Home / Servizi / Sistemi di IA / Sistemi di visione artificiale

Guidato dalla ricerca

Sistemi di visione costruiti su modelli preaddestrati, con meno etichette di quanto pensiate.

Sistemi di visione artificiale su misura che partono da quanto un grande modello preaddestrato può già fare su un nuovo compito visivo prima che qualcuno etichetti un esempio. Così definiamo l'ambito di sistemi di ispezione, documentali, video e misurazione.

Prenota una consultazione →Gli undici sistemi

Per chi

Costruito per il team che lo fa a mano.

Produttori, utility e operatori che ispezionano parti, asset o siti da immagini e video

Organizzazioni che digitalizzano archivi, moduli e documenti d’identità le cui immagini contengono informazioni assenti nel livello di testo

Prodotti sportivi, sanitari e di allenamento che hanno bisogno di postura, keypoint o movimento misurati da telecamere ordinarie

Cosa fa

Sistemi di visione artificiale, compito per compito.

Ispezionare

Ispezione visiva e monitoraggio

Difetti, usura, occupazione e cambiamento rilevati da telecamere fisse, droni o foto a mano, con un set di valutazione etichettato che dice quanto spesso il sistema ha ragione prima di fidarsi di lui.

Leggere

Comprensione di immagini documentali

Layout, tabelle, timbri, scrittura a mano e firme letti da scansioni e foto dove il solo OCR fallisce, alimentando gli agenti di elaborazione documenti.

Misurare

Postura, keypoint e corrispondenza

Postura corporea, keypoint di oggetti e corrispondenza di punti tra immagini e fotogrammi: i problemi dietro l'analisi del movimento, il fitting, il tracking e la realtà aumentata.

Adattare

Adattamento di modelli fondazionali

Modelli di visione e di diffusione preaddestrati adattati al vostro dominio con il più piccolo set etichettato che raggiunge l'accuratezza target, e una risposta misurata sul fatto che un modello più piccolo e meno costoso sarebbe sufficiente.

Come si costruisce

Lo sviluppo, in ordine.

Ogni sistema qui è delimitato come un solo flusso, con un indicatore di successo scritto e una soglia di interruzione concordati prima dello sviluppo. I passi sotto sono quelli che gli sono propri.

Set di valutazione per primo

Un campione delle vostre immagini, etichettato a mano con il vostro team, diventa il numero contro cui il sistema viene giudicato. Viene concordato prima della scelta di qualsiasi modello.

Baseline con modelli preaddestrati

Detection, segmentazione, vision-language e feature basate sulla diffusione vengono eseguite contro il set senza addestramento. Spesso quella baseline e già gran parte del percorso.

Adattare solo dove manca

Fine-tuning, prompt tuning o un piccolo set etichettato, scelto in base al divario lasciato dalla baseline e al costo per chiuderlo. La curva di accuratezza viene mostrata prima di acquistare altro etichettamento.

Deployare dove sono i dati

Sul dispositivo, sul vostro hardware o in una regione cloud canadese, con monitoraggio della deriva che riesegue il set di valutazione a orario.

Dove siamo

Ciò che gestiamo oggi.

Non abbiamo ancora pubblicato un caso studio di visione artificiale per un cliente. I primi progetti vengono definiti come piloti, con il set di valutazione e la soglia di eliminazione scritti prima dell'inizio del lavoro, che è come ogni altra linea di questa pagina si è guadagnata i propri casi studio.

Governance

Come verifica il proprio lavoro.

Un set di valutazione annotato dal vostro team determina se il sistema può essere rilasciato
Le immagini di persone vengono gestite secondo una valutazione d'impatto sulla privacy scritta, e i volti non vengono identificati a meno che il caso d'uso, la legge e voi non lo richiediate tutti
I modelli possono girare sul vostro hardware o in una regione cloud canadese così le immagini non lasciano mai il vostro controllo

Il resto della postura è pubblicato sulla nostra pagina di fiducia e sicurezza: accesso concesso dal cliente e revocabile, credenziali in vault gestiti, un riepilogo di governance dell’IA allineato al framework di gestione del rischio IA del NIST, i nostri sub-processori, e un accordo sul trattamento dei dati su richiesta. Non deteniamo un report SOC 2 e lo diciamo lì.

Domande

Sistemi di visione artificiale, in domande.

Quanti dati etichettati servono?

La quantità dipende dal compito; nelle prime due settimane i dati iniziali vengono valutati rispetto al set di valutazione concordato. I modelli preaddestrati portano la maggior parte della conoscenza visiva. Qualche centinaio di esempi etichettati e un punto di partenza comune per un compito ristretto, e alcuni compiti non ne richiedono nessuno. Qualunque sia il numero, vedete la curva di accuratezza prima di pagare altro etichettamento.

Costruite su PyTorch, YOLO o API di visione cloud?

PyTorch per tutto ciò che addestriamo, e le famiglie preaddestrate che si adattano al compito: modelli di detection e segmentazione, modelli vision-language e feature basate sulla diffusione dove le etichette scarseggiano. Le API di visione cloud vengono usate dove soddisfano i requisiti e i dati possono lasciare la vostra tenancy. Altrimenti il modello gira sul vostro hardware.

Vedere anche

Dove questo sistema si collega.

Sviluppo di agenti IA · Agenti di elaborazione documenti

Gli altri sistemi del catalogo: agenti di qualificazione lead, agenti di vendita outbound, agenti di assistenza clienti, assistenti di conoscenza interni, sistemi di ottimizzazione pubblicitaria, automazione reportistica clienti, motori di contenuti, server MCP e superfici richiamabili da agenti, agenti operativi always-on.

Categoria della Lista di fornitori di intelligenza artificiale di SPAC: Analisi e modellazione predittiva. Come costruiamo sistemi di IA per il governo.

Parlate con il team di sviluppo di sistemi di visione artificiale

Nominate il flusso che volete affidargli e rispondiamo in meno di 24 ore con il nostro giudizio su fit, lo scope delimitato che proporremmo e il calcolo del ritorno.

Team che abbiamo fatto crescere.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Dove si colloca: vedere il Sistema di crescita Strataigize, la scala di ogni incarico.

Iniziate da un flusso di lavoro.

Una consultazione gratuita di 30 minuti con il team senior nomina il flusso che questo sistema dovrebbe eseguire per primo e quanto dovrebbe costare, che lo costruiate o no con noi. La prenotazione è in inglese.

Prenota una consultazione di crescita →

Settore pubblico? Come costruiamo per il governo.

Valutazione 5,0 su Clutch