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AIエージェント開発

本番で持ちこたえるエージェント。

私たちは自社のエージェント群を毎日運用するAIエージェント開発会社です。範囲を絞ったワークフローを1つずつ、固定価格でオーダーメイドします。成功指標は事前に合意します。

要点

構築の前に、仕事を定義する。

Gartnerは、エージェント型AIプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測し、その理由としてコスト、不明確な価値、弱いリスク管理を挙げています。最初の2週間で、開発を始める前に範囲、測定方法、審査の要件を整えます。

1つのワークフローと、書面にした完了条件。それを測る1人の担当者。基準に届かなければパイロットを止める、書面にした判断点。構築の前に回答を済ませたセキュリティ審査。

何を作るかまだ決めていない場合は、AIコンサルティングから始めてください。当社の推定では、自社のエージェントがチームの作業時間を週50時間以上削減しています。公開サーバー mcp.strataigize.com を通じて、エージェントが当社に問い合わせできます。

BDC

優先サプライヤー

Business Development Bank of Canadaの顧問先向け優先AIサプライヤー。

LIFTのデジタル変革・AI枠は、対象となるカナダ企業に$25,000から$2,000,000の融資を提供します。技術はカナダの提供企業またはインテグレーターから調達する必要があります。当社もその一社です。

LIFTの仕組み

Strataigize Marketing40+月あたりにキューに入るクライアントタスク（推定）事例を読む →

構築するもの

オーダーメイドのAIエージェントを、業務ごとに。

どれも最初は、範囲を明確にした1つのワークフローとして設計します。実証済みのワークフローを積み重ねて、システムを構築します。それぞれの詳細、構築手順、価格は、私たちが構築する11のAIシステムのカタログで公開しています。

受付と選別のエージェント

届いたリード、問い合わせ、依頼を読み取り、情報を補い、御社のルールで選別したうえで、振り分けるか予約します。判断は人に残し、仕分けは任せます。

レポートと分析のエージェント

広告プラットフォーム、CRM、アナリティクスから定時にデータを取得します。何が変わり、何を意味するかを示し、次の行動をチームが既に使うツールに書き込みます。

書類とバックオフィスのエージェント

請求書、契約書、フォーム、チケットを読み取り、構造化された記録としてシステムに登録します。例外は推測せずにエスカレーションします。

調査と監視のエージェント

競合、価格、規制、自社アカウントを継続的に見守り、毎日読める短い要約にまとめます。

社内ナレッジのエージェント

御社の文書、方針、履歴から回答するエージェントです。出典を示すので、どの回答も確認できます。

エージェントが呼び出せる窓口

MCPサーバー、ツールAPI、機械可読なエンドポイント。御社のシステムや顧客のAIアシスタントが御社に直接問い合わせられるようにします。私たちも1つ運用しています。

進め方

案件の流れを、順番に。

ワークフローを1つに絞る

実際の業務プロセスを使った作業セッションです。最も価値の高い1つのワークフローを選び、まだ自動化すべきでないものも挙げます。

数字に合意する

最初のワークフローの固定価格、書面の成功指標、それを測る担当者、プロジェクトを止める中止基準。すべて構築前に決めます。

調達を通過する

セキュリティ質問票、データフロー、再委託先、データ処理契約を0週目に扱います。当社のセキュリティ体制はすでに公開しているため、審査担当者はすぐに確認を始められます。

構築して観察する

エージェントは実データ上で動きますが、取り返しのつかない操作はしません。すべての出力を確認し、食い違いで精度を上げます。節約時間より先に正確さを測ります。

監督付きで本番へ

エージェントは合意した権限の範囲内で動き、取り返しのつかない操作は人が承認します。その範囲を変える前に、チームがログを読み、成果を確認できます。

判断してから広げる

パイロットの終わりに、拡大するか、具体的な修正を加えて一度だけ延長するか、止めるかを決めます。これは事前に書面化します。2つ目と3つ目のワークフローは、最初のものが成果を出す前に価格を決めます。

納品物

最初の構築に含まれるもの。

範囲を絞った1つのワークフロー、1つの成功指標、中止基準、実データでのシャドー運用、監督付きの本番開始、そしてプロンプトとコードの所有権です。チャットボットでも、プラットフォームのライセンスでも、取り返しのつかない操作を誰も承認しなくてよいという約束でもありません。完全な一覧はAIエージェント構築に本当に含まれるものにあります。

売るものは自分たちで運用しています。当社の推定では、社内エージェント群により週50時間以上を節約しています。公開エージェントサーバー mcp.strataigize.com には2026年9月13日時点で8つのツールがありました。9月6日までの1週間、外部の顧客からの呼び出しはありませんでした。契約前に確認できるよう公開しています。

調達

セキュリティ審査は回答済みです。

セキュリティ質問票は5週目に届くことがよくあります。当社の回答はすでに公開しています。

信頼とセキュリティでは、当社のセキュリティ体制、顧客データの扱い、再委託先、NIST AI Risk Management Frameworkの4つの機能に沿ったAIガバナンスの要約、そしてご要望に応じたデータ処理契約を説明しています。SOC 2は取得しておらず、その旨を同ページに明記しています。作業は顧客が付与するプラットフォーム標準のアクセスで行うため、私たちが触れられる範囲を正確に把握し、いつでもご自身で取り消せます。

誰かと話す前に、私たちも含めて、このリストをお持ちください。AIエージェント提供者に聞くべき24の質問。提供者が必要かどうかまだ検討中ですか。まず自社開発か購入か、次に調達を通過するパイロットの組み立て方をお読みください。

構築ではなく継続的な運用レイヤーをお探しですか。それがAIワークフロー自動化サービスで、エージェント群を毎月保守し、拡張します。

事例

本番で動くエージェントを、記録として。

50+週あたりに削減したチームの作業時間（推定）

Strataigize Marketing

当社がAIエージェントで雑務を自動化している方法

40+ 月あたりにキューに入るクライアントタスク（推定）7 days 1週間分の業界ニュースを毎日数分で把握

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Up to 50%公開された試験でのタスク時間の短縮

Strataigize Marketing

私たちのAI生産性の歩み: 調査と事例

+25% 英国AISIの職場試験での品質向上4+ hrs ヘビーユーザーが毎週節約した時間(米連邦準備制度の調査)

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よくある質問

AIエージェント開発について、よくある質問。

AIエージェント開発会社は何をするのですか？

チャットボットやサブスクリプションを売るのではなく、既存のシステムの中で業務を最初から最後までこなすAIエージェントを設計、構築、統合、保守します。仕事の大半は統合、データ処理、ガバナンスで、モデル自体は最も小さな部分です。Strataigizeは人が関与する形で構築し、取り返しのつかない操作はすべて人が承認します。

AIエージェントの構築にはどれくらいかかりますか？

パイロットは30から90日です。実データでのシャドー運用と監督付きの本番開始が範囲に含まれるためです。単一ワークフローの簡単な自動化は、統合とテストを含めて2から6週間で構築できます。複数ワークフローの構築は四半期かけて段階的に納品します。複数システムにまたがるエージェントを1週間で本番に出すという約束は、後で費用を払うことになるテストを省いています。

エージェント、プロンプト、コードは当社のものになりますか？

はい。プロンプト、コード、設定、評価用データセットは御社のもので、書き出すこともできます。エージェントへの囲い込みは、かつてのウェブサイトを人質に取られる問題の新しい形です。だから信頼に任せず、契約で解決します。

SOC 2認証はありますか？

ありません。私たちは経験豊富な小さな会社です。信頼とセキュリティのページでは、実際に運用している管理策を説明しています。顧客が付与する最小権限のアクセス、管理された保管庫での認証情報、NIST AI Risk Management Frameworkに沿ったAIガバナンスの要約が含まれます。再委託先の一覧と、ご要望に応じたデータ処理契約もあります。サプライヤー向けのセキュリティ質問票にもご要望に応じて回答します。

AIエージェント開発者を雇うべきか、代理店に頼むべきか？

そのワークフローが競争力の中核で、9か月目に責任を持つエンジニアを指名できるなら社内で採用してください。一度きちんと構築し、保守も任せたいなら外部チームを使ってください。2025年のMITの調査では、外部とのパートナーシップは社内だけのAI構築のおよそ2倍の割合で成功していました。

どの業界向けにエージェントを構築していますか？

米国とカナダのサービス業、SaaS、モバイルアプリ企業、大企業のマーケティングと業務チームです。共通点は、繰り返しが多くルールの多いワークフローで、複数のシステムにまたがり、今は経験ある人材の時間を奪っていることです。