Antes da pesquisa, ele nadou pelo Canadá por doze anos. Ganhou prata nos 5 km em águas abertas no Mundial de 2013 em Barcelona e bronze no Mundial de 2019 em Gwangju, levou prata nos 10 km nos Pan-Pacíficos de 2018 e foi o nadador masculino de águas abertas do ano da Swimming Canada em 2018. Na Universidade de Victoria, estabeleceu recordes U SPORTS nos 1500 m livre e recebeu a Taça do Presidente por unir estudos e atletismo. Doze anos correndo dez quilômetros em águas abertas ensinam uma disciplina particular: preparar por escrito, medir a baseline e não confiar em nada que não tenha sido testado em condições reais. É assim que ele constrói.
Prêmios
- Medalha de prata, 5 km em águas abertas, Campeonatos Mundiais de Esportes Aquáticos 2013, Barcelona
- Medalha de bronze, 5 km em águas abertas, Campeonatos Mundiais de Esportes Aquáticos 2019, Gwangju
- Medalha de prata, 10 km em águas abertas, Campeonatos Pan-Pacíficos 2018
- Nadador masculino de águas abertas do ano da Swimming Canada, 2018
- Taça do Presidente da Universidade de Victoria, 2019 a 2020
Publicações selecionadas
- Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable DiffusionNeurIPS 2023
- Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion ModelsCVPR 2024, Highlight
- HyperNet Fields: Efficiently Training Hypernetworks without Ground Truth by Learning Weight TrajectoriesCVPR 2025
- NESI: Neural Explicit-Shape-Intersection-Based Geometry RepresentationACM Transactions on Graphics, 2025
Em outros lugares Google ScholarSite de pesquisaPerfil Team Canada
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