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Guiados por la investigación

Deje que un asistente de IA llame a su negocio sin dejarlo dirigirlo.

Un servidor MCP, una API de herramientas y una superficie legible por máquinas permiten que ChatGPT, Claude y los agentes que usan sus clientes consulten su catálogo, verifiquen disponibilidad, obtengan una cotización o empiecen una reserva, con cada herramienta acotada, limitada en ritmo y registrada. Operamos uno para nuestro propio negocio.

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Para quién

Construido para el equipo que lo hace a mano.

Negocios cuyos clientes ya le preguntan a un asistente de IA antes de buscar

Empresas de producto que quieren que los agentes consulten sus datos en sus términos, no raspados

Equipos que necesitan herramientas internas que un asistente pueda llamar con seguridad: leer un precio, abrir un ticket, verificar un horario

Qué hace

Servidores MCP y superficies invocables por agentes, tarea por tarea.

Exponer

Expone herramientas acotadas

Cada herramienta hace una cosa que un asistente debería poder hacer: leer un precio, verificar un horario, cotizar un trabajo, abrir un ticket. Nada que un asistente no debería hacer existe para ser llamado.

Describir

Describe el negocio a las máquinas

llms.txt, datos estructurados, una superficie WebMCP en el sitio y un punto de acceso MCP público, para que un asistente encuentre la herramienta correcta en vez de adivinar desde una página.

Proteger

Protege cada llamada

Autenticación cuando hace falta, límites de ritmo, validación de entradas y un registro de quién llamó qué con qué argumentos. El error de un asistente queda contenido a una acción acotada.

Convertir

Convierte el tráfico de asistentes

Una cotización devuelta a un asistente lleva un enlace que una persona puede completar. El asistente hizo el descubrimiento. Su embudo sigue haciendo el cierre.

Cómo se construye

El desarrollo, en orden.

Cada sistema aquí se acota como un solo flujo, con un indicador de éxito escrito y un umbral de corte acordados antes del desarrollo. Los pasos de abajo son los que le son propios.

Elegir las primeras herramientas

Las tres o cuatro preguntas que un asistente es más probable que haga sobre usted, leídas desde la API que ya tiene. Primero las herramientas de lectura, siempre.

Construir y publicar el servidor

Un punto de acceso MCP con una lista de herramientas, esquemas de entrada, límites de ritmo y registros, más las superficies del sitio que permiten a los asistentes descubrirlo.

Observar qué se llama

El registro de llamadas reales de asistentes es la investigación de producto que ninguna especificación le da. Las herramientas que nadie llama se retiran. Las que se llaman con los argumentos equivocados reciben mejores esquemas.

Añadir acciones de escritura al final

Reservas, cotizaciones y tickets que crean obligaciones se añaden al final, con autenticación, una verificación de cada entrada y la confirmación del cliente para todo lo irreversible.

En producción en Strataigize

Lo operamos nosotros.

mcp.strataigize.com es nuestro propio servidor MCP público: un agente de IA puede consultar nuestros servicios, precios y casos de estudio en directo. Este sitio también publica un llms.txt, un índice de texto completo para sistemas de recuperación y una superficie WebMCP. Operar uno es lo que nos enseñó qué herramientas llama de verdad un asistente, la parte que ninguna especificación dice.

¿Debería su negocio ser invocable por agentes?

Gobernanza

Cómo verifica su propio trabajo.

Cada herramienta se acota a una acción, y todo lo irreversible requiere la confirmación del propio cliente
Cada llamada se valida, se limita en ritmo y se registra con su llamante y sus argumentos
Las herramientas se pueden retirar en minutos, y el servidor puede exigir autenticación por herramienta

El resto de la postura está publicado en nuestra página de confianza y seguridad: un acceso concedido por el cliente y revocable, credenciales en cofres gestionados, un resumen de gobernanza de IA alineado con el marco de gestión de riesgos de IA del NIST, nuestros subcontratistas, y un acuerdo de tratamiento de datos a pedido. No tenemos un informe SOC 2 y lo decimos ahí.

Preguntas

Servidores MCP y superficies invocables por agentes, en preguntas.

¿Qué es un servidor MCP?

Un servidor que habla el Model Context Protocol, el estándar abierto que usan los asistentes de IA para llamar herramientas externas. Publica una lista de herramientas con sus entradas, y un asistente como Claude o ChatGPT puede llamarlas durante una conversación. Para un negocio es la diferencia entre un asistente que lee sobre usted y un asistente que actúa con usted.

¿Es seguro dejar que agentes de IA llamen a nuestros sistemas?

Es seguro dejarlos llamar las herramientas que usted elige exponer, con los límites que usted fija. El riesgo vive en las herramientas que hacen demasiado. Acotamos cada herramienta a una acción, validamos cada entrada, limitamos y registramos cada llamada, y exigimos la confirmación del cliente para todo lo irreversible.

¿Cuánto tarda el desarrollo de un servidor MCP?

Un primer servidor con un puñado de herramientas de lectura se entrega en dos a seis semanas sobre una API que usted ya tiene. Añadir acciones de escritura, autenticación y un listado público toma más o menos lo mismo. Si contrata una auditoría, esta ordena qué herramientas conviene exponer primero.

Ver también

Dónde se conecta este sistema.

¿Puede un asistente de IA comprarle? · Crecimiento liderado por agentes · Desarrollo de agentes de IA

Los otros sistemas del catálogo: agentes de calificación de leads, agentes de prospección saliente, agentes de soporte al cliente, agentes de procesamiento de documentos, asistentes de conocimiento interno, sistemas de optimización publicitaria, automatización de informes a clientes, motores de contenido, sistemas de visión por computadora, agentes de operación continua.

Categoría de la Lista de proveedores de inteligencia artificial de SPAC: Interacciones máquina. Cómo construimos sistemas de IA para el gobierno.

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Equipos que hemos hecho crecer.

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Dónde encaja esto: ver el Sistema de crecimiento Strataigize, la escala que sigue cada encargo.

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