オーダーメイドAIソリューション

私たちが作る11のAIシステム。大半は自社を動かしています。

どれも同じ書き方です。誰向けか、何をするか、どう作るか、人がまだ承認すること、私たちが自社で動かしている場所、費用。ワークショップもスライドもありません。

要点

すべての買い手が聞く質問で、大半のベンダーが避けるもの。

「AIは実際に何をしてくれるのか？」にはワークショップではなくリストが必要です。これがそのリストです。各1ページのシステムが11個。自社の運営と同じ基準で作っています。11のうち9は今日Strataigizeの本番で動いており、動いていない2つは他社の証拠を借りず、自ページにそう書いています。

何を作るかまだ決まっていないなら、まず AIコンサルティングから。各プロジェクトの最初の2週間を独立した監査として販売しています。ワークフローが既に分かっているなら、 AIエージェント開発のページが案件を説明し、下の各ページが成果物を説明します。

カタログ

選ぶのはワークフローです。

営業と受付

今日Strataigizeを動かしている

リード評価エージェント

AIリード評価エージェントが各インバウンドリードを読み取り、公開情報で補完し、貴社チームが策定したルールに基づきスコアリングし、ルーティングまたは商談予約を行います。判断は人が行います。仕分けは違います。

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今日Strataigizeを動かしている

アウトバウンド営業エージェント

AI営業エージェントが支払い能力と貴社製品の必要性を示す企業を見つけ、合法的に利用可能なアドレスを持つ意思決定者を特定し、創業者が返信したくなるアプローチを下書きします。送信は法律と1日の予算の範囲内で行われます。

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サービスと運用

新規ライン、まずパイロット

カスタマーサポートエージェント

AIカスタマーサポートエージェントが貴社のドキュメントとアカウントデータから回答し、すべての回答にソースを引用し、貴社システムが許可するルーティン操作を実行し、不可逆な操作はスレッド全体を添えて人にエスカレーションします。

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今日Strataigizeを動かしている

文書処理エージェント

AI文書処理エージェントが請求書、契約書、申請書、フォームを読み取り、貴社のプロセスが必要とするフィールドを抽出し、ルールと照合し、システムにレコードを書き込み、解決できないものはハイライトしたページを添えて人に送ります。

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今日Strataigizeを動かしている

社内ナレッジアシスタント

社内ナレッジアシスタントが貴社のドキュメント、ポリシー、チケット、議事録から質問に回答し、ファイルと該当箇所を引用し、わからない場合はわからないと回答します。新入社員が1日に3回する質問のために構築されています。

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常時稼働オペレーションエージェント

常時稼働オペレーションエージェントがビジネスに毎日必要なスケジュールされたジョブを実行し、Slackでチームの質問に回答し、担当するシステムを監視し、何をなぜ行ったかの完全な記録を保持します。当社のエージェントが代理店を運営しています。

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マーケティングと成長

今日Strataigizeを動かしている

広告最適化システム

AI広告最適化システムがスケジュールで貴社のMetaおよびGoogleアカウントをレビューし、数値を判断する前に日付範囲とアトリビューションウィンドウを確認し、制限付きステップで予算を移動し、権限外の事項はすべて人にエスカレーションします。当社のクライアントアカウントを毎日運用しています。

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今日Strataigizeを動かしている

クライアントレポート自動化

レポートシステムがクライアントが利用するすべてのプラットフォームからファクトを収集し、ログイン付きのクライアントごとの非公開ページに公開し、クライアントが読む前に解釈を人に承認のため送信します。ファクトは自律的。判断は違います。

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今日Strataigizeを動かしている

コンテンツエンジン

コンテンツエンジンが検索とAI回答の需要からトピックを選び、書面の基準で下書きし、未検証の主張で自身の下書きを不合格にし、ペースを保って公開し、すべての記事を生み出した適格リードまで計測します。量は上限付き。目標は長期のクライアントです。

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研究主導

新規ライン、まずパイロット

コンピュータビジョンシステム

当社のChief AI Scientistが率いるカスタムコンピュータビジョンシステム。彼の博士研究は、大規模な事前学習モデルが誰もラベルを付ける前に新しい視覚タスクでどれだけのことができるかを示しました。その研究が現在、検査、文書、映像、計測システムのスコーピング方法になっています。

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今日Strataigizeを動かしている

MCPサーバーとエージェント呼び出し可能インターフェース

MCPサーバー、ツールAPI、機械可読インターフェースにより、ChatGPT、Claude、貴社の顧客が使うエージェントがカタログを照会し、空き状況を確認し、見積もりを取得し、予約を開始できます。すべてのツールにスコープ、レート制限、ログが設定されます。当社は自社ビジネス用に運用しています。

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それぞれの作り方

例外なしの4つのルール。

Gartnerは、エージェント型AIプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測しています。理由はモデルより範囲・計測・ガバナンスです。この4ルールがその範囲・計測・ガバナンスです。

境界のある1本のワークフロー

システムは入力が明確で出力が検証できる1つの仕事に限定します。プラットフォームがあるなら、先に買うのではなく、既に証明したワークフローを積み上げた結果です。

節約時間の前に評価

まず実際のリード・文書・チケット・画像を人手でラベルしたセットに合意し、誰かが「何時間節約」と言う前に、そのセットでシステムを測ります。

取り返しのつかないことは人が承認

返金、発送、限度外の予算移動、記録システムの書き込み。どれも人のステップの後ろから始め、承認率がそのステップを動かせるタイミングを決めます。

記録され、取り消し可能

すべての行動に理由が付き、取り消せます。チームの誰でもシステムがそうした理由を読め、数分でアクセスを取り消せます。

誰が作るか

片側は研究、もう片側は本番運用。

各システムは2人が承認します。モデルが信頼してできること・できないことを決めるサイエンティストと、2022年から毎日、実クライアント口座で境界付き自動化を回しているオペレーターです。

創業者兼CMO

Ian McGavin

店を動かすAIを作り、防衛できる計画を書き、ChatGPTに誰を雇うべきかと聞かれたときに名前が挙がるようにする。

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チーフAIサイエンティスト

Eric Hedlin、博士

本番で持つように、ベースライン付きですべてのAIシステムにサインオフする。月曜に死ぬデモではない。

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政府・公共セクター

省庁の買い方に合わせた設計。

Public Services and Procurement CanadaはArtificial Intelligence Source List経由でAIを調達し、ビジネス成果で3カテゴリに分類し、契約額帯でベンダーを評価します。ここにある各システムはその3カテゴリのいずれかに入り、公共セクターのページがその他の審査項目（Directive on Automated Decision-Making、アルゴリズム影響評価、カナダ内データ居住、カナダのベンダー）をカバーします。

料金

公開済み、隠しません。

どのプロジェクトも2週間のAI Opportunity Audit（USD 7,500）から始まり、続行すればプロジェクト費用に充当します。パイロットは実データ上の境界付きワークフロー1本、30〜90日、固定価格USD 25,000〜60,000、成功指標と打ち切り閾値を文書化。本番運用は監視・保守・拡張を含む月額USD 8,000からのリテーナー。セキュリティとコンプライアンス審査付きのエンタープライズはそれ以上、広告最適化システムは有料メディアのリテーナーに入ります。金額は米ドルです。

一覧は料金ページにあります。競合の見積もりを通話に持参いただければ、妥当かどうかお伝えします。

証拠