アプリマーケティングについて書かれたものを、すべて読める人はいない
AIのスピードで動くようになった業界で、少人数の実務チームが先を行き続けるために
App Storeのアルゴリズム更新、広告プラットフォームの刷新、新しいトラッキングの枠組み、新しいクリエイティブのトレンド。成果に本気で取り組むエージェンシーにとって、これらすべてについていくことは選択肢ではなく、いつも1週間の労働時間から実際の時間を奪ってきました。
この18か月で変わったのはスピードです。AIがサイクルを縮めました。新しいツール、新しい広告フォーマット、新しい働き方が、今では毎週のように登場します。ついていけないエージェンシーは、ついていけるエージェンシーに埋もれてしまう危険があり、「ついていく」とは、もはや金曜の午後にニュースレターを何本か読むことではありません。小さなチームを率いているなら、この感覚はご存じでしょう。読むべきもののリストは、1日が進むよりも速く増えていきます。
私たちのような少人数のベテランチームにとって、実際の問題は次のようなものでした。
- とにかく読むものが多すぎる。 アプリマーケティングについて毎週書かれる量は、1人がきちんと目を通せる量をはるかに超えています。ましてや、クライアントが実行できるアドバイスに変えることなど到底できません。
- トレンド、成果の変化、広告プラットフォームの変更を手作業で追うことが、戦略、クリエイティブ、クライアントとの対話に使いたい時間を削っていました。
- 複数のタイムゾーンに散らばるチームで学びを共有するには、Slackのスレッド、DM、そして結局読まれないタブが必要でした。良いアイデアが失われていました。
人を増やすのは当然の解決策でしたが、早い段階で候補から外しました。汎用のAIツールに考えることを任せるのも同じです。私たちが望んだのは、自分たちのチーム、クライアント、ワークフロー、基準を理解したエージェントをつくることでした。ベテランのマーケターなら誰もがもっと欲しいもの、つまり集中できる時間を取り戻してくれるエージェントです。
チームは自分たちでエージェントをつくり、つくり直し続けた
自分たちのやり方で動くエージェントを、段階的に、学びながらつくる
私たちはクライアントのキャンペーンと同じ姿勢で取り組みました。動いている限り、手を入れ続けるものとしてです。2026年の第1四半期と第2四半期を通じて、チームは毎週のAIエージェント会議、各自での構築、そして範囲に関する1つのルールを守ることにしました。そもそも人間が担う必要のなかった仕事の部分を自動化し、それ以外には手を出さない、というルールです。
この事例では、日々の仕事で最も大きな違いを生んだ2つのエージェントを取り上げます。Abbeyがつくった毎日のアプリニュースエージェントと、Rodrigoがつくった毎週のMeta広告レポートです。
1. 土台：チーム全体でAIを使いこなす力を身につける
最初のエージェントを書く前に、チームはAIを使いこなす力を、メディアバイイングやクリエイティブと同じ中核スキルとして扱うと意識的に決めました。毎週の社内AI会議はカレンダー上の定例の時間になり、メンバーはAnthropicのClaudeやAI Fluencyの認定を含む体系的な講座の受講を勧められ、学んだことを持ち帰りました。ここで紹介するエージェントはすべて、毎日クライアントのアカウントを運用している同じメンバーがつくったものです。だからこそ、チームが実際に抱えている問題を解決できるのです。既製品を買うかどうか迷っているなら、まねする価値があるのはこの部分です。
2. Abbeyのエージェント：モバイルアプリ業界を毎日スキャンし、要点に絞る
最初のエージェントは、ストラテジックディレクターのAbbeyがつくりました。毎朝、モバイルアプリ分野で話題になっていること、重要なこと、これから来ることをウェブから探します。AppleとGoogleのアルゴリズム更新、MetaとGoogle Adsのポリシー変更、大手アプリブランドの最新ニュース、アプリストア最適化（ASO）のトレンド、詳しく見る価値のある新しいツールなどです。出力は、チームが数分で読める毎日のダイジェストです。以前は1時間あちこちスクロールして集めていた情報が、チームがログインする頃には1つのフィードにまとまっています。その日の厳選情報です。クライアントとの会話の出発点になり、誰が頼まなくても毎朝届きます。
3. Rodrigoのエージェント：気づきと行動のあいだを埋める
マーケティングスペシャリストのRodrigoは、別の問題に取り組みました。何をすべきか分かっていることと、実際にやり終えることのあいだのギャップです。彼は連携する2つのエージェントをつくりました。1つ目は毎週MetaのAdsアカウントを読み、何が変わり、何に手を打つべきかを、チームの最適化会議に間に合うようにまとめます。2つ目はその判断を仕事に変えます。レポートやチームがコンテンツのアイデアやクリエイティブの刷新にたどり着くと、フォーマット、担当者、そして引き受けた人が何をすべきか分かるだけの背景を備えたClickUpのタスクが作成されます。実行を伴わない気づきは、ただのレポートです。自分たちの良いアイデアがSlackのスレッドで消え続けているなら、大事なのはこの2つ目のステップです。
4. 運用の原則：日々学び、継続的に改善する
ツールよりも毎週のレビューのほうが重要です。チームは毎週、各エージェントが見つけたもの、見落としたもの、次に加えるべきものを確認します。3月にうまく動いていたエージェントは、5月までに何度もつくり直されました。これはクライアントのキャンペーンに適用しているのと同じ規律です。しっかりした土台をつくり、データを見て、改善を重ね続け、最初のバージョンは下書きとして扱う、ということです。
朝は追いつくための時間から、戦略の時間に変わった
より多くの時間、より鋭い気づき、そして毎週AIに強くなるチーム
ここで紹介した2つのエージェントは、すでにチームの働き方を変えています。以下の数字は控えめな見積もりで、方向は正しく、精度は大まかです。本当の成果は質的なものだからです。チームは1日のうち、人間のストラテジストが本当に必要な仕事により多くの時間を使えるようになりました。
- 1日の最初の1時間が、戦略の時間になった。 Abbeyの毎日のニュースエージェントは、毎営業日、メンバー1人あたり約30〜60分を取り戻しました。
- クリエイティブと最適化のサイクルが短くなった。 Rodrigoの毎週のMetaレポートは、数時間かかっていた手作業の分析を1回読むだけのものに変え、チームが話し合う前に、次のクリエイティブタスクがすでにClickUpのキューに入っています。
- アイデアが消えなくなった。 Slackで共有されたコンテンツのアイデアや役立つ参考情報は、今では担当者のいる本物のタスクになります。流れて消えるメッセージではなくなりました。
チーム全体では、週に約50時間以上の削減、担当者と着手に十分な文脈を備えて届く月40件以上のクリエイティブとコンテンツのタスク、そして週7日届くニュースダイジェストになります。私たちが最も大切にしている成果は、このようなページには載りません。それは、チームが今クライアントのために取り戻している時間です。
まだ終わりではありません。Abbeyのニュースエージェントがチームの読むものから学ぶように改良し、Rodrigoの毎週のレポートをより多くのチャネルとクライアントに広げ、まだ存在しないエージェントもつくっています。その1つは、1か月分のSlackメッセージとDriveの文書を、会議にそのまま使えるクライアント向けブリーフに変えるものです。
“When I started building these agents, I wasn’t trying to automate my job. I was trying to give myself more time to do the parts of it I actually like. The agents handle the scanning, the sorting, the task creation. What’s left is the thinking, the creative, the conversations with the team. We learn something new every week and the agents get a little better every week. That’s the whole point.”
Rodrigo Cortez Solano、マーケティングスペシャリスト、Strataigize
小さなチームを率いているなら、まねすべきこと
マーケティングエージェンシーにおけるAIについて、これが示すこと
AIはすでにここにあり、うまく使っているエージェンシーと、形だけのエージェンシーをすでに分け始めています。今後24か月で埋もれていくのは、主にAIを表面的に取り入れ、ウェブサイトにチャットボットを付けて、それを変革と呼んだエージェンシーでしょう。そうした使い方では、AIはチームが同じ平凡な仕事を速く生み出す手助けをするだけです。
私たちが信じ、毎週投資しているのは、実際に仕事をする人が自分の1日にAIを組み込んだときに、AIは最も価値を発揮するということです。その目的は、あなたの最も良い時間を、あなたが必要とされる仕事、つまり戦略、判断、センス、そして本物の人間だけが本物のクライアントと交わせる会話のために空けることです。私たちの取り組みを導く原則は3つあり、どんなチームの仕事にも当てはまるはずです。
- 恐れず、しかし埋もれない。 AIはワークフローの1つの層です。大事な仕事をするのは、その背後にいるチームです。
- 自分たちのチームに合うエージェントをつくる。 最大の成果は、チームがすでに従っているワークフロー、クライアント、基準に合わせて調整したエージェントから生まれます。
- 毎週レビューする。 定例の時間を決め、うまくいったことを確認し、うまくいかなかったことを直し、続けていく。5月につくったエージェントは、11月には何バージョンも前のものになっているはずです。
この仕事のサービスページはAIワークフロー自動化です。