基于预训练模型的视觉系统，所需标注比您想的更少。

定制计算机视觉系统，由我们的首席 AI 科学家带队。他的博士研究表明，在有人标注第一个样本之前，一个大型预训练模型已经能为全新的视觉任务做到多少事。这项研究如今就是我们界定检测、文档、视频与测量类系统范围的方法。

预约诊断 →全部 11 个系统

适合谁

为还在手动完成这件事的团队而建。

通过图像和视频检查零件、资产或现场的制造企业、公用事业单位和运营方

正在数字化档案、表单和身份证件的机构，其中信息存在于图像里，而不在文本层里

需要用普通摄像头测量姿态、关键点或动作的运动、健康与训练类产品

它做什么

计算机视觉系统, 逐项来看。

检测

视觉检测与监控

用固定摄像头、无人机或手持拍摄的照片识别缺陷、磨损、占用情况和变化；在系统被信任之前，先用一套已标注的评测集说明它的正确率。

读取

文档图像理解

在只靠 OCR 无法奏效的扫描件和照片中读取版面、表格、印章、手写和签名，并把结果送入文档处理智能体。

衡量

姿态、关键点与对应关系

人体姿态、物体关键点，以及跨图像和跨帧的点匹配：动作分析、贴合、追踪和增强现实背后的问题。我们负责人已发表的方法无需人工标注的训练数据就能找到关键点。

适配

基础模型适配

用能达到目标准确率的最小标注集，把预训练视觉模型和扩散模型适配到您的领域；同时用实测回答一个问题：更小、更便宜的模型是不是也够用。

如何搭建

开发过程，按顺序展开。

这里的每个系统都收敛为一条工作流，成功指标和终止阈值在开发开始之前就写下来并达成一致。下面这些步骤是这套系统特有的。

先定评测集

取您的一批图像样本，与您的团队一起人工标注，它就成了评判系统的那个数字。这件事在选定任何模型之前就先谈定。

用预训练模型做基线

检测、分割、视觉语言模型和基于扩散模型的特征，不经训练直接在这套评测集上跑一遍。基线往往已经走完了大半路程。

只在不足之处做适配

微调、提示词调优，还是一小批标注数据，取决于基线留下的差距和补上它的成本。在您为更多标注付钱之前，先看到准确率曲线。

在数据所在之处部署

在设备端、您自己的硬件上，或加拿大的云区域中运行，并配有按计划重跑评测集的漂移监测。

我们的现状

我们运行的系统，就在今天。

这条业务线由我们的首席 AI 科学家 Eric Hedlin 博士负责。他在 NeurIPS 2023 和 CVPR 2024 的一作论文表明，预训练扩散模型在没有任何标注样本的情况下，已经知道两张图像中的对应点在哪里、一个物体的关键点落在何处；他与 Qualcomm AI Research 的合作者共同撰写的 CVPR 2025 论文，则让大模型的适配训练更便宜。我们尚未公布客户的计算机视觉案例研究。最初的几个项目都按试点来界定范围，评测集和终止阈值在工作开始之前就写清楚，本页其他每条业务线的案例正是这样攒出来的。

Eric Hedlin 博士，首席 AI 科学家

治理

哪些操作仍然由人审批。

决定系统是否上线的是您团队标注的评测集，而不是一次演示
涉及人像的图像按书面的隐私影响评估处理；除非使用场景、法律和您三方都要求，否则不做人脸识别
模型可以跑在您自己的硬件上或加拿大的云区域中，图像始终不脱离您的掌控

其余的安全态势内容，都公布在我们的信任与安全页面：客户授予、可随时撤销的访问权限，凭据存放在受管密钥库中，一份对齐 NIST AI 风险管理框架的 AI 治理概要，我们的子处理方清单，以及可按需提供的数据处理协议（DPA）。我们没有 SOC 2 报告，这一点我们也写在那页上。

价格

价格公开，不遮不藏。

试点搭建固定价格 $25,000 至 $60,000，生产按月服务每月 $8,000 起。每个 AI 项目都从一次为期两周、$7,500 的 AI 机会评估开始，如果继续合作，这笔费用抵扣到项目里；试点则是在您真实数据上的单一、有边界的工作流，30 到 90 天，配一条写明的成功指标和一个终止阈值。摄像头、硬件和标注工时单独计价，并以书面形式列明。

完整清单见价格页面。文中所有价格均以美元计价。

常见问题