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Forschungsbasiert

Lassen Sie einen KI-Assistenten Ihr Geschäft anrufen ohne ihn es führen zu lassen.

Ein MCP-Server, eine Tool-API und eine maschinenlesbare Oberfläche lassen ChatGPT, Claude und die Agenten Ihrer Kunden Ihren Katalog abfragen, Verfügbarkeit prüfen, ein Angebot bekommen oder eine Buchung starten, mit jedem Tool begrenzt, rate-limited und protokolliert. Wir betreiben einen für unser eigenes Geschäft.

Für wen

Gebaut für das Team, das das von Hand erledigt.

01

Unternehmen, deren Kunden bereits einen KI-Assistenten fragen, bevor sie suchen

02

Produktunternehmen, die wollen, dass Agenten ihre Daten zu ihren Bedingungen abfragen, nicht gescrapt

03

Teams, die interne Tools brauchen, die ein Assistent sicher aufrufen kann: Preis lesen, Ticket öffnen, Termin prüfen

Was es tut

MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen, Aufgabe für Aufgabe.

Exponieren

Exponiert begrenzte Tools

Jedes Tool macht eine Sache, die ein Assistent tun dürfen sollte: Preis lesen, Termin prüfen, Auftrag anbieten, Ticket öffnen. Nichts, was ein Assistent nicht tun sollte, existiert zum Aufrufen.

Beschreiben

Beschreibt das Geschäft für Maschinen

llms.txt, strukturierte Daten, eine WebMCP-Oberfläche auf der Website und ein öffentlicher MCP-Endpoint, damit ein Assistent das richtige Tool findet statt von einer Seite zu raten.

Schützen

Schützt jeden Call

Authentifizierung wo nötig, Rate Limits, Input-Validierung und ein Protokoll, wer was mit welchen Argumenten aufgerufen hat. Der Fehler eines Assistenten bleibt auf eine begrenzte Aktion beschränkt.

Konvertieren

Konvertiert Assistenten-Traffic

Ein Angebot, das an einen Assistenten zurückgegeben wird, trägt einen Link, den ein Mensch abschließen kann. Der Assistent hat das Finden erledigt. Ihr Funnel macht weiterhin den Abschluss.

Wie es gebaut wird

Der Bau, der Reihe nach.

Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.

01

Die ersten Tools wählen

Die drei oder vier Fragen, die ein Assistent am wahrscheinlichsten über Sie stellt, gelesen von der API, die Sie bereits haben. Lese-Tools zuerst, immer.

02

Server bauen und veröffentlichen

Ein MCP-Endpoint mit Tool-Liste, Input-Schemas, Rate Limits und Protokollen, plus die Website-seitigen Oberflächen, die Assistenten ihn entdecken lassen.

03

Beobachten, was aufgerufen wird

Das Protokoll echter Assistenten-Calls ist die Produktforschung, die keine Spezifikation Ihnen gibt. Tools, die niemand aufruft, werden entfernt. Tools, die mit falschen Argumenten aufgerufen werden, bekommen bessere Schemas.

04

Schreibaktionen zuletzt hinzufügen

Buchungen, Angebote und Tickets, die Verpflichtungen erzeugen, werden zuletzt hinzugefügt, mit Authentifizierung, einer Prüfung jedes Inputs und der Bestätigung des Kunden für alles Irreversible.

In Produktion bei Strataigize

Wir betreiben es selbst.

mcp.strataigize.com ist unser eigener öffentlicher MCP-Server: Ein KI-Agent kann unsere Services, Preise und Fallstudien direkt abfragen. Diese Website veröffentlicht auch llms.txt, einen Volltext-Index für Retrieval-Systeme und eine WebMCP-Oberfläche. Einen zu betreiben hat uns gelehrt, welche Tools ein Assistent tatsächlich aufruft, der Teil, den keine Spezifikation Ihnen sagt. Unser A2A-Agent unter a2a.strataigize.com antwortet anderen KI-Agenten in der Sprache ihrer Nachricht.

Sollte Ihr Geschäft agenten-aufrufbar sein?

Governance

Wie es seine Arbeit prüft.

  • Jedes Tool ist auf eine begrenzte Aktion gescoped, und alles Irreversible braucht die eigene Bestätigung des Kunden
  • Jeder Call wird validiert, rate-limited und mit Aufrufer und Argumenten protokolliert
  • Tools können in Minuten zurückgezogen werden, und der Server kann Authentifizierung pro Tool verlangen

Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veröffentlicht: vom Kunden gewährter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.

Fragen

MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen, beantwortet.

Was ist ein MCP-Server?
Ein Server, der das Model Context Protocol spricht, den offenen Standard, den KI-Assistenten nutzen, um externe Tools aufzurufen. Er veröffentlicht eine Liste von Tools mit ihren Eingaben, und ein Assistent wie Claude oder ChatGPT kann sie während einer Konversation aufrufen. Für ein Unternehmen ist es der Unterschied zwischen einem Assistenten, der über Sie liest, und einem Assistenten, der mit Ihnen handelt.
Ist es sicher, KI-Agenten unsere Systeme aufrufen zu lassen?
Es ist sicher, sie die Tools aufrufen zu lassen, die Sie exponieren, mit den Limits, die Sie setzen. Das Risiko liegt in Tools, die zu viel tun. Wir scopen jedes Tool auf eine begrenzte Aktion, validieren jeden Input, limitieren und protokollieren jeden Call und verlangen für alles Irreversible die Bestätigung des Kunden.
Wie lange dauert MCP-Server-Entwicklung?
Ein erster Server mit einer Handvoll Lese-Tools wird in zwei bis sechs Wochen auf einer bestehenden API geliefert. Schreibaktionen, Authentifizierung und ein öffentliches Listing dauern ähnlich lang. Wenn Sie ein Audit beauftragen, legt es fest, welche Tools sich zuerst lohnen.

Sprechen Sie mit dem Entwicklungsteam über MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen

Nennen Sie den Workflow, den Sie ihm übertragen wollen, und wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einer Einschätzung zur Passung, dem begrenzten Scope, den wir vorschlagen würden, und der Renditerechnung.

Teegan Johnson, Founder & CGO, meldet sich per E-Mail zu Ihrer Anfrage. Abmeldung jederzeit. Datenschutz

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