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Service et opérations

Des documents en entrée, des dossiers structurés en sortie, les exceptions à une personne.

Un agent IA de traitement de documents lit factures, contrats, demandes et formulaires, extrait les champs dont votre processus a besoin, les vérifie contre vos règles, écrit le dossier dans votre système, et envoie tout ce qu’il ne peut résoudre à une personne, la page surlignée.

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Pour qui

Bâti pour l’équipe qui le fait à la main.

Les équipes des finances qui saisissent factures et reçus à la main dans un progiciel de gestion

Les équipes juridiques et immobilières qui résument contrats et baux dans un registre

Les programmes publics qui traitent des demandes portant les mêmes vingt champs dans cent mises en page

Ce qu’il fait

Agents de traitement de documents, tâche par tâche.

Lire

Lit n’importe quelle mise en page

Numérisations, photos, PDF et pièces jointes de courriel, dans les mises en page que vos fournisseurs envoient réellement. Un changement de mise en page ne bloque plus la chaîne de traitement, car le modèle lit chaque page telle qu’elle se présente.

Extraire

Extrait et valide

Des champs vérifiés les uns contre les autres et contre vos données de référence : des totaux qui s’additionnent, des numéros de fournisseur qui existent, des dates dans la plage. Une vérification échouée est une exception, jamais une écriture silencieuse.

Écrire

Écrit dans le système de référence

Le dossier atterrit dans votre progiciel, votre CRM ou votre système de gestion de cas par son API, avec la page source et le niveau de confiance de chaque champ rangés à côté.

Transmettre

Transmet avec les preuves

Une personne voit la page, les valeurs extraites et la vérification qui a échoué, règle le cas sur un seul écran, et la résolution enseigne le jeu de règles.

Comment il est bâti

Le développement, dans l’ordre.

Chaque système ici est cadré comme un seul flux de travail borné, avec un indicateur de succès écrit et un seuil d’arrêt convenus avant le développement. Les étapes ci-dessous sont celles qui lui sont propres.

Étiqueter un échantillon d’abord

Un échantillon de vos documents réels, annoté à la main avec votre équipe, devient le jeu d’évaluation auquel chaque modification ultérieure est comparée. Il est constitué avant le début du développement.

Rapporter l’exactitude par champ

L’extraction est mesurée champ par champ contre ce jeu avant toute affirmation de temps gagné. Un champ que le modèle ne lit pas de façon fiable est acheminé à une personne, par conception.

Observer le processus actuel

L’agent traite des documents réels à côté de votre équipe pendant un cycle. Ses dossiers sont comparés aux leurs, et les écarts sont lus un à un.

Mise en service avec acheminement des exceptions

Les documents propres passent. Les exceptions font la file pour une personne avec les preuves jointes, et le taux d’exception est rapporté chaque semaine.

En production chez Strataigize

Nous l’exploitons nous-mêmes.

Notre propre agent IA d’exploitation transforme les réunions enregistrées en comptes rendus écrits pour l’équipe, et notre chaîne de rapports lit chaque semaine les exports bruts des plateformes publicitaires dans un dossier par client, sous une règle voulant qu’un client dont les faits reviennent plus minces que la semaine précédente n’est pas publié. La conception axée sur les exceptions de cette page vient de ce travail.

Chuck, notre agent IA d’exploitation

Gouvernance

Comment il vérifie son travail.

Une validation échouée est toujours une exception pour une personne, jamais une meilleure supposition écrite dans votre système
Chaque champ extrait garde sa page source et son niveau de confiance, pour qu’un vérificateur puisse remonter d’un dossier à un document
Les documents sont traités dans votre environnement ou dans une région de votre choix, et ne servent jamais à entraîner un modèle partagé

Le reste de la posture est publié sur notre page confiance et sécurité : un accès accordé par le client et révocable, des identifiants dans des coffres gérés, un résumé de gouvernance de l’IA aligné sur le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST, nos sous-traitants, et une entente de traitement des données sur demande. Nous ne détenons pas de rapport SOC 2 et nous le disons là.

Tarifs

Des prix affichés clairement.

Projets pilotes de 25 000 $ à 60 000 $ à prix fixe, forfait de production à partir de 8 000 $ par mois. Chaque projet d’IA commence par un audit d’occasions en IA de 7 500 $ sur deux semaines, crédité au projet si vous poursuivez, et un projet pilote est un seul flux de travail borné sur vos vraies données, sur 30 à 90 jours, avec un indicateur de succès écrit et un seuil d’arrêt.

La liste complète est sur la page des tarifs. Les prix sont en dollars américains.

Questions

Agents de traitement de documents, en questions.

Qu’est-ce que le traitement de documents par IA?

Lire des documents faits pour des personnes, comme des factures, des contrats, des demandes et des formulaires, et les transformer en dossiers structurés sur lesquels un système peut agir, avec des vérifications qui attrapent ce que le modèle a mal lu. L’ancien nom de la version étroite est le traitement intelligent des documents.

Quelle est l’exactitude de l’extraction de documents par IA?

Cela dépend du document, et il faut la mesurer plutôt que la citer. Nous étiquetons d’abord à la main un échantillon de vos vrais documents, rapportons l’exactitude par champ contre cet échantillon avant de poursuivre, et gardons ce jeu comme test de régression pour chaque changement ultérieur. Un fournisseur qui cite un seul chiffre d’exactitude pour tous les documents cite un chiffre de marketing.

Peut-il traiter les contrats et les baux en plus des factures ?

Oui. Revue de contrats, résumé de baux et traitement de demandes sont la même chaîne avec une liste de champs et des vérifications différentes : des clauses au lieu de totaux, des dates et des parties au lieu de numéros de fournisseur. Le jeu d’évaluation est bâti de la même manière.

Voir aussi

Où ce système se rattache.

Automatisation de flux de travail par IA · Assistants de connaissances internes · Systèmes de vision par ordinateur

Les autres systèmes du catalogue : agents de qualification des prospects, agents de prospection sortante, agents de service à la clientèle, assistants de connaissances internes, systèmes d’optimisation publicitaire, automatisation des rapports clients, moteurs de contenu, systèmes de vision par ordinateur, serveurs mcp et interfaces appelables par des agents, agents d’exploitation en continu.

Catégorie de la Liste de fournisseurs en intelligence artificielle de SPAC : Automatisation cognitive. Comment nous bâtissons des systèmes d’IA pour le gouvernement.

Des équipes que nous avons fait croître.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Projets pilotes de 25 000 $ à 60 000 $ à prix fixe, forfait de production à partir de 8 000 $ par mois

Des fourchettes réelles, publiées. Vos dépenses publicitaires restent dans vos propres comptes.

Voir le tableau complet des tarifs →

Où cela s’inscrit : voir le Système de croissance Strataigize, l’échelle que suit chaque mandat.

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Nommez le flux de travail que vous voulez lui confier et nous répondons en moins de 24 heures avec notre avis sur la pertinence, la portée bornée que nous proposerions et le calcul du retour.

Commencez par un flux de travail.

Une consultation gratuite de 30 minutes avec l’équipe senior nomme le flux de travail que ce système devrait exécuter en premier et ce qu’il devrait coûter, que vous le bâtissiez avec nous ou non. La réservation se fait en anglais.

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Secteur public? Comment nous bâtissons pour le gouvernement.

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