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Service und Betrieb
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, mit angehaengter Quelle.
Ein interner Wissensassistent beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten, Richtlinien, Tickets und Meeting-Notizen, zitiert die Datei und die Stelle und sagt, wenn er es nicht weiss. Gebaut fuer die Frage, die ein neuer Mitarbeiter dreimal am Tag stellt.
Fuer wen
Gebaut fuer das Team, das das von Hand erledigt.
Unternehmen, bei denen die Antwort in einem Dokument existiert, das niemand in unter zehn Minuten findet
Operations-Teams, die Leute schneller einarbeiten, als die Dokumentation gelesen werden kann
Abteilungen, deren Richtlinien, Verfahren und Praezedenzfaelle in drei Systemen und einem geteilten Laufwerk leben
Was es tut
Interne Wissensassistenten, Aufgabe fuer Aufgabe.
Indexiert mit Berechtigungen
Dokumente, Tickets, Wikis und Chat werden innerhalb Ihrer Tenancy indexiert, und die Berechtigungen des Fragenden werden bis zu dem durchgetragen, was seine Antwort informieren darf.
Antwortet mit Zitaten
Jede Antwort zitiert die Stelle, aus der sie stammt, und verlinkt das Dokument. Ein Leser kann sie mit einem Klick verifizieren statt ihr zu vertrauen.
Lehnt ab, wenn der Corpus schweigt
Eine Frage ohne Quelle in Ihren Dokumenten bekommt "nicht in unseren Dokumenten" und einen vorgeschlagenen Verantwortlichen, keine fluestige Vermutung.
Bleibt aktuell
Wenn sich ein Dokument aendert, aktualisieren sich seine Eintraege. Wenn eine Sitzung oder ein Prozess ein neues Dokument erzeugt, wird es vor Tagesende indexiert, nicht bei einem naechtlichen Rebuild, der vielleicht nicht laeuft.
Wie es gebaut wird
Der Bau, der Reihe nach.
Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.
Corpus erfassen
Welche Systeme das Wissen halten, wer was sehen darf, wie veraltet jede Quelle ist und welche Fragen Ihr Team am haeufigsten stellt. Der Scope wird von den Fragen gesetzt, nicht von den Dokumenten.
Index und Gates aufbauen
Retrieval mit Berechtigungen, Zitat zur Stelle und die Ablehnungsregel. Ein Evaluationsset echter Fragen mit bekannten Antworten wird mit Ihrem Team geschrieben, bevor irgendetwas getuned wird.
Pilot mit einem Team
Ein Team, das am meisten fragt, nutzt es einen Monat lang. Jede falsche oder fehlende Antwort wird protokolliert, und jede ist entweder eine Corpus-Luecke oder ein Index-Defekt, der als solcher behoben wird.
Erweitern und pflegen
Mehr Quellen, mehr Teams und ein woechentlicher Bericht unbeantworteter Fragen, die nuetzlichste Liste, die ein Dokumentationsverantwortlicher je bekommt.
In Produktion bei Strataigize
Wir betreiben es selbst.
Unser eigenes Unternehmen laeuft so. Ein Set von Wissensgraphen deckt unseren Code, unsere Wissensbasis, unsere Betriebsdateien und diese Website ab, ein Connector bedient sie alle, und jede Arbeitssitzung fragt den Graphen ab, bevor sie eine Datei oeffnet. Wenn eine Sitzung eine Datei aendert, aktualisiert sie den Graphen, bevor sie schliesst, was den Assistenten aktuell haelt, ohne naechtlichen Rebuild. Ein Graph, der etwas nicht beantworten kann, das er koennen sollte, wird als Defekt protokolliert und repariert.
Governance
Was ein Mensch noch genehmigt.
- Antworten respektieren die Berechtigungen des Fragenden; ein Dokument, das er nicht oeffnen kann, kann seine Antwort nicht informieren
- Jede Antwort zitiert ihre Quelle, und eine Frage ohne Quelle im Corpus wird abgelehnt statt geraten
- Ihre Dokumente werden innerhalb Ihrer Tenancy indexiert und nie zum Training eines geteilten Modells verwendet
Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veroeffentlicht: vom Kunden gewaehrter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.
Preise
Veroeffentlicht, nicht versteckt.
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit fuer ,500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten ueber 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert.
Die vollstaendige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind in US-Dollar.
Fragen
Interne Wissensassistenten, beantwortet.
Was ist eine KI-Wissensdatenbank?
Ist das Retrieval-Augmented Generation?
Aus welchen Systemen kann er lesen?
Siehe auch
Wo dieses System anschliesst.
KI-Beratung · Kundensupport-Agenten · Dokumentenverarbeitungsagenten
Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, dokumentenverarbeitungsagenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, content-motoren, computer-vision-systeme, mcp-server und agenten-aufrufbare schnittstellen, always-on-operations-agenten.
Kategorie der Artificial Intelligence Source List von SPAC: Maschineninteraktionen. Wie wir KI-Systeme fuer die Regierung bauen.
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Zu den Kunden zählen 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO und ZAPI GROUP.
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First Step Mobility
Noa Coach
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat
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