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Governo e setor público
Sistemas de IA para governo, com escopo para a revisão, não para a demo.
Pilotos de IA delimitados para equipes federais, provinciais e municipais canadenses, desenhados segundo a Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada, com a avaliação de impacto iniciada na semana zero, os dados no Canadá e uma pessoa responsável por cada decisão que afeta uma pessoa.
Por que os pilotos travam
O desenvolvimento raramente é o problema.
A Estratégia de IA para o serviço público federal, publicada em 2025, pede que os ministérios adotem a IA de forma responsável e no ritmo certo. A distância entre essas duas ideias é onde os pilotos travam: não no modelo, mas na revisão que deveria ter começado no primeiro dia.
A avaliação chega depois da demonstração
Um piloto é apresentado, um diretor se convence, e então a avaliação de impacto algorítmico, a revisão de privacidade e o questionário de segurança chegam na sexta semana. A maioria dos fornecedores começa a respondê-los nessa hora. O piloto morre esperando.
Os dados não podem sair
Informações protegidas não podem ir para a região padrão de um fornecedor de modelos, e um fornecedor que não sabe dizer onde um prompt é processado, armazenado e registrado não pode ser aprovado.
A decisão precisa continuar humana
Um sistema automatizado que afeta os direitos, benefícios ou elegibilidade de uma pessoa exige aviso, explicação e uma pessoa capaz de intervir. Um sistema desenhado sem isso é um sistema que não pode entrar em produção.
O que construímos
O catálogo, lido para um ministério.
Dez dos onze sistemas do nosso catálogo têm uma versão para o setor público. Cada linha abaixo é essa versão, e cada uma leva à descrição completa, às etapas de desenvolvimento e ao preço.
Automação cognitiva
Agentes de qualificação de leads
Recepção de solicitações e pedidos: ler, classificar, verificar integridade e rotear para a unidade correta, com uma pessoa decidindo cada caso.
Explorar →Interações de máquina
Agentes de suporte ao cliente
Consultas de cidadãos e clientes: elegibilidade, status e processo respondidos da política publicada com a fonte citada, e um agente de caso para todo o resto.
Explorar →Automação cognitiva
Agentes de processamento de documentos
Solicitações, reivindicações e formulários lidos em um sistema de casos, cada campo rastreável até sua página, e a fila de exceções em que a equipe do programa trabalha.
Explorar →Interações de máquina
Assistentes de conhecimento interno
Políticas, procedimentos e precedentes respondidos para funcionários com citação anexada, e uma lista semanal das perguntas que a documentação não conseguiu responder.
Explorar →Insights e modelagem preditiva
Sistemas de otimização de anúncios
Campanhas de conscientização pública e recrutamento operadas com política de gasto escrita, cada movimento de orçamento registrado para a trilha de auditoria.
Explorar →Insights e modelagem preditiva
Automação de relatórios a clientes
Relatórios de programa a um financiador ou conselho em cadência fixa, cada cifra com janela e fonte, e uma pessoa aprovando a interpretação.
Explorar →Automação cognitiva
Motores de conteúdo
Informação pública em linguagem clara mantida atualizada a partir de um padrão escrito, cada afirmação com fonte e cada página medida pela pergunta que responde.
Explorar →Insights e modelagem preditiva
Sistemas de visão computacional
Inspeção de ativos e infraestrutura a partir de imagens, digitalização de arquivos e formulários onde o OCR falha, e qualquer carga de imagens que precisa ficar em solo canadense.
Explorar →Interações de máquina
Servidores MCP e superfícies chamáveis por agentes
Dados e serviços públicos expostos a assistentes como ferramentas de leitura com limites de taxa e logs, para que o assistente de um cidadão obtenha a resposta oficial.
Explorar →Automação cognitiva
Agentes de operação contínua
Trabalho administrativo recorrente executado por agenda no ambiente do departamento, com registro de atividade completo para auditoria e uma pessoa aprovando tudo irreversível.
Explorar →Como trabalhamos
Construído segundo a diretiva.
A Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada do Conselho do Tesouro é a norma à qual um sistema federal se submete, e as províncias convergem para o mesmo formato: avaliar o impacto, manter uma pessoa no circuito na medida certa, explicar a decisão e guardar o registro. Construímos segundo ela, seja o comprador federal ou não.
PASSO 01
A avaliação de impacto primeiro
Preenchemos com você o questionário de avaliação de impacto algorítmico na semana zero, e o nível de impacto resultante define o desenho: os pontos de intervenção humana, o aviso, a explicação e os testes e o monitoramento que a diretiva exige nesse nível.
PASSO 02
Piloto delimitado, preço fixo
Um fluxo, uma métrica de sucesso por escrito, um critério de encerramento e um preço combinado antes do desenvolvimento. Um piloto que cabe num contrato de baixo valor é um piloto que pode começar neste trimestre.
PASSO 03
Residência e acesso pensados desde o desenho
Dados processados e armazenados em regiões canadenses ou na sua infraestrutura, acesso concedido e revogável por você, credenciais em cofres gerenciados e um fluxo de dados por escrito que o seu responsável de privacidade consegue ler.
PASSO 04
Trilha de auditoria desde o primeiro dia
Cada ação do sistema registra o seu raciocínio e é reversível. O registro é seu, e uma pessoa pode reconstruir qualquer decisão a partir dele, o que tanto uma auditoria quanto um pedido de acesso à informação vão exigir.
Residência e segurança
Para onde vão os dados, por escrito.
Cada sistema que construímos para um órgão público vem com um fluxo de dados por escrito: o que é enviado a um modelo, qual modelo, em qual região, o que é armazenado, por quanto tempo e quem pode ler o registro. O processamento acontece nas regiões canadenses da AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, ou na sua própria infraestrutura, e a escolha é feita com o seu responsável de privacidade antes do desenvolvimento, não descoberta por ele depois.
A nossa página de confiança e segurança cobre o resto: acesso concedido e revogável pelo cliente; credenciais em cofres gerenciados; um resumo de governança de IA alinhado às quatro funções do marco de gestão de riscos de IA do NIST; a nossa lista de subcontratados; e um acordo de tratamento de dados sob pedido. Também há um resumo de segurança de uma página escrito para um avaliador de compras. Não temos relatório SOC 2 nem credenciamento de segurança de instalações, e dizemos isso ali em vez de deixar que um avaliador descubra.
Pessoas-chave
As duas pessoas em cada projeto.
Os avaliadores pontuam as pessoas, não a apresentação. Cada projeto para o setor público é conduzido pelo cientista que decide o que um modelo consegue fazer com confiabilidade e pelo operador que roda automações delimitadas em contas reais todos os dias desde 2022.
Fundador e CMO
Ian McGavin
Constrói a IA que toca o negócio, escreve um plano defensável e faz seu nome aparecer quando alguém pergunta ao ChatGPT quem contratar.
Perfil completo →
Cientista-chefe de IA
Eric Hedlin, Ph. D.
Aprova cada sistema de IA para que se sustente em produção, com uma baseline, não uma demo que morre na segunda-feira.
Perfil completo →Compras públicas
Um fornecedor canadense, do tamanho de um piloto.
A Strataigize é uma empresa de Vancouver fundada em 2022. Os nossos projetos de IA são delimitados como pilotos a preço fixo, um fluxo delimitado de 30 a 90 dias de 25 000 USD a 60 000 USD, um tamanho que um ministério pode contratar sem um ano de processo, e a auditoria que o antecede custa 7 500 USD a preço fixo. Os preços estão publicados na página de preços porque uma afirmação que só se sustenta enquanto o comprador não pode verificá-la não é uma afirmação.
A Lista de Fornecedores de Inteligência Artificial da Public Services and Procurement Canada classifica as compras de IA em três categorias segundo o resultado de negócio, e o catálogo liga cada um dos nossos sistemas a uma delas para que um agente de compras veja o encaixe de relance. Não constamos dessa lista hoje. Pedimos o pacote do convite de qualificação à autoridade contratante em 14 de setembro de 2026 e responderemos assim que o recebermos. Antes de falar com qualquer fornecedor, incluindo nós, as 24 perguntas para fazer a um fornecedor de agentes de IA e a estrutura de piloto que sobrevive às compras públicas são as duas leituras que mais economizam tempo.
Perguntas
IA no setor público, em perguntas.
Quais mecanismos de compra um ministério pode usar?
Vocês tratam informações Protegido B?
Quanto tempo dura um piloto no setor público?
Comece a revisão no primeiro dia.
Uma consulta gratuita de 30 minutos com a equipe sênior identifica o fluxo, o nível de impacto que ele teria e quanto um piloto deveria custar, construindo-o conosco ou não. O agendamento é em inglês.
Agendar uma consulta → Nota 5,0 no Clutch