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Forschungsbasiert

Lassen Sie einen KI-Assistenten Ihr Geschaeft anrufen ohne ihn es fuehren zu lassen.

Ein MCP-Server, eine Tool-API und eine maschinenlesbare Oberflaeche lassen ChatGPT, Claude und die Agenten Ihrer Kunden Ihren Katalog abfragen, Verfuegbarkeit pruefen, ein Angebot bekommen oder eine Buchung starten, mit jedem Tool begrenzt, rate-limited und protokolliert. Wir betreiben einen fuer unser eigenes Geschaeft.

Beratung buchen →Alle elf Systeme

Fuer wen

Gebaut fuer das Team, das das von Hand erledigt.

Unternehmen, deren Kunden bereits einen KI-Assistenten fragen, bevor sie suchen

Produktunternehmen, die wollen, dass Agenten ihre Daten zu ihren Bedingungen abfragen, nicht gescrapt

Teams, die interne Tools brauchen, die ein Assistent sicher aufrufen kann: Preis lesen, Ticket oeffnen, Termin pruefen

Was es tut

MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen, Aufgabe fuer Aufgabe.

Exponieren

Exponiert begrenzte Tools

Jedes Tool macht eine Sache, die ein Assistent tun duerfen sollte: Preis lesen, Termin pruefen, Auftrag anbieten, Ticket oeffnen. Nichts, was ein Assistent nicht tun sollte, existiert zum Aufrufen.

Beschreiben

Beschreibt das Geschaeft fuer Maschinen

llms.txt, strukturierte Daten, eine WebMCP-Oberflaeche auf der Website und ein oeffentlicher MCP-Endpoint, damit ein Assistent das richtige Tool findet statt von einer Seite zu raten.

Schuetzen

Schuetzt jeden Call

Authentifizierung wo noetig, Rate Limits, Input-Validierung und ein Protokoll, wer was mit welchen Argumenten aufgerufen hat. Der Fehler eines Assistenten bleibt auf eine begrenzte Aktion beschraenkt.

Konvertieren

Konvertiert Assistenten-Traffic

Ein Angebot, das an einen Assistenten zurueckgegeben wird, traegt einen Link, den ein Mensch abschliessen kann. Der Assistent hat das Finden erledigt. Ihr Funnel macht weiterhin den Abschluss.

Wie es gebaut wird

Der Bau, der Reihe nach.

Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.

Die ersten Tools waehlen

Die drei oder vier Fragen, die ein Assistent am wahrscheinlichsten ueber Sie stellt, gelesen von der API, die Sie bereits haben. Lese-Tools zuerst, immer.

Server bauen und veroeffentlichen

Ein MCP-Endpoint mit Tool-Liste, Input-Schemas, Rate Limits und Protokollen, plus die Website-seitigen Oberflaechen, die Assistenten ihn entdecken lassen.

Beobachten, was aufgerufen wird

Das Protokoll echter Assistenten-Calls ist die Produktforschung, die keine Spezifikation Ihnen gibt. Tools, die niemand aufruft, werden entfernt. Tools, die mit falschen Argumenten aufgerufen werden, bekommen bessere Schemas.

Schreibaktionen hinter einem Menschen hinzufuegen

Buchungen, Angebote und Tickets, die Verpflichtungen erzeugen, werden zuletzt hinzugefuegt, mit Authentifizierung und einem menschlichen Schritt fuer alles Irreversible.

In Produktion bei Strataigize

Wir betreiben es selbst.

mcp.strataigize.com ist unser eigener oeffentlicher MCP-Server: Ein KI-Agent kann unsere Services, Preise und Fallstudien direkt abfragen. Diese Website veroeffentlicht auch llms.txt, einen Volltext-Index fuer Retrieval-Systeme und eine WebMCP-Oberflaeche. Einen zu betreiben hat uns gelehrt, welche Tools ein Assistent tatsaechlich aufruft, der Teil, den keine Spezifikation Ihnen sagt.

Sollte Ihr Geschaeft agenten-aufrufbar sein?

Governance

Was ein Mensch noch genehmigt.

Jedes Tool ist auf eine begrenzte Aktion gescoped, und alles Irreversible sitzt hinter einem menschlichen Schritt
Jeder Call wird validiert, rate-limited und mit Aufrufer und Argumenten protokolliert
Tools koennen in Minuten zurueckgezogen werden, und der Server kann Authentifizierung pro Tool verlangen

Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veroeffentlicht: vom Kunden gewaehrter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.

Preise

Veroeffentlicht, nicht versteckt.

Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit fuer ,500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten ueber 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert. Ein erster Server mit einer Handvoll Lese-Tools auf einer bestehenden API liegt am unteren Ende des Bandes.

Die vollstaendige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind in US-Dollar.

Fragen

MCP-Server und agenten-aufrufbare Schnittstellen, beantwortet.

Was ist ein MCP-Server?

Ein Server, der das Model Context Protocol spricht, den offenen Standard, den KI-Assistenten nutzen, um externe Tools aufzurufen. Er veroeffentlicht eine Liste von Tools mit ihren Eingaben, und ein Assistent wie Claude oder ChatGPT kann sie waehrend einer Konversation aufrufen. Fuer ein Unternehmen ist es der Unterschied zwischen einem Assistenten, der ueber Sie liest, und einem Assistenten, der mit Ihnen handelt.

Ist es sicher, KI-Agenten unsere Systeme aufrufen zu lassen?

Es ist sicher, sie die Tools aufrufen zu lassen, die Sie exponieren, mit den Limits, die Sie setzen. Das Risiko liegt in Tools, die zu viel tun. Wir scopen jedes Tool auf eine begrenzte Aktion, validieren jeden Input, limitieren und protokollieren jeden Call und halten alles Irreversible hinter einem menschlichen Schritt.

Wie lange dauert MCP-Server-Entwicklung?

Ein erster Server mit einer Handvoll Lese-Tools wird in zwei bis sechs Wochen auf einer bestehenden API geliefert. Schreibaktionen, Authentifizierung und ein oeffentliches Listing dauern aehnlich lang. Das Audit sagt Ihnen, welche Tools sich zuerst lohnen.

Siehe auch

Wo dieses System anschliesst.

Kann ein KI-Assistent bei Ihnen kaufen? · Agent-Led Growth · KI-Agenten-Entwicklung

Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, dokumentenverarbeitungsagenten, interne wissensassistenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, content-motoren, computer-vision-systeme, always-on-operations-agenten.

Kategorie der Artificial Intelligence Source List von SPAC: Maschineninteraktionen. Wie wir KI-Systeme fuer die Regierung bauen.

Teams, die wir wachsen lassen haben.

Zu den Kunden zählen 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO und ZAPI GROUP.

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Crystalyze
24/7 AI Health
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Prepr
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First Step Mobility
Noa Coach

Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat

Echte, veröffentlichte Spannen. Mediabudget bleibt auf Ihren eigenen Konten.

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Wo das hingehört: das Strataigize-Wachstumssystem ansehen, die Leiter jedes Engagements.

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