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Gouvernement et secteur public
Des systèmes d’IA pour le gouvernement, cadrés pour l’examen, pas pour la démonstration.
Des projets pilotes d’IA bornés pour les équipes fédérales, provinciales et municipales canadiennes, conçus selon la Directive sur la prise de décisions automatisée, l’évaluation de l’incidence amorcée dès la semaine zéro, les données gardées au Canada, et une personne qui tient chaque décision touchant une personne.
Pourquoi les projets pilotes s’enlisent
Le développement est rarement le problème.
La Stratégie en matière d’IA pour la fonction publique fédérale, publiée en 2025, demande aux ministères d’adopter l’IA de façon responsable et au bon rythme. L’écart entre ces deux mots est là où les projets pilotes s’enlisent : pas dans le modèle, mais dans l’examen qui aurait dû commencer le premier jour.
L’évaluation arrive après la démonstration
On présente un projet pilote, un directeur est convaincu, puis l’évaluation de l’incidence algorithmique, l’examen de la protection des renseignements personnels et le questionnaire de sécurité arrivent à la sixième semaine. La plupart des fournisseurs commencent à y répondre à ce moment-là. Le projet pilote meurt en attendant.
Les données ne peuvent pas sortir
L’information protégée ne peut pas aller dans la région par défaut d’un fournisseur de modèles, et un fournisseur qui ne peut pas dire où une invite est traitée, stockée et consignée ne peut pas être approuvé.
La décision doit rester humaine
Un système automatisé qui touche les droits, les prestations ou l’admissibilité d’une personne exige un avis, une explication et une personne capable d’intervenir. Un système conçu sans cela est un système qui ne peut pas être mis en service.
Ce que nous bâtissons
Le catalogue, lu pour un ministère.
Dix des onze systèmes de notre catalogue ont une forme pour le secteur public. Chaque ligne ci-dessous est cette forme, et chacune mène à la description complète, aux étapes de développement et au prix.
Automatisation cognitive
Agents de qualification des prospects
Accueil des demandes et des dossiers : lecture, classification, vérification de la complétude et acheminement vers la bonne unité de programme, une personne décidant chaque cas.
Explorer →Interactions machine
Agents de service à la clientèle
Demandes des citoyens et des clients : questions d’admissibilité, de statut et de processus répondues à partir de la politique publiée, source citée, et un agent de dossier pour tout le reste.
Explorer →Automatisation cognitive
Agents de traitement de documents
Demandes, réclamations et formulaires lus dans un système de gestion de cas, chaque champ traçable à sa page, et la file d’exceptions dans laquelle le personnel du programme travaille.
Explorer →Interactions machine
Assistants de connaissances internes
Politiques, procédures et précédents répondus au personnel avec la citation jointe, et une liste hebdomadaire des questions auxquelles la documentation n’a pas pu répondre.
Explorer →Perspectives et modélisation prédictive
Systèmes d’optimisation publicitaire
Campagnes de sensibilisation et de recrutement menées selon une politique de dépense écrite, chaque mouvement de budget consigné pour la piste de vérification.
Explorer →Perspectives et modélisation prédictive
Automatisation des rapports clients
Rapports de programme à un bailleur de fonds ou à un conseil selon une cadence fixe, chaque chiffre portant sa fenêtre et sa source, et une personne approuvant l’interprétation.
Explorer →Automatisation cognitive
Moteurs de contenu
Information publique en langage clair tenue à jour selon une norme écrite, chaque affirmation sourcée et chaque page mesurée contre la question à laquelle elle répond.
Explorer →Perspectives et modélisation prédictive
Systèmes de vision par ordinateur
Inspection d’actifs et d’infrastructures à partir d’images, numérisation d’archives et de formulaires là où la reconnaissance de caractères échoue, et toute charge de travail d’images qui doit rester en sol canadien.
Explorer →Interactions machine
Serveurs MCP et interfaces appelables par des agents
Données et services publics exposés aux assistants comme outils de lecture avec limites de débit et journaux, pour que l’assistant d’un citoyen obtienne la réponse officielle plutôt qu’une réponse extraite à l’insu.
Explorer →Automatisation cognitive
Agents d’exploitation en continu
Travail administratif récurrent exécuté selon un horaire dans l’environnement du ministère, avec un journal d’activité complet pour la vérification et une personne approuvant tout ce qui est irréversible.
Explorer →Notre façon de travailler
Bâti selon la directive.
La Directive sur la prise de décisions automatisée du Conseil du Trésor est la norme à laquelle un système fédéral est tenu, et les provinces convergent vers la même forme : évaluer l’incidence, garder une personne dans la boucle en proportion, expliquer la décision, et conserver le dossier. Nous bâtissons selon elle, que l’acheteur soit fédéral ou non.
ÉTAPE 01
L’évaluation de l’incidence d’abord
Nous remplissons avec vous le questionnaire d’évaluation de l’incidence algorithmique dès la semaine zéro, et le niveau d’incidence qu’il retourne fixe la conception : les points d’intervention humaine, l’avis, l’explication, et les essais et la surveillance que la directive exige à ce niveau.
ÉTAPE 02
Projet pilote borné, prix fixe
Un flux de travail, un indicateur de succès écrit, un seuil d’arrêt, et un prix convenu avant le développement. Un projet pilote qui tient dans un contrat de faible valeur est un projet pilote qui peut commencer ce trimestre.
ÉTAPE 03
Résidence et accès prévus dès la conception
Des données traitées et stockées dans des régions canadiennes ou sur votre infrastructure, un accès accordé par vous et révocable par vous, des identifiants dans des coffres gérés, et un flux de données écrit que votre responsable de la protection des renseignements personnels peut lire.
ÉTAPE 04
Une piste de vérification dès le premier jour
Chaque action du système porte son raisonnement et est réversible. Le journal vous appartient, et une personne peut reconstituer n’importe quelle décision à partir de lui, ce qu’une vérification et une demande d’accès à l’information demanderont toutes deux.
Résidence et sécurité
Où vont les données, par écrit.
Chaque système que nous bâtissons pour un organisme public porte un flux de données écrit : ce qui est envoyé à un modèle, quel modèle, dans quelle région, ce qui est stocké, pour combien de temps, et qui peut lire le journal. Le traitement se fait dans les régions canadiennes d’AWS, de Microsoft Azure et de Google Cloud, ou sur votre propre infrastructure, et le choix se fait avec votre responsable de la protection des renseignements personnels avant le développement plutôt que découvert par lui après.
Notre page sur la confiance et la sécurité (en anglais) couvre le reste : un accès accordé par le client et révocable; des identifiants dans des coffres gérés; un résumé de gouvernance de l’IA aligné sur les quatre fonctions du cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST; notre liste de sous-traitants; et une entente de traitement des données sur demande. Il y a aussi un résumé de sécurité d’une page (en anglais) rédigé pour un examinateur en approvisionnement. Nous ne détenons pas de rapport SOC 2 ni d’attestation de sécurité d’installation, et nous le disons là plutôt que de laisser un examinateur le découvrir.
Personnel clé
Les deux personnes sur chaque projet.
Les évaluateurs notent les personnes, pas la présentation. Chaque projet pour le secteur public est dirigé par le scientifique qui décide ce qu’un modèle peut faire de façon fiable et par l’opérateur qui fait tourner des automatisations bornées sur de vrais comptes chaque jour depuis 2022.
Cofondateur et directeur marketing
Ian McGavin
Il bâtit l’IA qui fait tourner l’entreprise, écrit un plan défendable, et vous fait nommer quand on demande à ChatGPT qui embaucher.
Profil complet →
Scientifique en chef, IA
Eric Hedlin, Ph. D.
Il approuve chaque système d’IA pour qu’il tienne en production, avec une référence, pas une autre démo qui meurt le lundi.
Profil complet →Approvisionnement
Un fournisseur canadien, à la taille d’un projet pilote.
Strataigize est une entreprise de Vancouver fondée en 2022. Nos projets d’IA sont cadrés comme des projets pilotes à prix fixe, un flux de travail borné sur 30 à 90 jours de 25 000 $ à 60 000 $, une taille qu’un ministère peut contracter sans un an de processus, et l’audit qui le précède est de 7 500 $ à prix fixe. Les prix sont publiés sur la page des tarifs parce qu’une affirmation qui ne tient que tant que l’acheteur ne peut pas vérifier n’est pas une affirmation.
La Liste de fournisseurs en intelligence artificielle de Services publics et Approvisionnement Canada classe les achats d’IA en trois catégories selon le résultat d’affaires, et le catalogue rattache chacun de nos systèmes à l’une d’elles pour qu’un agent d’approvisionnement voie l’adéquation d’un coup d’œil. Avant de parler à quelque fournisseur que ce soit, nous compris, les 24 questions à poser à un fournisseur d’agents IA et la structure de projet pilote qui survit à l’approvisionnement (toutes deux en anglais) sont les deux lectures qui font gagner le plus de temps.
Questions
L’IA dans le secteur public, en questions.
Quels mécanismes d’approvisionnement un ministère peut-il utiliser?
Traitez-vous de l’information Protégé B?
Combien de temps dure un projet pilote dans le secteur public?
Commencez l’examen dès le premier jour.
Une consultation gratuite de 30 minutes avec l’équipe senior nomme le flux de travail, le niveau d’incidence qu’il porterait, et ce qu’un projet pilote devrait coûter, que vous le bâtissiez avec nous ou non. La réservation se fait en anglais.
Réserver une consultation →Page en anglais : /industries/public-sector/.
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