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Issus de la recherche

Laissez un assistant IA appeler votre entreprise sans le laisser la diriger.

Un serveur MCP, une API d’outils et une interface lisible par machine permettent à ChatGPT, à Claude et aux agents qu’utilisent vos clients d’interroger votre catalogue, de vérifier une disponibilité, d’obtenir un devis ou d’amorcer une réservation, chaque outil étant borné, limité en débit et consigné. Nous en exploitons un pour notre propre entreprise.

Réserver une consultation →Les onze systèmes

Pour qui

Bâti pour l’équipe qui le fait à la main.

Les entreprises dont les clients demandent déjà à un assistant IA avant de chercher

Les entreprises de produits qui veulent que leurs données soient interrogées par des agents à leurs conditions plutôt qu’extraites à leur insu

Les équipes qui ont besoin d’outils internes qu’un assistant peut appeler en sécurité : lire un prix, ouvrir un billet, vérifier une plage

Ce qu’il fait

Serveurs MCP et interfaces appelables par des agents, tâche par tâche.

Exposer

Expose des outils bornés

Chaque outil fait une chose qu’un assistant devrait être autorisé à faire : lire un prix, vérifier une plage, chiffrer un travail, ouvrir un billet. Rien de ce qu’un assistant ne devrait pas faire n’existe pour être appelé.

Décrire

Décrit l’entreprise aux machines

llms.txt, données structurées, une interface WebMCP sur le site et un point d’accès MCP public, pour qu’un assistant trouve le bon outil au lieu de deviner à partir d’une page.

Protéger

Protège chaque appel

Authentification au besoin, limites de débit, validation des entrées, et un journal de qui a appelé quoi avec quels arguments. L’erreur d’un assistant est contenue à une action bornée.

Convertir

Convertit le trafic des assistants

Un devis renvoyé à un assistant porte un lien qu’une personne peut compléter. L’assistant a fait la découverte. Votre entonnoir fait toujours la conclusion.

Comment il est bâti

Le développement, dans l’ordre.

Chaque système ici est cadré comme un seul flux de travail borné, avec un indicateur de succès écrit et un seuil d’arrêt convenus avant le développement. Les étapes ci-dessous sont celles qui lui sont propres.

Choisir les premiers outils

Les trois ou quatre questions qu’un assistant est le plus susceptible de poser à votre sujet, lues à partir de l’API que vous avez déjà. Les outils de lecture d’abord, toujours.

Bâtir et publier le serveur

Un point d’accès MCP avec une liste d’outils, des schémas d’entrée, des limites de débit et des journaux, plus les interfaces côté site qui permettent aux assistants de le découvrir.

Observer ce qui est appelé

Le journal des vrais appels d’assistants est la recherche produit qu’aucun cahier des charges ne vous donne. Les outils que personne n’appelle sont retirés. Les outils appelés avec les mauvais arguments reçoivent de meilleurs schémas.

Ajouter enfin les actions d’écriture

Les réservations, les devis et les billets qui créent des obligations sont ajoutés en dernier, avec une authentification, une vérification de chaque entrée et la confirmation du client pour tout ce qui est irréversible.

En production chez Strataigize

Nous l’exploitons nous-mêmes.

mcp.strataigize.com est notre propre serveur MCP public : un agent IA peut interroger directement nos services, nos tarifs et nos études de cas. Ce site publie aussi un llms.txt, un index en texte intégral pour les systèmes de récupération, et une interface WebMCP. En exploiter un est ce qui nous a appris quels outils un assistant appelle réellement, la partie qu’aucun cahier des charges ne dit.

Votre entreprise devrait-elle être appelable par des agents?

Gouvernance

Comment il vérifie son travail.

Chaque outil est borné à une action, et tout ce qui est irréversible exige la confirmation du client lui-même
Chaque appel est validé, limité en débit et consigné avec son appelant et ses arguments
Les outils peuvent être retirés en quelques minutes, et le serveur peut exiger une authentification par outil

Le reste de la posture est publié sur notre page confiance et sécurité : un accès accordé par le client et révocable, des identifiants dans des coffres gérés, un résumé de gouvernance de l’IA aligné sur le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST, nos sous-traitants, et une entente de traitement des données sur demande. Nous ne détenons pas de rapport SOC 2 et nous le disons là.

Questions

Serveurs MCP et interfaces appelables par des agents, en questions.

Qu’est-ce qu’un serveur MCP?

Un serveur qui parle le Model Context Protocol, la norme ouverte que les assistants IA utilisent pour appeler des outils externes. Il publie une liste d’outils avec leurs entrées, et un assistant comme Claude ou ChatGPT peut les appeler pendant une conversation. Pour une entreprise, c’est la différence entre un assistant qui lit à votre sujet et un assistant qui agit avec vous.

Est-il sécuritaire de laisser des agents IA appeler nos systèmes?

Il est sécuritaire de les laisser appeler les outils que vous choisissez d’exposer, avec les limites que vous fixez. Le risque vit dans les outils qui font trop. Nous bornons chaque outil à une action, validons chaque entrée, limitons et consignons chaque appel, et exigeons la confirmation du client pour tout ce qui est irréversible.

Combien de temps prend le développement d’un serveur MCP?

Un premier serveur avec une poignée d’outils de lecture se livre en deux à six semaines par-dessus une API que vous avez déjà. Ajouter des actions d’écriture, l’authentification et une inscription publique prend à peu près autant. Si vous faites faire un audit, il classe les outils à exposer en premier.

Voir aussi

Où ce système se rattache.

Un assistant IA peut-il acheter chez vous? · La croissance menée par des agents · Développement d’agents IA

Les autres systèmes du catalogue : agents de qualification des prospects, agents de prospection sortante, agents de service à la clientèle, agents de traitement de documents, assistants de connaissances internes, systèmes d’optimisation publicitaire, automatisation des rapports clients, moteurs de contenu, systèmes de vision par ordinateur, agents d’exploitation en continu.

Catégorie de la Liste de fournisseurs en intelligence artificielle de SPAC : Interactions machine. Comment nous bâtissons des systèmes d’IA pour le gouvernement.

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Nommez le flux de travail que vous voulez lui confier et nous répondons en moins de 24 heures avec notre avis sur la pertinence, la portée bornée que nous proposerions et le calcul du retour.

Des équipes que nous avons fait croître.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Où cela s’inscrit : voir le Système de croissance Strataigize, l’échelle que suit chaque mandat.

Commencez par un flux de travail.

Une consultation gratuite de 30 minutes avec l’équipe senior nomme le flux de travail que ce système devrait exécuter en premier et ce qu’il devrait coûter, que vous le bâtissiez avec nous ou non. La réservation se fait en anglais.

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Secteur public? Comment nous bâtissons pour le gouvernement.

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