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签约前向 AI 智能体供应商提问的 24 个问题

要求 AI 智能体供应商提供工作流范围、验收测试、数据权限、完整运营成本及交接条款的证据。这 24 个问题说明要索取什么,以及如何核实。把未解决事项、负责人和截止日期记录下来。同一套任务和验收标准才能让比较有意义。一场有说服力的演示或一份填好的问卷,并不能证明系统会在你的实际业务中可靠运行。

用这些问题,把销售沟通转化为采购时可核实的依据。记录五项内容:回答、支持文件或测试、未解决的问题、负责人和截止日期。在你能检查依据之前,再有说服力的回答也只是主张。

先明确要改善的工作流。“智能体”这个名称不能证明系统能可靠完成任务,传统自动化也可能足够。比较供应商时,使用相同的任务和验收标准。

范围与验收

1. 哪些任务应保留人工处理,或使用传统自动化? 要求解释原因:业务量低、规则不清、缺少数据,还是出错代价高?用真实处理时间和频率来确定优先级。

2. 第一条工作流的边界是什么,怎样才算完成? 写清触发条件、输入、最终状态、允许的操作和排除项。“管理客户服务”太宽泛;对某一类账单工单进行分流则可以测试。

3. 衡量什么,与哪个基准比较? 明确分母、测量期间,以及买方负责核查结果的人。节省时间要扣除复核和纠错。严重错误应单独统计,不能藏在平均成功率里。

4. 什么情况会停止自动操作,谁能恢复? 区分事故发生时立即停止的条件,与试点评审时必须达到的最低业务结果。指定负责人、备用流程和恢复所需证据,在开放生产权限前约定。

证据与交付团队

5. 能否演示一条可比较、正在运行的工作流? 跟踪一个获准展示的案例,从输入到确认结果,并查看异常处理。内部系统或经授权匿名化的客户案例都可能有帮助,但不能替代对你自身场景的测试。

6. 这些结果对应多长运行期和多少业务量? 索取日期、符合条件的案例数、失败、纠正和系统变更记录。演示只能证明展示的路径,不能证明持续表现。

7. 展示一个失败案例,以及如何验证修复。 查看原始错误、后果,以及能重复执行并发现该错误的检查。供应商可以使用获准的测试案例,无需泄露其他客户的数据。

8. 谁开发、谁运营、缺席时谁接替? 认识交付负责人,明确分包商、职责和替补安排。把人员配置和访问权限写入约定。

数据与安全

9. 我们的输入或输出能否被用于训练? 索取具体产品、套餐的条款和配置。分别检查训练用途、保留期限和人工访问。“不用于训练”不等于“不存储”。

10. 每个数据字段会去哪里? 要求数据流向图,覆盖服务商、处理地点、日志、备份和删除。确认哪些分包处理方收到敏感字段,以及这些字段是否必要。

11. 哪些独立报告或认证覆盖这项服务? 与安全负责人核查文件、出具方、日期或期间、范围和例外。SOC 报告提供鉴证信息,徽标或计划取得报告都不能替代报告本身。确认是否满足你的采购要求。

12. 谁负责解决数据处理和安全问题? 索取数据处理协议、填写完整的问卷和具名联系人。在开放数据权限前,由相应审核人员评估未解决条款。回复快本身并不能证明控制有效。

操作与集成

13. 每个系统需要哪些权限? 区分读取、新建、修改和删除。仅授予必要权限,并演示这些权限能够撤销。

14. 请求超时或重复事件发生后怎么办? 例如,CRM 已创建联系人,但请求随后超时。要求供应商演示重试前如何确认结果,避免创建第二个联系人。明确谁负责维护集成。

15. 智能体能自主执行什么? 定义允许的操作、限制、自检,以及需要交给人的异常。我们采用约定边界内的自主执行方式。要求与边界相称的证据,扩大边界须另行授权。

16. 能否自行追溯结果,无需供应商重新拼接过程? 检查一份记录,包含输入、源数据、相关模型或配置版本、检查、操作和结果。约定记录的访问、导出、脱敏和保留方式。

价格、所有权与变更

17. 第一项约定范围的价格是多少? 可靠的固定报价可能需要前期调研。先问清调研交付物和费用,再记录开发价格、假设、排除项和变更流程。价格区间是估算,不是固定报价。

18. 正常月份和繁忙月份各需多少运营费? 包括平台、模型、重试、备用方案、托管、维护和人工异常处理。比较每个已完成且通过验收的任务成本,不只看每次调用尝试。成本指南提供第一年计算方法。

19. 哪些归我们所有,哪些是许可使用,终止后保留什么? 区分委托开发的代码、指令、配置和评估案例,与既有或第三方组件。约定导出格式、持续使用权、依赖和退出费用。如果运行仍需一个未披露的订阅,“归你所有”就不完整。

20. 新增工作流或范围变更如何定价? 约定谁批准变更、估算如何变为报价,以及对工期的影响。不要把尚未定义的未来工作流当成已经包含在首项价格里。

运营与退出

21. 维护包括什么? 列明监控、事故响应、集成修复、模型变更、回归测试和报告,定义排除项与服务时段。扩大使用更新后的模型前,应执行相关检查。

22. 交接后,我们的运营人员能否运行和恢复系统? 要求文档、账户及权限移交、培训和约定的交接测试。测试要包含一次正常运行和一个故障场景。写清过渡费用及责任。

23. 系统仍在线,却执行了错误操作时如何响应? 区分响应时间和解决时间。问清如何找出受影响记录、暂停自动操作、修正后果。可用性承诺不能衡量输出是否正确。

24. 哪些证据会让你们建议停止? 明确哪些结果、成本或未解决风险会改变建议。设定评审日期和交接方案。延长试点需要具体的待解问题和预算。

根据未解决事项作决定

未满足强制安全要求、认证主张未经验证,或拒绝明确运营责任,都应在授予访问权限或作出承诺前解决。如果附有范围清晰的调研计划,“需要先检查集成”可以是有价值的回答。

用试点采购指南把认可的答案转为范围和测试。付费试点可以支持实际交付,免费的技术测试也可能回答一个范围有限的可行性问题。付费方式本身不证明质量。

我们为确定的试点范围商定固定费用。请在书面方案中分别确认模型用量、平台订阅、内部人员时间及持续支持。 信任页面介绍控制措施,可按要求提供数据处理协议,也明确说明我们没有 SOC 2 报告。 公开所有权条款规定,所开发的系统归你所有。 具体交付物与依赖仍应在合同中确认。

实施与交接范围见 AI 智能体开发。如果首先需要判断哪个工作流值得投资,AI 咨询涵盖这项规划工作。两类沟通都应提出同样的证据问题。

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