対象
まだ手作業でやっているチームのために。
毎日最初の1時間を求職者やベンダーからのフォーム送信の仕分けに費やしている営業チーム
インバウンドに購入者、学生、パートナー、報道関係者が混在し、誤ったルーティングが1日のロスになる企業
申請や問い合わせを正しい部署の正しいフォームにルーティングする公共機関の受付窓口
できること
リード評価エージェント、仕事ごとに。
すべての送信を読み取る
フォーム送信、返信、チャット記録、紹介メールを1つのレコードに変換します。誰が、どの会社から、何を求めて、どのように来たか。
公開情報で補完する
企業規模、業種、技術スタック、採用シグナルを、相手企業のウェブサイトや貴社が契約済みのデータプロバイダから取得し、各フィールドにソースを添付します。
貴社ルールでスコアリング
適合度、緊急度、予算シグナルを、貴社と共に策定し閲覧可能な場所に保存されたルールで評価します。ルール変更はドキュメント編集であり、再学習ではありません。
ルーティング、予約、または辞退
適格なリードは評価理由と商談提案を添えてCRMに入ります。不適合には丁寧な返信を送ります。判断がつかないものは人に回します。
作り方
構築は、この順で。
ここにある各システムは、境界付きのワークフロー1本として定義され、成功指標と打ち切り閾値を構築前に文書で合意します。以下のステップはこのシステム固有のものです。
受付経路を整理
リードが流入するすべてのチャネル、各チャネルが持つフィールド、最も優秀な営業担当者が無意識に適用しているルール。書き出した後、その担当者がレビューします。
シャドーモード
エージェントが4週間、実際のリードをチームと並行してスコアリングします。判定の相違を1件ずつ確認し、エージェントと担当者が同じリードで一致するまでルールを調整します。
監視付きゴーライブ
エージェントがルーティングと下書きを担当し、人が返信と予約を承認します。承認率が権限拡大の時期と範囲を示します。
ベースラインとの比較
初回返信までの時間、適格率、実施された商談数、ソース別成約率を、エージェント導入前の数値と並べて表示します。
Strataigizeの本番で稼働中
私たち自身が運用しています。
当社独自のアウトバウンドエンジンは、人が目にする前にすべての企業をエビデンスで評価します。決済を受け付けている証拠、当社の提供するサービスを必要としている独立したシグナル、カナダのスパム防止法で利用可能な連絡先。いずれかのゲートを通過しない企業は理由を添えて保留されます。ウェブサイトのインラインフォームも同様にファーストタッチアトリビューションをHubSpotに送るため、すべてのリードはそれを生み出したクリックと共に到着します。
ガバナンス
人がまだ承認すること。
- 承認率がより広い自律性を正当化するまで、すべての送信返信と予約を人が承認
- すべてのスコアにその理由とソースが記録され、書き込まれたCRMレコードで閲覧可能
- 個人データは書面のデータフローに基づいて移動し、貴社のデータ契約に記載のないモデルプロバイダにデータは到達しない
それ以外の姿勢は、信頼とセキュリティのページに公開しています。顧客が付与し取り消せるアクセス、管理ストア内の認証情報、NIST AI Risk Management Frameworkに沿ったAIガバナンス要約、サブプロセッサー、および要請に応じたDPA。SOC 2は取得しておらず、そのこともそこに書いています。
料金
公開済み、隠しません。
パイロット構築 $25,000~$60,000 固定価格、本番リテイナー月額 $8,000 から。どのAIプロジェクトも2週間のAI Opportunity Audit(USD 7,500)から始まり、続行すればプロジェクト費用に充当します。パイロットは実データ上の境界付きワークフロー1本、30〜90日、成功指標と打ち切り閾値を文書化します。
一覧は料金ページにあります。金額は米ドル表記です。
よくある質問
リード評価エージェント、に答えます。
AIリード評価エージェントとは何ですか?
HubSpotやSalesforceのリードスコアリングとどう違いますか?
AIリード評価エージェントの費用はいくらですか?
関連
このシステムがつながる先。
AIエージェント開発 · HubSpotおよびCRM導入 · アウトバウンド営業エージェント
カタログの他のシステム:アウトバウンド営業エージェント、カスタマーサポートエージェント、文書処理エージェント、社内ナレッジアシスタント、広告最適化システム、クライアントレポート自動化、コンテンツエンジン、コンピュータビジョンシステム、mcpサーバーとエージェント呼び出し可能インターフェース、常時稼働オペレーションエージェント。
SPACの人工知能ソースリストの区分:認知自動化。政府向けAIシステムの作り方。
成長させてきたチーム。
お客様には 3M、Jiffy Lube、Goodwill、Western University、Hino Motors、Lundin Mining、Extendicare、Calian、Wabtec、ARGO、ZAPI GROUP が含まれます。


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Hino Motors
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まずは1本のワークフローから。
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