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Baseado em pesquisa

Sistemas de visão construídos em modelos pré-treinados, com menos rótulos do que você pensa.

Sistemas de visão computacional sob medida, liderados pelo nosso Cientista-Chefe de IA, cuja pesquisa de doutorado mostrou quanto um grande modelo pré-treinado pode fazer para uma nova tarefa visual antes de alguém rotular um exemplo.

Para quem

Construído para a equipe que faz isso à mão.

01

Fabricantes, concessionárias e operadores que inspecionam peças, ativos ou locais a partir de imagens e vídeo

02

Organizações digitalizando arquivos, formulários e documentos de identidade onde a imagem carrega a informação

03

Produtos de esporte, saúde e treinamento que precisam medir pose, keypoints ou movimento de câmeras comuns

O que faz

Sistemas de visão computacional, tarefa por tarefa.

Inspecionar

Inspeção visual e monitoramento

Defeitos, desgaste, ocupação e mudança detectados a partir de câmeras fixas, drones ou fotos à mão, com um conjunto de avaliação rotulado.

Ler

Compreensão de documentos em imagem

Layout, tabelas, carimbos, escrita à mão e assinaturas lidos de scans e fotos onde o OCR sozinho falha.

Medir

Pose, keypoints e correspondência

Pose corporal, keypoints de objetos e correspondência de pontos entre imagens e frames. Os métodos publicados do nosso líder encontram keypoints sem dados rotulados à mão.

Adaptar

Adaptação de foundation models

Modelos de visão e difusão pré-treinados adaptados ao seu domínio com o menor conjunto rotulado que atinge a precisão alvo.

Como é construído

O desenvolvimento, em ordem.

Cada sistema aqui é delimitado como um único fluxo, com um indicador de sucesso escrito e um limiar de corte acordados antes do desenvolvimento. Os passos abaixo são os que lhe são próprios.

01

Conjunto de avaliação primeiro

Uma amostra das suas imagens, rotulada à mão com seu time, vira o número contra o qual o sistema é julgado.

02

Baseline com modelos pré-treinados

Detecção, segmentação, visão-linguagem e features baseados em difusão são executados contra o conjunto sem treino.

03

Adaptar apenas onde falta

Fine-tuning, prompt tuning ou um pequeno conjunto rotulado, escolhido pela lacuna que a baseline deixou.

04

Implantar onde os dados estão

No dispositivo, no seu hardware ou em uma região de nuvem canadense, com monitoramento de drift.

Onde estamos

O que operamos hoje.

Está linha é liderada por Eric Hedlin, Ph.D., nosso Cientista-Chefe de IA. Seus artigos como primeiro autor na NeurIPS 2023 e CVPR 2024 mostraram que um modelo de difusão pré-treinado já sabe onde estão os pontos correspondentes em duas imagens e os keypoints de um objeto, sem exemplos rotulados. Ainda não publicamos um estudo de caso de visão computacional de cliente.

Eric Hedlin, Ph.D., Cientista-Chefe de IA

Governança

O que uma pessoa ainda aprova.

  • Um conjunto de avaliação rotulado pelo seu time decide se o sistema é entregue, não uma demo
  • Imagens de pessoas são tratadas sob avaliação de impacto de privacidade escrita
  • Modelos podem rodar no seu hardware ou em região de nuvem canadense

O restante da postura está publicado na nossa página de confiança e segurança: acesso concedido pelo cliente e revogável, credenciais em cofres gerenciados, um resumo de governança de IA alinhado ao framework de gestão de riscos de IA do NIST, nossos subprocessadores, e um acordo de tratamento de dados sob pedido. Não temos um relatório SOC 2 e dizemos isso lá.

Preços

Publicados, não escondidos.

Pilotos de $25.000 a $60.000 preço fixo, retainer de produção a partir de $8.000 por mês. Cada projeto de IA começa com uma auditoria de oportunidades de IA de 7.500 USD em duas semanas, creditada ao projeto se continuar, e um piloto é um único fluxo delimitado sobre seus dados reais, de 30 a 90 dias, com um indicador de sucesso escrito e um limiar de corte. Câmeras, hardware e tempo de rotulação são precificados separadamente e por escrito.

A lista completa está na página de preços. Os preços estão em dólares americanos.

Perguntas

Sistemas de visão computacional, em perguntas.

Quantos dados rotulados precisamos?
Menos do que a maioria dos fornecedores dirá, e a resposta exata é medida nas primeiras duas semanas. Modelos pré-treinados carregam a maior parte do conhecimento visual.
Constroem em PyTorch, YOLO ou APIs de visão na nuvem?
PyTorch para tudo que treinamos, e as famílias pré-treinadas que se encaixam na tarefa.
Quanto custa um projeto de visão computacional?
Uma auditoria de $7.500 que produz o plano de avaliação, depois um piloto de $25.000 a $60.000 preço fixo em 30 a 90 dias.

Times que fizemos crescer.

Entre os clientes: 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO e ZAPI GROUP.

  • Podz logo
  • 3M logo
  • Crush Crush logo
  • Jiffy Lube logo
  • Kleo
  • Wabtec logo
  • Backroad Mapbooks logo
  • Goodwill
  • GameGo
  • Lundin Mining logo
  • ZivTrack logo
  • Hino Motors
  • Sad Panda Studios
  • Calian logo
  • Appomate logo
  • Extendicare logo
  • Locker Fantasy Games logo
  • Western University logo
  • StoryNest
  • ARGO logo
  • Blush Blush
  • ZAPI GROUP logo
  • Stoic Forge
  • Swing Minder logo
  • Beyond Score
  • Vesperia Comics logo
  • MyPetHealth
  • TaskHive
  • Sincere Notes
  • Voices in my Head
  • Black Top Cabs
  • RiLo logo
  • T2U logo
  • Luxe Touch logo
  • BeNow Trader
  • Crystalyze
  • 24/7 AI Health
  • JobsPit logo
  • Aero Imagery
  • Echoes logo
  • RepairFind
  • Prepr
  • Unveil Coffee Roasters logo
  • R3Bilt logo
  • Guiding Light
  • Level Up logo
  • Freestyle Dance Studio
  • First Step Mobility
  • Noa Coach

Pilotos de $25.000 a $60.000 preço fixo, retainer de produção a partir de $8.000 por mês

Faixas reais, publicadas. O gasto publicitário fica nas suas próprias contas.

Ver a tabela completa de preços →

Onde isso se encaixa: ver o Sistema de crescimento Strataigize, a escada de cada engajamento.

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