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Service und Betrieb
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, mit angehängter Quelle.
Ein interner Wissensassistent beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten, Richtlinien, Tickets und Meeting-Notizen, zitiert die Datei und die Stelle und sagt, wenn er es nicht weiß. Gebaut für die Frage, die ein neuer Mitarbeiter dreimal am
Für wen
Gebaut für das Team, das das von Hand erledigt.
Unternehmen, bei denen die Antwort in einem Dokument existiert, das niemand in unter zehn
Operations-Teams, die Leute schneller einarbeiten, als die Dokumentation gelesen
Abteilungen, deren Richtlinien, Verfahren und Präzedenzfälle in drei Systemen und einem geteilten
Was es tut
Interne Wissensassistenten, Aufgabe für Aufgabe.
Indexiert mit Berechtigungen
Dokumente, Tickets, Wikis und Chat werden innerhalb Ihrer Tenancy indexiert, und die Berechtigungen des Fragenden werden bis zu dem durchgetragen, was seine Antwort
Antwortet mit Zitaten
Jede Antwort zitiert die Stelle, aus der sie stammt, und verlinkt das Dokument. Ein Leser kann sie mit einem Klick verifizieren statt ihr
Lehnt ab, wenn der Corpus schweigt
Eine Frage ohne Quelle in Ihren Dokumenten bekommt "nicht in unseren Dokumenten" und einen vorgeschlagenen Verantwortlichen, keine flüssig
Bleibt aktuell
Wenn sich ein Dokument ändert, werden seine Einträge aktualisiert. Entsteht in einer Sitzung oder einem Prozess ein neues Dokument, wird es noch am selben Tag indexiert. Es muss nicht auf einen nächtlichen Neuaufbau warten, der
Wie es gebaut wird
Der Bau, der Reihe nach.
Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm
Corpus erfassen
Welche Systeme das Wissen enthalten, wer worauf zugreifen darf, wie veraltet die einzelnen Quellen sind und welche Fragen Ihr Team am häufigsten stellt. Diese Fragen bestimmen
Index und Gates aufbauen
Retrieval mit Berechtigungen, Zitat zur Stelle und die Ablehnungsregel. Ein Evaluationsset echter Fragen mit bekannten Antworten wird mit Ihrem Team geschrieben, bevor irgendetwas
Pilot mit einem Team
Ein Team, das am meisten fragt, nutzt es einen Monat lang. Jede falsche oder fehlende Antwort wird protokolliert, und jede ist entweder eine Corpus-Lücke oder ein Index-Defekt, der als solcher
Erweitern und pflegen
Mehr Quellen, mehr Teams und ein wöchentlicher Bericht unbeantworteter Fragen, die nützlichste Liste, die ein Dokumentationsverantwortlicher
In Produktion bei Strataigize
Wir betreiben es selbst.
Unser eigenes Unternehmen läuft so. Ein Set von Wissensgraphen deckt unseren Code, unsere Wissensbasis, unsere Betriebsdateien und diese Website ab, ein Connector bedient sie alle, und jede Arbeitssitzung fragt den Graphen ab, bevor sie eine Datei öffnet. Wenn eine Sitzung eine Datei ändert, aktualisiert sie den Graphen, bevor sie schließt, was den Assistenten aktuell hält, ohne nächtlichen Rebuild. Ein Graph, der etwas nicht beantworten kann, das er können sollte, wird als Defekt protokolliert
Governance
Wie es seine Arbeit prüft.
- Antworten respektieren die Berechtigungen des Fragenden; ein Dokument, das er nicht öffnen kann, kann seine Antwort nicht informieren
- Jede Antwort zitiert ihre Quelle, und eine Frage ohne Quelle im Corpus wird abgelehnt statt geraten
- Ihre Dokumente werden innerhalb Ihrer Tenancy indexiert und nie zum Training eines geteilten Modells verwendet
Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veröffentlicht: vom Kunden gewährter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen
Preise
Preise offen ausgewiesen.
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit für $7.500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten über 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und
Die vollständige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind
Fragen
Interne Wissensassistenten, beantwortet.
Was ist eine KI-Wissensdatenbank?
Ist das Retrieval-Augmented Generation?
Aus welchen Systemen kann er lesen?
Siehe auch
Wo dieses System anschließt.
KI-Beratung · Kundensupport-Agenten · Dokumentenverarbeitungsagenten
Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, dokumentenverarbeitungsagenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, content-motoren, computer-vision-systeme, mcp-server und agenten-aufrufbare schnittstellen, always-on-operations-agenten.
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Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000
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