Home / Sectoren / Overheid en
Overheid en publieke sector
AI-systemen voor de overheid, vanaf week nul afgebakend voor de beoordeling.
Afgebakende AI-pilots voor Canadese federale, provinciale en gemeentelijke teams, ontworpen volgens de Directive on Automated Decision-Making. De impactbeoordeling begint in week nul, de data blijven in Canada en een mens houdt de zeggenschap over elke beslissing die
Waarom pilots vastlopen
De bouw is zelden het probleem.
De federale AI Strategy for the Public Service uit 2025 vraagt overheidsdiensten om AI verantwoord en voortvarend in te voeren. De spanning tussen die twee doelen is waar pilots vastlopen: bij de beoordeling die op dag één had moeten beginnen, niet bij
De beoordeling komt na de demo
Een pilot wordt getoond en een directeur is overtuigd. Pas in week zes volgen het Algorithmic Impact Assessment, de privacybeoordeling en de beveiligingsvragenlijst. De meeste leveranciers beginnen dan pas met antwoorden. De pilot loopt vast in
De data mogen niet naar buiten
Beschermde informatie mag niet naar de standaardregio van een modelaanbieder. Een leverancier die niet kan aangeven waar een prompt wordt verwerkt, opgeslagen en gelogd, kan niet
De beslissing moet bij een mens blijven
Een geautomatiseerd systeem dat iemands rechten, uitkeringen of aanspraken beïnvloedt, vereist een kennisgeving, een uitleg en een mens die kan ingrijpen. Zonder die onderdelen kan het systeem niet in productie
Wat we bouwen
De catalogus, toegepast op een overheidsdienst.
Tien van de elf systemen in onze catalogus hebben een toepassing voor de publieke sector. Elke regel hieronder beschrijft die toepassing en verwijst naar de volledige beschrijving, de bouwstappen en
Cognitieve automatisering
Leadkwalificatieagenten
Aanvraag- en verzoekintake zelfstandig gelezen, geclassificeerd, op volledigheid gecontroleerd en gerouteerd, met de beslissing over elk geval bij
Machine-interacties
Klantenserviceagenten
Burger- en klantenvragen: geschiktheid, status en procesvragen beantwoord vanuit gepubliceerd beleid met bronvermelding, en een casebehandelaar voor al
Cognitieve automatisering
Documentverwerkingsagenten
Aanvragen, claims en formulieren ingelezen in een casesysteem, elk veld herleidbaar tot zijn pagina, en de uitzonderingswachtrij van waaruit het
Machine-interacties
Interne kennisassistenten
Beleid, procedure en precedent beantwoord voor personeel met het citaat erbij, plus een wekelijkse lijst van vragen die de documentatie niet
Inzichten en voorspellende modellering
Advertentieoptimalisatiesystemen
Publieke bewustwordings- en wervingscampagnes gedraaid op een geschreven uitgavenbeleid, met elke budgetverplaatsing gelogd voor
Inzichten en voorspellende modellering
Clientrapportageautomatisering
Programmarapportages aan een financier of gemeenteraad op vaste cadans, met elk getal dat zijn venster en bron draagt, en de interpretatie daaraan getoetst voordat ze
Cognitieve automatisering
Contentengines
Publieke informatie in heldere taal actueel gehouden vanuit een geschreven standaard, met elke bewering met bron en elke pagina gemeten op de vraag die
Inzichten en voorspellende modellering
Computer vision-systemen
Asset- en infrastructuurinspectie vanuit beelden, archief- en formulierdigitalisering waar OCR faalt, en elke beeldlast die op Canadese bodem
Machine-interacties
MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken
Openbare data en diensten blootgesteld aan assistenten als leestools met rate limits en logs, zodat de assistent van een burger het officiele antwoord krijgt en niet een
Cognitieve automatisering
Always-on operatieagenten
Terugkerend administratief werk op schema uitgevoerd binnen de omgeving van de afdeling, met een compleet activiteitenlogboek voor de audit en alles buiten de geschreven grenzen gemeld aan
Zo werken we
Gebouwd volgens de richtlijn.
De Treasury Board Directive on Automated Decision-Making is de norm waaraan een federaal systeem wordt getoetst. De provincies bewegen naar dezelfde aanpak: beoordeel de impact, betrek mensen in verhouding tot die impact, leg de beslissing uit en bewaar de registratie. We bouwen volgens die aanpak, ongeacht of de opdrachtgever
Stap 01
Eerst de impactbeoordeling
We vullen in week nul samen met u de vragenlijst van het Algorithmic Impact Assessment in. Het resulterende impactniveau bepaalt het ontwerp: waar mensen betrokken blijven, de kennisgeving, de uitleg en de tests en monitoring die de richtlijn op dat
Stap 02
Afgebakende pilot, vaste prijs
Eén workflow, een vastgelegd succescriterium, een stopgrens en een prijs die vóór de bouw is afgesproken. Een pilot die binnen een contract met een lage waarde past, kan dit
Stap 03
Datalocatie en toegang ingebouwd
Data worden verwerkt en opgeslagen in Canadese regio’s of op uw infrastructuur. U verleent de toegang en kunt die weer intrekken. Toegangsgegevens staan in beheerde opslagplaatsen en er is een beschreven gegevensstroom die uw privacyfunctionaris
Stap 04
Een audittrail vanaf dag één
Elke actie van het systeem heeft een vastgelegde onderbouwing en is omkeerbaar. Het logboek is van u en een mens kan er elke beslissing uit reconstrueren. Dat is waar zowel een audit als een verzoek om toegang tot informatie
Datalocatie en beveiliging
Waar de data naartoe gaan, op schrift.
Elk systeem dat we voor een publieke organisatie bouwen, heeft een beschreven gegevensstroom: wat naar een model wordt gestuurd, welk model, in welke regio, wat wordt opgeslagen, hoelang en wie het logboek mag lezen. De verwerking vindt plaats in de Canadese regio’s van AWS, Microsoft Azure en Google Cloud, of op uw eigen infrastructuur. Die keuze maken we samen met uw privacyfunctionaris vóór de bouw; die hoeft dat niet achteraf
Onze gepubliceerde pagina over vertrouwen en beveiliging beschrijft de rest: toegang die de klant verleent en kan intrekken, toegangsgegevens in beheerde opslagplaatsen, een samenvatting van AI-governance volgens de vier functies van het NIST AI Risk Management Framework, onze lijst met subverwerkers en een verwerkersovereenkomst op aanvraag. Er is ook een beveiligingssamenvatting van één pagina voor een inkoopbeoordelaar. We hebben geen SOC-2-rapport en geen facility clearance. Dat vermelden
Sleutelfiguren
Wie elke build leidt.
Beoordelaars beoordelen de mensen die het werk zullen uitvoeren. Elk project voor de publieke sector wordt geleid door de operator die sinds 2022 dagelijks afgebakende automatiseringen op live
Procurement
Een Canadese leverancier, afgestemd op een pilot.
Strataigize is een bedrijf uit Vancouver, opgericht in 2023. Onze AI-projecten zijn afgebakende pilots tegen een vaste prijs: één workflow gedurende 30 tot 90 dagen voor $25.000 tot $60.000. Dat is een omvang die een overheidsdienst kan inkopen zonder een jaar aan procedures. De voorafgaande audit kost vast $7.500. De prijzen staan op de prijspagina , want een bewering die alleen standhoudt zolang de koper die niet kan controleren, houdt
De Artificial Intelligence Source List van Public Services and Procurement Canada verdeelt AI-inkoop in drie categorieën op basis van het bedrijfsresultaat. De catalogus koppelt elk van onze systemen aan een van die categorieën, zodat een inkoper in één oogopslag kan zien of het past. We staan momenteel niet op die lijst. We hebben het Invitation-to-Qualify-pakket op 14 september 2026 bij de aanbestedende dienst aangevraagd en reageren zodra het binnenkomt. Voordat u met een leverancier spreekt, ook met ons, zijn de 24 vragen aan een leverancier van AI-agents en de pilotopzet die de inkoopprocedure doorstaat de twee teksten die de meeste
Vragen
AI voor de publieke sector, beantwoord.
Welke inkooproutes kan een overheidsdienst gebruiken?
Verwerken jullie Protected-B-informatie?
Hoelang duurt een pilot voor de publieke sector?
Start de beoordeling op dag één.
Een gratis adviesgesprek van 30 minuten met het senior team brengt de workflow, het bijbehorende impactniveau en de verwachte kosten van een pilot in kaart, ongeacht of u die met