Een CRM dat weet waar de lead vandaan kwam.

Een lead klikt op een advertentie, landt op een pagina, vult een formulier in en wordt een contact. Ergens in die vier stappen raakt de klik-ID kwijt, wordt de bron overschreven door het laatste contactmoment, en wordt de deal die drie maanden later sluit toegeschreven aan direct verkeer. Dan vecht elk kanaal om een getal dat geen van hen kan bewijzen.

Wij lossen dat op in de bedrading. Formulieren dragen de kenmerken, de kenmerken worden opgeslagen als echte, doorzoekbare eigenschappen, conversies gaan server-side, en gekwalificeerde en gesloten fasen gaan terug naar de advertentieplatforms, zodat het bieden leert van resultaten in plaats van van ingevulde formulieren.

Voor ons is dit geen theorie. We draaien ons eigen HubSpot-portaal precies volgens dit model, inclusief een eigen eigenschap voor de ene klik-ID die een conversie-import van Google Ads nodig heeft, omdat die alleen in de pagina-URL niet doorzoekbaar was. Dezelfde rapportagepijplijn maakt 17 klantrapporten per cyclus en stopt automatisch als een klant minder gemeten feiten zou publiceren dan in de vorige cyclus.

De scope: dit is CRM-werk dat door meting wordt gestuurd. Datamodel, bedrading, attributie en rapporten. Het sluit direct aan op analytics en server-side tracking, en het maakt LinkedIn en Google Ads optimaliseerbaar op de pijplijn. Hebt u workflowautomatisering boven op het CRM nodig, dan is dat onze lijn AI-workflowautomatisering.