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Marketing und Wachstum
Content, der bis zum Lead gemessen wird, nicht bis zur Wortzahl.
Ein Content-Motor waehlt Themen aus Such- und KI-Antwort-Nachfrage, entwirft unter einem geschriebenen Standard, laesst eigene Entwuerfe bei unverifizierten Behauptungen durchfallen, veroeffentlicht in getaktetem Rhythmus und misst jeden Artikel bis zu den qualifizierten Leads, die er erzeugt hat. Volumen ist gedeckelt. Das Ziel sind langfristige Clients.
Fuer wen
Gebaut fuer das Team, das das von Hand erledigt.
B2B- und SaaS-Unternehmen, deren Blog ein Cost Center ist, das niemand mit einem Deal verbinden kann
Unternehmen, die von ChatGPT, Claude und Google AI Answers zitiert werden muessen, nicht nur ranken
Ein-Personen-Marketing-Teams, die 40 Artikel pro Jahr nicht schreiben, pruefen und messen koennen
Was es tut
Content-Motoren, Aufgabe fuer Aufgabe.
Plant aus Nachfrage
Search Console, Analytics, KI-Zitat-Monitoring und das CRM speisen ein Scoreboard. Der Motor schreibt, was Kaeufer fragen, und frischt auf, was verfaellt, bevor er Neues schreibt.
Entwirft unter einem Standard
Positionierung zum Planzeitpunkt gewaehlt, eine direkte Antwort in den ersten hundert Woertern, eine benannte Quelle pro Behauptung und ein Hausregister, das von Gates durchgesetzt wird, die den Entwurf durchfallen lassen statt ihn zu polieren.
Faellt bei Fabrication durch
Eine Behauptung ohne Quelle, eine Zahl ohne Fenster, ein maschinenklingender Satz: jedes davon stoppt das Stueck. Eine live gefundene Fabrication ueberholt die Warteschlange und wird zuerst repariert.
Misst bis zum Lead
Jeder Artikel traegt ein Inline-Formular mit First-Touch-Attribution ins CRM, sodass der Motor weiss, welche Seiten Kontakte erzeugt haben und welche Traffic, der nie konvertiert hat.
Wie es gebaut wird
Der Bau, der Reihe nach.
Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.
Standard schreiben
Positionierungsmethode, Faktenfloor, Register, erlaubte Quellen, verbotene Behauptungen. Der Motor erbt es als Gates, und ein Gate-Fehler wird im Copy behoben, nie im Checker.
Messung anschliessen
Search Console, Analytics mit getrenntem Paid und Organic Traffic, KI-Zitat-Monitoring und das CRM, damit der Motor sich nur zuschreiben kann, was er verdient hat.
Mit gedeckeltem Takt laufen
Maximal ein zusammengefuegter Artikel pro Tag, auffrischen vor neuem, und ein monatlicher Modell-Bake-off, damit der Autorensitz der beste verfuegbare ist, nicht der im Januar gewaehlte.
Den Aufseher steuern lassen
Ein In-Engine-Aufseher haelt das geschriebene Ziel, benotet seine eigenen Vorhersagen und bewegt die Hebel, die die Schleifen lesen. Lead-Druck wird nie ein Volumensignal.
In Produktion bei Strataigize
Wir betreiben es selbst.
Der Insights-Bereich dieser Website wird von diesem Motor betrieben. Er veroeffentlicht maximal einen Artikel pro Tag, frischt auf bevor er Neues schreibt, trennt organischen von bezahltem Traffic, um sich nur zuzuschreiben, was er verdient hat, und berichtet an einen Aufseher, dessen Ziel geschrieben ist: hochwertige, langfristige Clients, nicht gebuchte Meetings.
Governance
Was ein Mensch noch genehmigt.
- Ein Mensch kann den Motor mit einem Schalter stoppen, und der Motor kann sich nicht selbst einschalten
- Jede Behauptung fuehrt auf eine benannte Quelle zurueck, und Client-Evidence wird maximal einmal pro Artikel und nie in der Ueberschrift verwendet
- Ausgaben fuer Modelle und Daten werden pro Call gegen von Ihnen gesetzte Limits gemessen
Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veroeffentlicht: vom Kunden gewaehrter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.
Preise
Veroeffentlicht, nicht versteckt.
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit fuer ,500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten ueber 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert.
Die vollstaendige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind in US-Dollar.
Fragen
Content-Motoren, beantwortet.
Bestraft Google KI-Content?
Wie unterscheidet sich das von einem Schreibtool oder einer Content-Agentur?
Kann er fuer KI-Suche ebenso schreiben wie fuer Google?
Siehe auch
Wo dieses System anschliesst.
Generative Engine Optimization · Suchmaschinenoptimierung · B2B-SEO-Agentur
Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, dokumentenverarbeitungsagenten, interne wissensassistenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, computer-vision-systeme, mcp-server und agenten-aufrufbare schnittstellen, always-on-operations-agenten.
Kategorie der Artificial Intelligence Source List von SPAC: Kognitive Automatisierung. Wie wir KI-Systeme fuer die Regierung bauen.
Teams, die wir wachsen lassen haben.
Zu den Kunden zählen 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO und ZAPI GROUP.


Kleo

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BeNow Trader
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24/7 AI Health
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First Step Mobility
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Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat
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