Home / Diensten / AI-systemen / MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken

Onderzoeksgedreven

Laat een AI-assistent uw bedrijf bellen zonder het te laten runnen.

Een MCP-server, tool-API en machineleesbaar oppervlak laten ChatGPT, Claude en de agenten die uw klanten gebruiken uw catalogus bevragen, beschikbaarheid controleren, een offerte krijgen of een boeking starten, met elke tool begrensd, rate-limited en gelogd. Wij draaien er een voor ons eigen bedrijf.

Consult boeken →Alle elf systemen

Voor wie

Gebouwd voor het team dat dit met de hand doet.

Bedrijven waarvan de klanten al een AI-assistent vragen voordat ze zoeken

Productbedrijven die willen dat agenten hun data op hun voorwaarden bevragen, niet gescraped

Teams die interne tools nodig hebben die een assistent veilig kan aanroepen: een prijs lezen, een ticket openen, een slot controleren

Wat het doet

MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken, taak voor taak.

Blootstellen

Stelt begrensde tools bloot

Elke tool doet een ding dat een assistent zou mogen doen: een prijs lezen, een slot controleren, een opdracht offreren, een ticket openen. Niets dat een assistent niet zou moeten doen bestaat om aangeroepen te worden.

Beschrijven

Beschrijft het bedrijf voor machines

llms.txt, gestructureerde data, een WebMCP-oppervlak op de site en een openbaar MCP-eindpunt, zodat een assistent de juiste tool vindt in plaats van te raden vanaf een pagina.

Beveiligen

Beveiligt elke aanroep

Authenticatie waar nodig, rate limits, inputvalidatie, en een log van wie wat aanriep met welke argumenten. De fout van een assistent blijft beperkt tot een begrensde actie.

Converteren

Converteert assistentverkeer

Een offerte teruggegeven aan een assistent draagt een link die een mens kan voltooien. De assistent deed het vinden. Uw funnel doet nog steeds het sluiten.

Hoe het wordt gebouwd

De bouw, in volgorde.

Elk systeem hier is afgebakend als één begrensde workflow, met een geschreven succesmeting en een stopdrempel die vóór de bouw zijn afgesproken. De stappen hieronder zijn die van dit systeem.

De eerste tools kiezen

De drie of vier vragen die een assistent het meest waarschijnlijk over u stelt, gelezen vanuit de API die u al heeft. Leestools eerst, altijd.

Server bouwen en publiceren

Een MCP-eindpunt met toollijst, inputschema's, rate limits en logs, plus de sitezijde oppervlakken waarmee assistenten het ontdekken.

Observeren wat aangeroepen wordt

Het logboek van echte assistentaanroepen is het productonderzoek dat geen specificatie u geeft. Tools die niemand aanroept worden verwijderd. Tools die met verkeerde argumenten worden aangeroepen krijgen betere schema's.

Schrijfacties als laatste

Boekingen, offertes en tickets die verplichtingen creeren worden als laatste toegevoegd, met authenticatie, een controle van elke input, en bevestiging door de klant voor alles wat onomkeerbaar is.

In productie bij Strataigize

Wij draaien dit zelf.

mcp.strataigize.com is onze eigen openbare MCP-server: een AI-agent kan onze diensten, prijzen en casestudies direct bevragen. Deze site publiceert ook llms.txt, een full-text index voor retrievalsystemen, en een WebMCP-oppervlak. Er een draaien is hoe we leerden welke tools een assistent daadwerkelijk aanroept, het deel dat geen specificatie u vertelt. Onze A2A-agent op a2a.strataigize.com beantwoordt vragen van andere AI-agents in de taal waarin ze zijn gesteld.

Moet uw bedrijf agent-oproepbaar zijn?

Governance

Hoe het zijn werk toetst.

Elke tool is begrensd tot een actie, en alles wat onomkeerbaar is vraagt bevestiging van de klant zelf
Elke aanroep wordt gevalideerd, rate-limited en gelogd met zijn aanroeper en zijn argumenten
Tools kunnen in minuten worden ingetrokken, en de server kan authenticatie per tool vereisen

De rest van de houding staat op onze pagina vertrouwen en beveiliging: toegang die de klant verleent en kan intrekken, credentials in beheerde kluizen, een AI-governance-samenvatting afgestemd op het NIST AI Risk Management Framework, onze subprocessors, en een DPA op verzoek. Wij hebben geen SOC 2-rapport en zeggen dat daar.

Vragen

MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken, beantwoord.

Wat is een MCP-server?

Een server die het Model Context Protocol spreekt, de open standaard die AI-assistenten gebruiken om externe tools aan te roepen. Hij publiceert een lijst tools met hun inputs, en een assistent zoals Claude of ChatGPT kan ze tijdens een gesprek aanroepen. Voor een bedrijf is het het verschil tussen een assistent die over u leest en een assistent die met u handelt.

Is het veilig om AI-agenten onze systemen te laten aanroepen?

Het is veilig om ze de tools te laten aanroepen die u kiest bloot te stellen, met de limieten die u instelt. Het risico zit in tools die te veel doen. Wij begrenzen elke tool tot een actie, valideren elke input, limiteren en loggen elke aanroep, en vragen voor alles wat onomkeerbaar is de bevestiging van de klant.

Hoe lang duurt MCP-serverontwikkeling?

Een eerste server met een handvol leestools wordt in twee tot zes weken opgeleverd bovenop een API die u al heeft. Schrijfacties, authenticatie en een openbare listing toevoegen duurt ongeveer evenveel. Kiest u voor een audit, dan rangschikt die welke tools u eerst moet blootstellen.

Zie ook

Waar dit systeem op aansluit.

Kan een AI-assistent bij u kopen? · Agent-geleide groei · AI-agentontwikkeling

De andere systemen in de catalogus: leadkwalificatieagenten, outbound-verkoopagenten, klantenserviceagenten, documentverwerkingsagenten, interne kennisassistenten, advertentieoptimalisatiesystemen, clientrapportageautomatisering, contentengines, computer vision-systemen, always-on operatieagenten.

Categorie van de Artificial Intelligence Source List van SPAC: Machine-interacties. Hoe wij AI-systemen voor de overheid bouwen.

Praat met het developmentteam over MCP-servers en agent-oproepbare oppervlakken

Noem de workflow die u eraan wilt toevertrouwen en wij antwoorden binnen 24 uur met ons oordeel over fit, de begrensde scope die we zouden voorstellen en de rendementscalculatie.

Teams die wij hebben laten groeien.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Waar dit past: bekijk het Strataigize-groeisysteem, de ladder van elk engagement.

Begin met één workflow.

Een gratis consult van 30 minuten met het senior team noemt de workflow die dit systeem eerst moet draaien en wat het zou moeten kosten, of u met ons bouwt of niet. Boeken is in het Engels.

Groeiconsult boeken →

Publieke sector? Hoe wij voor de overheid bouwen.

Score van 5,0 op Clutch