一句话版本。
TikTok 首先是一场创意的竞价，其次才是定向的竞价。账户结构远没有那么重要，真正重要的是您每周能把多少个真实变体投进信息流，以及您多快能判断出哪一个真的推动了转化。我们把 TikTok 当作一个测试闭环来跑：每周一批开头钩子、一个固定的读数窗口，以及一条关于什么放大、什么下线
多数账户的衡量方式是错的。TikTok 平台内的数字存在归因延迟，浏览器端追踪在事件送达之前就会丢掉很大一部分。我们通过 TikTok Events API 把转化从服务器端回传，这套接口由我们自己搭建和维护，Meta、X 和 LinkedIn 的同类接口也是如此，这样算法学习的信号，就是您的业务真正在意
创意测试用的是我们在整个付费社交里一致的方法。在 Podz 上，一次结构化的创意测试让注册量环比增长 107%，单次结果成本从 $8.28 降到 $3.68。案例研究说明了这个数字的口径。
TikTok 属于我们的付费广告业务线，预算决策与 Google 和 Meta 放在一起，因此各渠道是按同一套转化定义比较，而不是按各平台自己
这个闭环，从头到尾。
TikTok 上的创意在几天内就会出现疲劳。我们持续补充新的开头，并按这个循环淘汰不再产生收益
步骤 01
钩子批次
每周一组新开头，每一个都为了在第一秒让人停下滑动而设计，创意简报来自上周胜出创意的
步骤 02
固定读数窗口
每个变体在被评判之前，都拿到相同的花费和相同的天数，这样一个下午的好运气，不会让一条差广告多
步骤 03
放大还是下线
胜出的按成文规则拿预算。落败的当天下线。没有人为自己偏爱的创意
步骤 04
服务器端读数
结果来自 Events API 的数据流和您的营收数据，TikTok 的后台仅作交叉验证，所以胜出的是真正卖出东西的那
每一周都在教会下一批创意。
胜出的创意有规律
一个月的读数之后，您就知道哪些开头钩子、哪些形式、哪些优惠对您的买家有效。下一批就从
算法基于营收学习
在浏览器报告不完整时，获准使用的服务器事件可以补充购买信号。同意状态、可用标识符和平台匹配限制了覆盖范围及
浪费退场很快
固定评估窗口和下线规则，让失效创意的成本止于一个
我们替您完成。
创意测试循环
每周一批开头钩子，对应一个固定的读数窗口，并用成文的规则决定什么放大、
服务器端事件
转化通过 TikTok Events API 回传，让算法也能学到浏览器丢掉的
跨渠道判断
TikTok 与 Google、Meta 在同一套转化定义
TikTok Ads，一一解答。
TikTok 需要多少创意？
比任何渠道都多。TikTok 的创意疲劳比 Meta 或 Google 更快，所以我们按每周一批变体来规划，而不是每季度拍一次。账户结构是便宜的那部分；创意的生产线才是真正的
为什么 TikTok 报告的 ROAS 和我自己的数据对不上？
两个原因，而且都能解决。TikTok 按自己的归因窗口计算，浏览器端追踪又会因为拦截插件和 iOS 限制丢事件。我们通过 Events API 从服务器端回传转化，并让各渠道在同一套转化定义下比较，这样差异就变得
创意是你们做，还是只负责投放？
两种都可以。我们可以用您产出的创意来投放，也可以和您一起生产创意。我们不会做的，是在没有创意供给的情况下跑一个 TikTok 账户，因为那一定会让账户
相关服务。
Google Ads
搜索、Performance Max 与 YouTube 广告计划，围绕营收搭建并持续
Meta Ads
全漏斗 Meta 广告计划，数据驱动的创意与媒体投放在同一个闭环
LinkedIn Ads
按职能和企业属性定向的 LinkedIn 广告计划，并导入离线转化，让销售管道决定预算
Apple Search Ads
Apple Search Ads 只对着能回本的安装来投，关键词、品牌防守和竞品三类广告计划分开跑，每一类都能
ChatGPT Ads
ChatGPT Ads 出现在回答下方，带有标识并与内容分隔。我们只面向真正能看到广告的人群（Free 和 Go）投放，同时把像素与爬虫配置做到 OpenAI 审核所要求