
최고 AI 과학자
Eric Hedlin, 박사
월요일에 죽는 데모가 아니라 베이스라인이 있는 채로, 모든 AI 시스템이 프로덕션에서 버티도록 승인한다.
Eric Hedlin은 Strataigize의 최고 AI 과학자입니다. 브리티시컬럼비아대학교에서 컴퓨터과학 박사를 받았고, UBC 컴퓨터 비전 그룹에서 Kwang Moo Yi의 지도를 받았으며, 인간 포즈 추정에 관한 UBC 석사도 있습니다. 박사 연구는 실용적 질문이었습니다. 아무도 한 예시도 라벨링하기 전에 대규모 사전학습 모델이 새 시각 작업에 어디까지 갈 수 있는가. 답은 제1저자로 NeurIPS 2023(Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable Diffusion), CVPR 2024(Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion Models, Highlight 선정), CVPR 2025(HyperNet Fields, Qualcomm AI Research 공저자와 작성)에 실렸고, 2025년 ACM Transactions on Graphics 논문도 있습니다. 코드는 UBC Vision을 통해 공개되며, 연구 배경은 그 그룹과 San Diego의 Qualcomm 퍼셉션 연구팀을 관통합니다.
Strataigize에서 일은 신뢰성입니다. 워크플로에 어떤 모델이 필요한지, 언제 더 작은 것으로 충분한지, 프로덕션에 닿기 전에 라벨링된 세트에 대해 어떻게 평가하는지, 사람이 아직 무엇을 승인해야 하는지를 결정합니다. 그것이 데모와 고객이 운영할 수 있는 시스템의 차이이며, 카탈로그의 각 시스템이 측정된 베이스라인과 감독된 고라이브가 있는 하나의 경계 있는 워크플로로 범위가 잡히는 이유입니다. 컴퓨터 비전 라인을 직접 이끕니다.
연구 전에 그는 12년간 캐나다를 위해 수영했습니다. 2013 Barcelona 세계선수권 오픈워터 5 km 은, 2019 Gwangju 세계선수권 동, 2018 팬퍼시픽 10 km 은, 2018년 Swimming Canada 남자 오픈워터 수영 선수상. 빅토리아대학교에서는 1500 m 자유형 U SPORTS 기록을 세웠고 학업과 운동을 결합한 프레지던트컵을 받았습니다. 오픈워터에서 10킬로를 12년 동안 뛰면 특정한 규율이 생깁니다. 문서로 준비하고, 베이스라인을 재고, 실제 조건에서 시험하지 않은 것은 믿지 않는다. 그렇게 만듭니다.
수상
- 은메달, 오픈워터 5 km, 2013 세계수영선수권, Barcelona
- 동메달, 오픈워터 5 km, 2019 세계수영선수권, Gwangju
- 은메달, 오픈워터 10 km, 2018 팬퍼시픽 선수권
- Swimming Canada 남자 오픈워터 수영 선수상, 2018
- 빅토리아대학교 프레지던트컵, 2019부터 2020
주요 논문
- Unsupervised Semantic Correspondence Using Stable DiffusionNeurIPS 2023
- Unsupervised Keypoints from Pretrained Diffusion ModelsCVPR 2024, Highlight
- HyperNet Fields: Efficiently Training Hypernetworks without Ground Truth by Learning Weight TrajectoriesCVPR 2025
- NESI: Neural Explicit-Shape-Intersection-Based Geometry RepresentationACM Transactions on Graphics, 2025
다른 곳 Google Scholar연구 사이트Team Canada 프로필
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