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Service und Betrieb
Dokumente rein, strukturierte Datensaetze raus, Ausnahmen an einen Menschen.
Ein KI-Dokumentenverarbeitungsagent liest Rechnungen, Vertraege, Antraege und Formulare, extrahiert die Felder, die Ihr Prozess braucht, prueft sie gegen Ihre Regeln, schreibt den Datensatz in Ihr System und sendet alles, was er nicht loesen kann, an einen Menschen mit hervorgehobener Seite.
Fuer wen
Gebaut fuer das Team, das das von Hand erledigt.
Finanzteams, die Rechnungen und Belege per Hand in ein ERP eintippen
Rechts- und Immobilienteams, die Vertraege und Mietvertraege in ein Register abstrahieren
Oeffentliche Programme, die Antraege verarbeiten, die dieselben zwanzig Felder in hundert Layouts tragen
Was es tut
Dokumentenverarbeitungsagenten, Aufgabe fuer Aufgabe.
Liest jedes Layout
Scans, Fotos, PDFs und E-Mail-Anhaenge in den Layouts, die Ihre Lieferanten tatsaechlich senden. Ein Layoutwechsel bricht die Pipeline nicht mehr, weil das Modell die Seite liest, nicht eine Vorlage.
Extrahiert und validiert
Felder gegeneinander und gegen Ihre Stammdaten geprueft: Summen, die aufgehen, Lieferantennummern, die existieren, Daten im Bereich. Eine fehlgeschlagene Pruefung ist eine Ausnahme, nie ein stilles Schreiben.
Schreibt in das System of Record
Der Datensatz landet in Ihrem ERP, CRM oder Fallsystem ueber dessen API, mit der Quellseite und der Konfidenz pro Feld daneben gespeichert.
Eskaliert mit den Belegen
Ein Mensch sieht die Seite, die extrahierten Werte und die fehlgeschlagene Pruefung, loest es in einem Bildschirm, und die Loesung lehrt den Regelsatz.
Wie es gebaut wird
Der Bau, der Reihe nach.
Jedes System hier ist als ein begrenzter Workflow definiert, mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert, die vor dem Bau vereinbart werden. Die Schritte unten sind die, die ihm eigen sind.
Erst eine Stichprobe labeln
Eine Stichprobe Ihrer echten Dokumente, mit Ihrem Team per Hand gelabelt, wird zum Evaluationsset, gegen das jede spaetere Aenderung gemessen wird. Es wird vor dem Build geschrieben, nicht danach.
Genauigkeit pro Feld berichten
Extraktion wird Feld fuer Feld gegen das Set gemessen, bevor irgendeine Zeitersparnis behauptet wird. Ein Feld, das das Modell nicht zuverlaessig liest, wird by Design an einen Menschen geroutet.
Den aktuellen Prozess begleiten
Der Agent verarbeitet einen Zyklus lang Live-Dokumente neben Ihrem Team. Seine Datensaetze werden mit deren verglichen, und Differenzen werden einzeln gelesen.
Go-Live mit Ausnahmen-Routing
Saubere Dokumente fliessen durch. Ausnahmen reihen sich fuer einen Menschen mit angehaengten Belegen ein, und die Ausnahmerate wird woechentlich berichtet.
In Produktion bei Strataigize
Wir betreiben es selbst.
Unser eigener Operator-Agent wandelt aufgezeichnete Meetings in schriftliche Zusammenfassungen fuer das Team um, und unsere Reporting-Pipeline liest woechentlich Roh-Exports der Werbeplattformen in einen Client-Datensatz ein, unter der Regel, dass ein Client, dessen Fakten duenner zurueckkamen als letztes Mal, nicht veroeffentlicht wird. Das Ausnahmen-zuerst-Design auf dieser Seite stammt aus dieser Arbeit.
Governance
Was ein Mensch noch genehmigt.
- Eine fehlgeschlagene Validierung ist immer eine Ausnahme fuer einen Menschen, nie ein Best Guess, der in Ihr System geschrieben wird
- Jedes extrahierte Feld speichert seine Quellseite und Konfidenz, sodass ein Pruefer einen Datensatz zu einem Dokument zurueckverfolgen kann
- Dokumente werden innerhalb Ihrer Tenancy oder in einer von Ihnen gewaehlten Region verarbeitet und nie zum Training eines geteilten Modells verwendet
Der Rest der Haltung ist auf unserer Seite Vertrauen und Sicherheit veroeffentlicht: vom Kunden gewaehrter, widerrufbarer Zugang, Zugangsdaten in verwalteten Tresoren, eine KI-Governance-Zusammenfassung ausgerichtet am NIST AI Risk Management Framework, unsere Unterauftragsverarbeiter und eine DPA auf Anfrage. Wir halten kein SOC-2-Zertifikat und sagen das dort.
Preise
Veroeffentlicht, nicht versteckt.
Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat. Jedes KI-Projekt beginnt mit einem AI Opportunity Audit fuer ,500 in zwei Wochen, angerechnet auf das Projekt, wenn Sie fortfahren, und ein Pilot ist ein begrenzter Workflow auf Ihren echten Daten ueber 30 bis 90 Tage mit einer schriftlichen Erfolgsmetrik und einem Abbruchschwellenwert.
Die vollstaendige Liste steht auf der Preisseite. Die Preise sind in US-Dollar.
Fragen
Dokumentenverarbeitungsagenten, beantwortet.
Was ist KI-Dokumentenverarbeitung?
Wie genau ist KI-Dokumentenextraktion?
Kann es Vertraege und Mietvertraege verarbeiten, nicht nur Rechnungen?
Siehe auch
Wo dieses System anschliesst.
KI-Workflow-Automatisierung · Interne Wissensassistenten · Computer-Vision-Systeme
Die anderen Systeme im Katalog: lead-qualifizierungsagenten, outbound-vertriebsagenten, kundensupport-agenten, interne wissensassistenten, werbeoptimierungssysteme, client-reporting-automatisierung, content-motoren, computer-vision-systeme, mcp-server und agenten-aufrufbare schnittstellen, always-on-operations-agenten.
Kategorie der Artificial Intelligence Source List von SPAC: Kognitive Automatisierung. Wie wir KI-Systeme fuer die Regierung bauen.
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Pilotprojekte $25.000 bis $60.000 Festpreis, Produktions-Retainer ab $8.000 pro Monat
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