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Forschungsbasiert
Vision-Systeme auf vortrainierten Modellen gebaut, mit weniger Labels als Sie denken.
Massgeschneiderte Computer-Vision-Systeme unter Leitung unseres Chief AI Scientist, dessen Doktorforschung gezeigt hat, wie viel ein grosses vortrainiertes Modell bei einer neuen visuellen Aufgabe leisten kann, bevor jemand ein Beispiel labelt. Diese Forschung ist jetzt die Art, wie wir Inspektions-, Dokumenten-, Video- und Messsysteme scopen.
Fuer wen
Gebaut fuer das Team, das das von Hand erledigt.
Hersteller, Versorger und Betreiber, die Teile, Assets oder Standorte aus Bildern und Video inspizieren
Organisationen, die Archive, Formulare und Ausweisdokumente digitalisieren, bei denen das Bild, nicht die Textschicht, die Information traegt
Sport-, Gesundheits- und Trainingsprodukte, die Pose, Keypoints oder Bewegung aus gewoehnlichen Kameras messen muessen
Was es tut
Computer-Vision-Systeme, Aufgabe fuer Aufgabe.
Visuelle Inspektion und Monitoring
Defekte, Verschleiss, Belegung und Veraenderung aus Festkameras, Drohnen oder Handfotos erkannt, mit einem gelabelten Evaluationsset, das sagt, wie oft das System richtig liegt, bevor man ihm vertraut.
Dokumentenbildverstaendnis
Layout, Tabellen, Stempel, Handschrift und Unterschriften aus Scans und Fotos gelesen, wo OCR allein versagt, um die Dokumentenverarbeitungsagenten zu speisen.
Pose, Keypoints und Korrespondenz
Koerperpose, Objekt-Keypoints und Punktzuordnung ueber Bilder und Frames: die Probleme hinter Bewegungsanalyse, Fitting, Tracking und Augmented Reality. Die publizierten Methoden unseres Leiters finden Keypoints ohne per Hand gelabelte Trainingsdaten.
Foundation-Model-Adaption
Vortrainierte Vision- und Diffusionsmodelle an Ihre Domaene adaptiert mit dem kleinsten gelabelten Set, das die Zielgenauigkeit erreicht, und einer gemessenen Antwort darauf, ob ein kleineres, guenstigeres Modell genuegen wuerde.
Wie es gebaut wird
Der Bau, der Reihe nach.
Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.
Evaluationsset zuerst
Eine Stichprobe Ihrer Bilder, mit Ihrem Team per Hand gelabelt, wird zur Zahl, gegen die das System beurteilt wird. Es wird vereinbart, bevor ein Modell gewaehlt wird.
Baseline mit vortrainierten Modellen
Detektion, Segmentierung, Vision-Language und diffusionsbasierte Features werden ohne Training gegen das Set laufen gelassen. Oft ist diese Baseline bereits der Grossteil des Weges.
Nur dort adaptieren, wo es fehlt
Fine-Tuning, Prompt-Tuning oder ein kleines gelabeltes Set, gewaehlt nach der Luecke, die die Baseline hinterlassen hat, und den Kosten, sie zu schliessen. Die Genauigkeitskurve wird gezeigt, bevor mehr Labeling gekauft wird.
Dort deployen, wo die Daten sind
Auf dem Geraet, auf Ihrer Hardware oder in einer kanadischen Cloud-Region, mit Drift-Monitoring, das das Evaluationsset nach Zeitplan erneut laufen laesst.
Wo wir stehen
Was wir betreiben heute.
Diese Linie wird von Eric Hedlin, Ph. D., unserem Chief AI Scientist geleitet. Seine Erstautor-Paper bei NeurIPS 2023 und CVPR 2024 zeigten, dass ein vortrainiertes Diffusionsmodell bereits weiss, wo die korrespondierenden Punkte in zwei Bildern liegen und wo die Keypoints eines Objekts sitzen, ohne gelabelte Beispiele, und sein CVPR-2025-Paper, geschrieben mit Co-Autoren bei Qualcomm AI Research, machte die Adaption grosser Modelle guenstiger zu trainieren. Wir haben noch keine Client-Computer-Vision-Fallstudie veroeffentlicht. Die ersten Projekte werden als Piloten gescoped, mit dem Evaluationsset und dem Kill-Threshold vor Arbeitsbeginn geschrieben, was genau so ist, wie jede andere Zeile auf dieser Seite ihre Fallstudien verdient hat.
Governance
Was ein Mensch noch genehmigt.
- Ein Evaluationsset, das Ihr Team gelabelt hat, entscheidet, ob das System ausgeliefert wird, nicht eine Demo
- Bilder von Personen werden unter einem geschriebenen Privacy Impact Assessment behandelt, und Gesichter werden nicht identifiziert, es sei denn, der Use Case, das Gesetz und Sie verlangen es alle
- Modelle koennen auf Ihrer Hardware oder in einer kanadischen Cloud-Region laufen, sodass Bilder nie Ihre Kontrolle verlassen
Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veroeffentlicht: vom Kunden gewaehrter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.
Preise
Veroeffentlicht, nicht versteckt.
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit fuer ,500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten ueber 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert. Kameras, Hardware und Labeling-Zeit werden separat und schriftlich bepreist.
Die vollstaendige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind in US-Dollar.
Fragen
Computer-Vision-Systeme, beantwortet.
Wie viele gelabelte Daten brauchen wir?
Bauen Sie auf PyTorch, YOLO oder Cloud-Vision-APIs?
Was kostet ein Computer-Vision-Projekt?
Siehe auch
Wo dieses System anschliesst.
Eric Hedlin, Chief AI Scientist · KI-Agenten-Entwicklung · Dokumentenverarbeitungsagenten
Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, dokumentenverarbeitungsagenten, interne wissensassistenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, content-motoren, mcp-server und agenten-aufrufbare schnittstellen, always-on-operations-agenten.
Kategorie der Artificial Intelligence Source List von SPAC: Erkenntnisse und praediktive Modellierung. Wie wir KI-Systeme fuer die Regierung bauen.
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Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat
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