Home / Diensten / AI-systemen / Clientrapportageautomatisering

Marketing en groei

Het rapport van elke client, elke week, met een mens tussen de feiten en het advies.

Een rapportagesysteem verzamelt de feiten van elk platform waarop een client draait, publiceert ze op een privepagina per client achter een login, en stuurt de interpretatie naar een mens ter goedkeuring voordat een client het leest. Feiten zijn autonoom. Het oordeel niet.

Consult boeken →Alle elf systemen

Voor wie

Gebouwd voor het team dat dit met de hand doet.

Bureaus die elke maandag clientdecks met de hand samenstellen

Franchise-, multilocatie- en multimerkteams die dezelfde metrics over eenheden rapporteren

Programma's die rapporteren aan een financier, een bestuur of een gemeenteraad op vaste cadans

Wat het doet

Clientrapportageautomatisering, taak voor taak.

Verzamelen

Verzamelt van elk platform

Advertentieplatforms, analytics, het CRM en de app stores, alleen-lezen, op schema, met elk getal dat zijn datumbereik en zijn rijpheid draagt: definitief, of nog aan het vullen.

Standaardiseren

Past een geschreven standaard toe

Welke metrics elke campagnefamilie rapporteert, welke vensters, hoe een getal wordt gerangschikt en wanneer een getal te jong is om te beoordelen. De standaard is een document, en het rapport wijzigen betekent het bewerken.

Publiceren

Publiceert op een privepagina

Een pagina per client achter een login, ontworpen om op een telefoon gelezen te worden, met de bronnen onderaan. Geen deck, geen bijlage, geen versiewarring.

Filteren

Zet het oordeel achter een mens

Wat de getallen betekenen en wat er gedaan moet worden bereikt de pagina pas nadat een benoemde persoon het goedkeurt. Als een client zou publiceren met minder feiten dan vorige week, stopt de hele run.

Hoe het wordt gebouwd

De bouw, in volgorde.

Elk systeem hier is afgebakend als één begrensde workflow, met een geschreven succesmeting en een stopdrempel die vóór de bouw zijn afgesproken. De stappen hieronder zijn die van dit systeem.

Eerst de standaard schrijven

Elke campagnefamilie die u draait, de metrics die elk rapporteert, de vensters die ze vergelijkbaar maken, en de rijpheidsregel die zegt wanneer een getal definitief is.

De bronnen aansluiten

Alleen-lezen toegang tot elk platform, door u verleend, met de referenties in een beheerde kluis. Niets in de pipeline kan naar een advertentieaccount schrijven.

Publiceren achter een login

Een pagina per client, voorgerenderd vanuit een versleutelde payload, achter een toegangslaag die een eenmalige code e-mailt. Anonieme verzoeken worden geweigerd, en de weigering wordt bij elke run getest.

Het oordeel naar een mens routeren

Interpretatie en aanbevelingen worden opgesteld, dan goedgekeurd door een benoemde persoon voordat ze een clientpagina bereiken. Een run die de feiten van een client zou verdunnen stopt en vraagt waarom.

In productie bij Strataigize

Wij draaien dit zelf.

Elke Strataigize-client heeft een rapportpagina op deze website, achter een login, wekelijks vernieuwd door dit systeem. De standaard erachter werd eerst geschreven: welke metrics elke campagnefamilie rapporteert en de rijpheidsregels die bepalen wanneer een getal beoordeeld kan worden. De pipeline is alleen-lezen op elk account, neemt nooit contact op met een client en weigert een run te publiceren die een client met minder gemeten feiten zou achterlaten dan de vorige keer.

Analytics en tracking

Governance

Wat een mens nog goedkeurt.

Alleen-lezen op elk platform; de pipeline houdt geen referentie die een campagne kan wijzigen
Oordeel en aanbevelingen bereiken een clientpagina pas na goedkeuring door een benoemde persoon
Een run die een client met minder gemeten feiten dan vorige keer zou publiceren stopt de hele publicatie

De rest van de houding staat op onze pagina vertrouwen en beveiliging: toegang die de klant verleent en kan intrekken, credentials in beheerde kluizen, een AI-governance-samenvatting afgestemd op het NIST AI Risk Management Framework, onze subprocessors, en een DPA op verzoek. Wij hebben geen SOC 2-rapport en zeggen dat daar.

Prijzen

Gepubliceerd, niet verborgen.

Pilotprojecten $25.000 tot $60.000 vast tarief, productie-retainer vanaf $8.000 per maand. Elk AI-project begint met een AI Opportunity Audit van USD 7.500 in twee weken, verrekend met het project als u doorgaat, en een pilot is één begrensde workflow op uw echte data over 30 tot 90 dagen met een geschreven succesmeting en een stopdrempel.

De volledige lijst staat op de prijspagina. Prijzen zijn in Amerikaanse dollars.

Vragen

Clientrapportageautomatisering, beantwoord.

Kunnen de rapporten white-label of ingebed worden?

Ja. De pagina's zijn statisch, per client voorgerenderd vanuit een versleutelde payload, en staan achter een toegangslaag die een eenmalige code e-mailt. Ze kunnen op uw domein met uw merk leven, en een client kan een link krijgen die alleen voor zijn adres werkt.

Hoe verschilt dit van Looker Studio of Databox?

Beide zijn prima dashboards, en beide laten het oordeel aan wie ze opent. Wat wij bouwen voegt de standaard toe (wat met wat vergeleken mag worden), de rijpheidsregels (wat definitief is), de stop wanneer feiten ontbreken, en de goedkeuringsstap tussen getallen en advies. Als u alleen grafieken nodig heeft, koop dan het dashboard.

Wat kost geautomatiseerde clientrapportage?

Dezelfde banden als elk systeem hier: een audit van $7.500 die de rapportagestandaard voor uw campagnefamilies schrijft, dan een pilot van $25.000 tot $60.000 vast tarief. De operatie is een productie-retainer vanaf $8.000 per maand.

Zie ook

Waar dit systeem op aansluit.

Analytics en tracking · Advertentieoptimalisatiesystemen · HubSpot- en CRM-implementatie

De andere systemen in de catalogus: leadkwalificatieagenten, outbound-verkoopagenten, klantenserviceagenten, documentverwerkingsagenten, interne kennisassistenten, advertentieoptimalisatiesystemen, contentengines, computer vision-systemen, mcp-servers en agent-oproepbare oppervlakken, always-on operatieagenten.

Categorie van de Artificial Intelligence Source List van SPAC: Inzichten en voorspellende modellering. Hoe wij AI-systemen voor de overheid bouwen.

Teams die wij hebben laten groeien.

Onder de klanten: 3M, Jiffy Lube, Goodwill, Western University, Hino Motors, Lundin Mining, Extendicare, Calian, Wabtec, ARGO en ZAPI GROUP.

Kleo
Goodwill
GameGo
Hino Motors
Sad Panda Studios
StoryNest
Blush Blush
Stoic Forge
Beyond Score
MyPetHealth
TaskHive
Sincere Notes
Voices in my Head
Black Top Cabs
BeNow Trader
Crystalyze
24/7 AI Health
Aero Imagery
RepairFind
Prepr
Guiding Light
Freestyle Dance Studio
First Step Mobility
Noa Coach

Pilotprojecten $25.000 tot $60.000 vast tarief, productie-retainer vanaf $8.000 per maand

Echte, gepubliceerde bereiken. Mediabudget blijft op uw eigen accounts.

Bekijk de volledige prijstabel →

Waar dit past: bekijk het Strataigize-groeisysteem, de ladder van elk engagement.

Praat met het developmentteam over clientrapportageautomatisering

Noem de workflow die u eraan wilt toevertrouwen en wij antwoorden binnen 24 uur met ons oordeel over fit, de begrensde scope die we zouden voorstellen en de rendementscalculatie.

Begin met één workflow.

Een gratis consult van 30 minuten met het senior team noemt de workflow die dit systeem eerst moet draaien en wat het zou moeten kosten, of u met ons bouwt of niet. Boeken is in het Engels.

Groeiconsult boeken →

Publieke sector? Hoe wij voor de overheid bouwen.

Score van 5,0 op Clutch