Home / Diensten / AI-systemen / Computer vision-systemen
Onderzoeksgedreven
Visionsystemen gebouwd op voorgetrainde modellen, met minder labels dan u denkt.
Computer vision-systemen op maat, geleid door onze Chief AI Scientist, wiens promotieonderzoek liet zien hoeveel een groot voorgetraind model kan doen voor een nieuwe visuele taak voordat iemand een voorbeeld labelt. Dat onderzoek is nu de manier waarop we inspectie-, document-, video- en meetsystemen scopeeren.
Voor wie
Gebouwd voor het team dat dit met de hand doet.
Fabrikanten, nutsbedrijven en operators die onderdelen, assets of locaties inspecteren vanuit beelden en video
Organisaties die archieven, formulieren en identiteitsdocumenten digitaliseren waar het beeld, niet de tekstlaag, de informatie bevat
Sport-, gezondheids- en trainingsproducten die houding, keypoints of beweging moeten meten vanuit gewone camera's
Wat het doet
Computer vision-systemen, taak voor taak.
Visuele inspectie en monitoring
Defecten, slijtage, bezetting en verandering gedetecteerd vanuit vaste camera's, drones of handmatige foto's, met een gelabelde evaluatieset die zegt hoe vaak het systeem gelijk heeft voordat het wordt vertrouwd.
Documentbeeldbegrip
Lay-out, tabellen, stempels, handschrift en handtekeningen gelezen vanuit scans en foto's waar OCR alleen faalt, ter voeding van de documentverwerkingsagenten.
Houding, keypoints en correspondentie
Lichaamshouding, objectkeypoints en puntmatching over beelden en frames: de problemen achter bewegingsanalyse, fitting, tracking en augmented reality. De gepubliceerde methoden van onze leider vinden keypoints zonder met de hand gelabelde trainingsdata.
Foundation-modeladaptatie
Voorgetrainde vision- en diffusiemodellen aangepast aan uw domein met de kleinste gelabelde set die de doelnauwkeurigheid bereikt, en een gemeten antwoord op of een kleiner, goedkoper model zou volstaan.
Hoe het wordt gebouwd
De bouw, in volgorde.
Elk systeem hier is afgebakend als één begrensde workflow, met een geschreven succesmeting en een stopdrempel die vóór de bouw zijn afgesproken. De stappen hieronder zijn die van dit systeem.
Evaluatieset eerst
Een steekproef van uw beelden, met de hand gelabeld met uw team, wordt het getal waartegen het systeem wordt beoordeeld. Het wordt afgesproken voordat een model wordt gekozen.
Baseline met voorgetrainde modellen
Detectie, segmentatie, vision-language en diffusiegebaseerde features worden tegen de set gedraaid zonder training. Vaak is die baseline al het grootste deel van de weg.
Alleen aanpassen waar het tekortschiet
Fine-tuning, prompt-tuning of een kleine gelabelde set, gekozen op basis van het gat dat de baseline achterliet en de kosten om het te dichten. De nauwkeurigheidscurve wordt getoond voordat meer labeling wordt ingekocht.
Deployen waar de data is
Op het apparaat, op uw hardware, of in een Canadese cloudregio, met driftmonitoring die de evaluatieset op schema opnieuw draait.
Waar we staan
Wat wij draaien vandaag.
Deze lijn wordt geleid door Eric Hedlin, Ph.D., onze Chief AI Scientist. Zijn eersteauteurpapers op NeurIPS 2023 en CVPR 2024 toonden aan dat een voorgetraind diffusiemodel al weet waar de corresponderende punten in twee beelden liggen en waar de keypoints van een object zitten, zonder gelabelde voorbeelden, en zijn CVPR 2025-paper, geschreven met co-auteurs bij Qualcomm AI Research, maakte het goedkoper om de adaptatie van grote modellen te trainen. We hebben nog geen klant-computer vision-casestudy gepubliceerd. De eerste projecten worden als pilots gescopeerd, met de evaluatieset en de afbreekdrempel geschreven voordat het werk begint, wat precies is hoe elke andere lijn op deze pagina zijn casestudies heeft verdiend.
Governance
Wat een mens nog goedkeurt.
- Een evaluatieset die uw team heeft gelabeld beslist of het systeem wordt uitgeleverd, niet een demo
- Beelden van personen worden behandeld onder een geschreven privacy-impactbeoordeling, en gezichten worden niet geidentificeerd tenzij de use case, de wet en u het alle drie vereisen
- Modellen kunnen op uw hardware of in een Canadese cloudregio draaien zodat beelden nooit uw controle verlaten
De rest van de houding staat op onze pagina vertrouwen en beveiliging: toegang die de klant verleent en kan intrekken, credentials in beheerde kluizen, een AI-governance-samenvatting afgestemd op het NIST AI Risk Management Framework, onze subprocessors, en een DPA op verzoek. Wij hebben geen SOC 2-rapport en zeggen dat daar.
Prijzen
Gepubliceerd, niet verborgen.
Pilotprojecten $25.000 tot $60.000 vast tarief, productie-retainer vanaf $8.000 per maand. Elk AI-project begint met een AI Opportunity Audit van USD 7.500 in twee weken, verrekend met het project als u doorgaat, en een pilot is één begrensde workflow op uw echte data over 30 tot 90 dagen met een geschreven succesmeting en een stopdrempel. Camera's, hardware en labeltijd worden apart en schriftelijk geprijsd.
De volledige lijst staat op de prijspagina. Prijzen zijn in Amerikaanse dollars.
Vragen
Computer vision-systemen, beantwoord.
Hoeveel gelabelde data hebben we nodig?
Bouwt u op PyTorch, YOLO of cloud vision-API's?
Wat kost een computer vision-project?
Zie ook
Waar dit systeem op aansluit.
Eric Hedlin, Chief AI Scientist · AI-agentontwikkeling · Documentverwerkingsagenten
De andere systemen in de catalogus: leadkwalificatieagenten, outbound-verkoopagenten, klantenserviceagenten, documentverwerkingsagenten, interne kennisassistenten, advertentieoptimalisatiesystemen, clientrapportageautomatisering, contentengines, mcp-servers en agent-oproepbare oppervlakken, always-on operatieagenten.
Categorie van de Artificial Intelligence Source List van SPAC: Inzichten en voorspellende modellering. Hoe wij AI-systemen voor de overheid bouwen.
Teams die wij hebben laten groeien.
Onder de klanten: 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO en ZAPI GROUP.


Kleo

Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios

StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs


BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr

Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach
Pilotprojecten $25.000 tot $60.000 vast tarief, productie-retainer vanaf $8.000 per maand
Echte, gepubliceerde bereiken. Mediabudget blijft op uw eigen accounts.
Bekijk de volledige prijstabel →Waar dit past: bekijk het Strataigize-groeisysteem, de ladder van elk engagement.
Praat met het developmentteam over computer vision-systemen
Noem de workflow die u eraan wilt toevertrouwen en wij antwoorden binnen 24 uur met ons oordeel over fit, de begrensde scope die we zouden voorstellen en de rendementscalculatie.
Begin met één workflow.
Een gratis consult van 30 minuten met het senior team noemt de workflow die dit systeem eerst moet draaien en wat het zou moeten kosten, of u met ons bouwt of niet. Boeken is in het Engels.
Groeiconsult boeken →Publieke sector? Hoe wij voor de overheid bouwen.
Score van 5,0 op Clutch