Home / Diensten / AI-systemen / Computer vision-systemen

Onderzoeksgedreven

Visionsystemen gebouwd op voorgetrainde modellen, met minder labels dan u denkt.

Computer vision-systemen op maat die uitgaan van wat een groot voorgetraind model al kan doen voor een nieuwe visuele taak voordat iemand een voorbeeld labelt. Zo scopeeren we inspectie-, document-, video- en meetsystemen.

Consult boeken →Alle elf systemen

Voor wie

Gebouwd voor het team dat dit met de hand doet.

Fabrikanten, nutsbedrijven en operators die onderdelen, assets of locaties inspecteren vanuit beelden en video

Organisaties die archieven, formulieren en identiteitsdocumenten digitaliseren waarvan de afbeeldingen informatie bevatten die in de tekstlaag ontbreekt

Sport-, gezondheids- en trainingsproducten die houding, keypoints of beweging moeten meten vanuit gewone camera's

Wat het doet

Computer vision-systemen, taak voor taak.

Inspecteren

Visuele inspectie en monitoring

Defecten, slijtage, bezetting en verandering gedetecteerd vanuit vaste camera's, drones of handmatige foto's, met een gelabelde evaluatieset die zegt hoe vaak het systeem gelijk heeft voordat het wordt vertrouwd.

Lezen

Documentbeeldbegrip

Lay-out, tabellen, stempels, handschrift en handtekeningen gelezen vanuit scans en foto's waar OCR alleen faalt, ter voeding van de documentverwerkingsagenten.

Meten

Houding, keypoints en correspondentie

Lichaamshouding, objectkeypoints en puntmatching over beelden en frames: de problemen achter bewegingsanalyse, fitting, tracking en augmented reality.

Aanpassen

Foundation-modeladaptatie

Voorgetrainde vision- en diffusiemodellen aangepast aan uw domein met de kleinste gelabelde set die de doelnauwkeurigheid bereikt, en een gemeten antwoord op of een kleiner, goedkoper model zou volstaan.

Hoe het wordt gebouwd

De bouw, in volgorde.

Elk systeem hier is afgebakend als één begrensde workflow, met een geschreven succesmeting en een stopdrempel die vóór de bouw zijn afgesproken. De stappen hieronder zijn die van dit systeem.

Evaluatieset eerst

Een steekproef van uw beelden, met de hand gelabeld met uw team, wordt het getal waartegen het systeem wordt beoordeeld. Het wordt afgesproken voordat een model wordt gekozen.

Baseline met voorgetrainde modellen

Detectie, segmentatie, vision-language en diffusiegebaseerde features worden tegen de set gedraaid zonder training. Vaak is die baseline al het grootste deel van de weg.

Alleen aanpassen waar het tekortschiet

Fine-tuning, prompt-tuning of een kleine gelabelde set, gekozen op basis van het gat dat de baseline achterliet en de kosten om het te dichten. De nauwkeurigheidscurve wordt getoond voordat meer labeling wordt ingekocht.

Deployen waar de data is

Op het apparaat, op uw hardware, of in een Canadese cloudregio, met driftmonitoring die de evaluatieset op schema opnieuw draait.

Waar we staan

Wat wij draaien vandaag.

We hebben nog geen klant-computer vision-casestudy gepubliceerd. De eerste projecten worden als pilots gescopeerd, met de evaluatieset en de afbreekdrempel geschreven voordat het werk begint, wat precies is hoe elke andere lijn op deze pagina zijn casestudies heeft verdiend.

Governance

Hoe het zijn werk toetst.

Een door uw team gelabelde evaluatieset bepaalt of het systeem wordt opgeleverd
Beelden van personen worden behandeld onder een geschreven privacy-impactbeoordeling, en gezichten worden niet geidentificeerd tenzij de use case, de wet en u het alle drie vereisen
Modellen kunnen op uw hardware of in een Canadese cloudregio draaien zodat beelden nooit uw controle verlaten

De rest van de houding staat op onze pagina vertrouwen en beveiliging: toegang die de klant verleent en kan intrekken, credentials in beheerde kluizen, een AI-governance-samenvatting afgestemd op het NIST AI Risk Management Framework, onze subprocessors, en een DPA op verzoek. Wij hebben geen SOC 2-rapport en zeggen dat daar.

Vragen

Computer vision-systemen, beantwoord.

Hoeveel gelabelde data hebben we nodig?

De hoeveelheid hangt af van de taak; in de eerste twee weken toetsen we de begindata aan de afgesproken evaluatieset. Voorgetrainde modellen dragen het meeste visuele kennis. Een paar honderd gelabelde voorbeelden is een gangbaar startpunt voor een smalle taak, en sommige taken hebben er geen nodig. Wat het getal ook is, u ziet de nauwkeurigheidscurve voordat u voor meer labeling betaalt.

Bouwt u op PyTorch, YOLO of cloud vision-API's?

PyTorch voor alles wat we trainen, en de voorgetrainde families die bij de taak passen: detectie- en segmentatiemodellen, vision-languagemodellen, en diffusiegebaseerde features waar labels schaars zijn. Cloud vision-API's worden gebruikt waar ze de lat halen en de data uw tenancy mag verlaten. Anders draait het model op uw hardware.

Zie ook

Waar dit systeem op aansluit.

AI-agentontwikkeling · Documentverwerkingsagenten

De andere systemen in de catalogus: leadkwalificatieagenten, outbound-verkoopagenten, klantenserviceagenten, interne kennisassistenten, advertentieoptimalisatiesystemen, clientrapportageautomatisering, contentengines, MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken, always-on operatieagenten.

Categorie van de Artificial Intelligence Source List van SPAC: Inzichten en voorspellende modellering. Hoe wij AI-systemen voor de overheid bouwen.

Praat met het developmentteam over computer vision-systemen

Noem de workflow die u eraan wilt toevertrouwen en wij antwoorden binnen 24 uur met ons oordeel over fit, de begrensde scope die we zouden voorstellen en de rendementscalculatie.

Teams die wij hebben laten groeien.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Waar dit past: bekijk het Strataigize-groeisysteem, de ladder van elk engagement.

Begin met één workflow.

Een gratis consult van 30 minuten met het senior team noemt de workflow die dit systeem eerst moet draaien en wat het zou moeten kosten, of u met ons bouwt of niet. Boeken is in het Engels.

Groeiconsult boeken →

Publieke sector? Hoe wij voor de overheid bouwen.

Score van 5,0 op Clutch