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Guiados por la investigación
Sistemas de visión construidos sobre modelos preentrenados, con menos etiquetas de las que cree.
Sistemas de visión por computadora a medida, dirigidos por nuestro científico jefe de IA, cuya investigación doctoral mostró cuánto puede hacer un modelo grande preentrenado en una tarea visual nueva antes de que alguien etiquete un ejemplo. Esa investigación es ahora la forma en que acotamos sistemas de inspección, documentos, video y medición.
Para quién
Construido para el equipo que lo hace a mano.
Fabricantes, servicios públicos y operadores que inspeccionan piezas, activos o sitios desde imágenes y video
Organizaciones que digitalizan archivos, formularios y documentos de identidad donde la imagen, no la capa de texto, sostiene la información
Productos de deporte, salud y entrenamiento que necesitan postura, puntos clave o movimiento medidos desde cámaras ordinarias
Qué hace
Sistemas de visión por computadora, tarea por tarea.
Inspección visual y monitoreo
Defectos, desgaste, ocupación y cambio detectados desde cámaras fijas, drones o fotos de mano, con un conjunto de evaluación etiquetado que dice con qué frecuencia el sistema acierta antes de confiarle.
Comprensión de documentos en imagen
Layout, tablas, sellos, escritura a mano y firmas leídos desde escaneos y fotos donde el OCR solo falla, alimentando a los agentes de procesamiento de documentos.
Postura, puntos clave y correspondencia
Postura corporal, puntos clave de objetos y emparejamiento de puntos entre imágenes y fotogramas: los problemas detrás del análisis de movimiento, el ajuste, el seguimiento y la realidad aumentada. Los métodos publicados de nuestro responsable encuentran puntos clave sin datos de entrenamiento etiquetados a mano.
Adaptación de modelos de base
Modelos de visión y de difusión preentrenados adaptados a su dominio con el conjunto etiquetado más pequeño que alcanza la exactitud objetivo, y una respuesta medida a si bastaría un modelo más pequeño y más barato.
Cómo se construye
El desarrollo, en orden.
Cada sistema aquí se acota como un solo flujo, con un indicador de éxito escrito y un umbral de corte acordados antes del desarrollo. Los pasos de abajo son los que le son propios.
El conjunto de evaluación primero
Una muestra de sus imágenes, etiquetada a mano con su equipo, se vuelve el número contra el que se juzga el sistema. Se acuerda antes de elegir cualquier modelo.
Referencia con modelos preentrenados
Detección, segmentación, visión-lenguaje y rasgos basados en difusión se corren contra el conjunto sin entrenar. A menudo esa referencia ya está casi ahí.
Adaptar solo donde se queda corto
Ajuste fino, ajuste de consignas o un conjunto etiquetado pequeño, elegido por el hueco que dejó la referencia y el costo de cerrarlo. La curva de exactitud se muestra antes de comprar más etiquetado.
Desplegar donde están los datos
En el dispositivo, en su hardware o en una región de nube canadiense, con monitoreo de deriva que vuelve a correr el conjunto de evaluación con horario.
Dónde estamos
Lo que operamos hoy.
Esta línea la dirige Eric Hedlin, Ph. D., nuestro científico jefe de IA. Sus artículos como primer autor en NeurIPS 2023 y CVPR 2024 mostraron que un modelo de difusión preentrenado ya sabe dónde están los puntos correspondientes en dos imágenes y dónde se sientan los puntos clave de un objeto, sin ejemplos etiquetados, y su artículo de CVPR 2025, escrito con coautores de Qualcomm AI Research, hizo más barato entrenar la adaptación de modelos grandes. Aún no hemos publicado un caso de estudio de visión por computadora de un cliente. Los primeros proyectos se acotan como pilotos, con el conjunto de evaluación y el umbral de corte escritos antes de que empiece el trabajo, que es como cada otra línea de esta página se ganó sus casos de estudio.
Gobernanza
Lo que una persona aún aprueba.
- Un conjunto de evaluación etiquetado por su equipo decide si el sistema se entrega, no una demo
- Las imágenes de personas se tratan bajo una evaluación de impacto de privacidad escrita, y no se identifican rostros salvo que el caso de uso, la ley y usted lo exijan
- Los modelos pueden correr en su hardware o en una región de nube canadiense para que las imágenes no salgan de su control
El resto de la postura está publicado en nuestra página de confianza y seguridad: un acceso concedido por el cliente y revocable, credenciales en cofres gestionados, un resumen de gobernanza de IA alineado con el marco de gestión de riesgos de IA del NIST, nuestros subcontratistas, y un acuerdo de tratamiento de datos a pedido. No tenemos un informe SOC 2 y lo decimos ahí.
Precios
Publicados, no escondidos.
Pilotos de 25 000 USD a 60 000 USD a precio fijo, retainer de producción desde 8 000 USD al mes. Cada proyecto de IA empieza por una auditoría de oportunidades de IA de 7 500 USD en dos semanas, acreditada al proyecto si continúa, y un piloto es un solo flujo acotado sobre sus datos reales, de 30 a 90 días, con un indicador de éxito escrito y un umbral de corte. Cámaras, hardware y tiempo de etiquetado se tarifan por separado y por escrito.
La lista completa está en la página de precios. Los precios están en dólares estadounidenses.
Preguntas
Sistemas de visión por computadora, en preguntas.
¿Cuántos datos etiquetados necesitamos?
¿Construyen sobre PyTorch, YOLO o APIs de visión en la nube?
¿Cuánto cuesta un proyecto de visión por computadora?
Ver también
Dónde se conecta este sistema.
Eric Hedlin, científico jefe de IA · Desarrollo de agentes de IA · Agentes de procesamiento de documentos
Los otros sistemas del catálogo: agentes de calificación de leads, agentes de prospección saliente, agentes de soporte al cliente, agentes de procesamiento de documentos, asistentes de conocimiento interno, sistemas de optimización publicitaria, automatización de informes a clientes, motores de contenido, servidores mcp y superficies invocables por agentes, agentes de operación continua.
Categoría de la Lista de proveedores de inteligencia artificial de SPAC: Perspectivas y modelado predictivo. Cómo construimos sistemas de IA para el gobierno.
Equipos que hemos hecho crecer.
Kleo
GameGo
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
That Pet App
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Pilotos de 25 000 USD a 60 000 USD a precio fijo, retainer de producción desde 8 000 USD al mes
Rangos reales, publicados. El gasto publicitario se queda en sus propias cuentas.
Ver la tabla completa de precios →Dónde encaja esto: ver el Sistema de crecimiento Strataigize, la escala que sigue cada encargo.
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Nota de 5,0 en Clutch