I dati pubblicitari e quelli sui ricavi non concordavano
L’app era bloccata su un plateau da mesi: spesa pubblicitaria in corso, attività in crescita nella parte alta del funnel e poco o nulla che si trasformasse in pagamenti. I ricavi erano piatti, e nessuno sapeva spiegare il perché guardando solo le dashboard.
Il problema di fondo non era il traffico. Erano i dati affidabili. Google Ads riportava metriche di coinvolgimento forti, ma RevenueCat raccontava un’altra storia. I picchi di prove gratuite non diventavano utenti paganti, e picchi del genere in passato avevano portato con sé errori di fatturazione, abusi delle prove e abbandoni. Nessuno poteva crescere su numeri che si contraddicevano.
Senza allineamento tra Google Ads, Firebase e RevenueCat, gli algoritmi di offerta ottimizzano sui segnali che riescono a vedere: installazioni, clic, prove avviate. I ricavi non entrano mai nel calcolo. Il cliente si è rivolto a Strataigize per capire perché le conversioni non funzionavano, correggere le incongruenze dei dati tra piattaforme e costruire un sistema capace di far crescere i ricavi.
Avere due dashboard in disaccordo è una situazione comune, e vale la pena verificarla prima di toccare un’offerta. Se la piattaforma pubblicitaria e quella di fatturazione riportano verità diverse, ogni ottimizzazione successiva è un tentativo alla cieca.
Prima sistemare i segnali, poi spendere di più
Strataigize ha costruito una strategia Google Ads basata sui dati e allineata ai ricavi, e ha riparato i segnali prima di aumentare qualsiasi spesa.
1. Risolvere le incongruenze dei dati tra piattaforme
Il primo passo, e il più critico, è stato correggere il modo in cui Google Ads interpretava gli eventi dell’app. Stava ottimizzando su segnali di valore d’acquisto inaffidabili, che spingevano l’algoritmo a inseguire il volume. Abbiamo verificato le mappature degli eventi in Firebase, Google Ads e RevenueCat, individuato i dati storici d’acquisto inaffidabili, spostato le offerte da In-App Actions Value (Purchases) a In-App Actions (Purchases) e riconfigurato la gerarchia delle conversioni perché gli acquisti diventassero il segnale principale di ottimizzazione e tutti gli altri eventi restassero solo in osservazione. Così Google Ads ha potuto reimparare chi ha più probabilità di comprare. Fino ad allora cercava di indovinare il valore troppo presto.
2. Chiarezza sul funnel senza inquinare l’algoritmo
Abbiamo aggiunto eventi del funnel solo per visibilità, tenendoli fuori dalle offerte, così da vedere tutto il funnel senza deformarlo.
| Evento secondario aggiunto | Scopo |
|---|---|
| Trial Start | Misurare la qualità dell’intenzione |
| Paywall Reached | Diagnosticare i punti di abbandono |
| Account Creation | Visibilità sul funnel |
3. Ottimizzazione geografica guidata dai ricavi
Con le viste di RevenueCat su passaggio da prova a pagamento e conversione in cliente pagante, abbiamo individuato quali mercati generavano davvero ricavi e non solo volume. Ci siamo concentrati sui mercati di qualità (Stati Uniti, Canada, Nigeria), abbiamo rimosso i mercati con molte installazioni e nessun acquisto (India, Pakistan, Bangladesh) e aggiunto mercati di espansione ad alta intenzione (Emirati Arabi Uniti, Arabia Saudita, Oman, Qatar, Singapore). Il volume di installazioni è sceso di proposito. I ricavi per installazione sono saliti.
4. Messaggi e pubblico basati sull’intenzione
Testi degli annunci e targeting sono stati ricostruiti per filtrare gli utenti a bassa intenzione prima dell’installazione: posizionare l’app chiaramente come prodotto di sicurezza premium a pagamento, eliminare i richiami fuorvianti al “gratis”, aggiungere segmenti di pubblico basati su parole chiave allineate all’intenzione d’acquisto e ridurre la dipendenza dai segmenti generici di utenti pronti all’acquisto, per evitare abusi delle prove. L’obiettivo erano prove migliori. Averne meno era un prezzo accettabile.
Allontanare gli annunci dalle iscrizioni a basso costo sembra controproducente il giorno in cui lo fai. È lo stesso istinto che impedisce alla maggior parte degli account di risolvere il problema.
5. Anche l’ottimizzazione per gli store (ASO) ha fatto la sua parte
Mentre migliorava la qualità del traffico a pagamento, le prestazioni organiche sono salite con forza. I termini su cui l’app è cresciuta erano ricerche di reti private virtuali (VPN), quelle che le persone usano quando vogliono nascondere la propria connessione.
| Parola chiave | Posizione | Volume di ricerca mensile |
|---|---|---|
| USA VPN | #7 | da 5 000 a 10 000 |
| VPN USA | #8 | da 5 000 a 10 000 |
| Free USA VPN | #9 | da 1 000 a 2 000 |
Prime conversioni a pagamento dopo mesi a zero
La prima tabella riguarda l’app nel suo complesso, tutti i canali inclusi, nel periodo dal 13 gennaio al 4 febbraio 2026 mostrato nello screenshot; la seconda riguarda solo il funnel di Google Ads, nella lettura di 10 giorni indicata nell’intestazione. I periodi sono diversi, quindi leggi le tabelle separatamente e non dividere l’una per l’altra.
| Metrica | Risultato |
|---|---|
| Totale nuovi clienti (a pagamento + organici) | 11 770 |
| Clienti attivi (ultimi 28 giorni) | 18 764 |
| Totale prove avviate | 291 |
| Nuovi clienti paganti | 24 |
| Prime conversioni a pagamento dopo lo stallo | Raggiunte |
Prestazioni del funnel di Google Ads:
| Fase del funnel | Prima di Strataigize | Dopo l’ottimizzazione (10 giorni) |
|---|---|---|
| Installazioni | ~120 al giorno | 6 700+ nel periodo |
| Account creati | Quasi zero | 3 600 |
| Prove avviate | 1-2 | 200 |
| Acquisti | 0 | 13 |
Dopo mesi senza conversioni, gli abbonamenti hanno finalmente cominciato a muoversi. Tredici acquisti sono un numero piccolo. Partendo da zero, era l’unico numero che contava.
“We were driving installs but couldn’t turn them into revenue. We were able to uncover major data inconsistencies between Google Ads and RevenueCat, fixed tracking, and rebuilt campaigns around real buyer intent. Within days, we finally started seeing subscription movement again. This is the most aligned our paid strategy has ever been with revenue.”
Abbey Dela Cruz, direttrice strategica, Strataigize
Controlla i dati prima di dare la colpa agli annunci
La crescita raramente si ferma perché gli annunci smettono di funzionare, ma perché i dati smettono di dire la verità. Riparando i segnali di conversione, allineando Google Ads ai dati reali sui ricavi e filtrando gli utenti ad alta intenzione, Strataigize ha portato rapidamente questa app di sicurezza da mesi di stallo alla prima vera ondata di abbonamenti a pagamento.
Quindi, prima di riscrivere un annuncio o alzare un’offerta, apri fianco a fianco la piattaforma di fatturazione e quella pubblicitaria e verifica se concordano sul mese scorso. Se la tua app porta installazioni senza ricavi, o se aumenti la spesa senza fidarti dei tuoi stessi numeri, il problema non è quasi mai il traffico, ma l’allineamento che ci sta sotto. La nostra panoramica su Google Ads e misurazione spiega come colleghiamo gli strumenti di campagna e di reportistica usati in questo lavoro.