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销售与线索受理

每条线索都经过读取、评分与分派之后才交到销售手上。

AI 线索评估智能体按您的规则读取、补全、评分并分派每一条入站线索。它在执行前检查每一个决定。人只会看到它无法处理的情况。

适合谁

为还在手动完成这件事的团队而建。

01

每天第一个小时都在分拣表单、把求职者和供应商挑出去的销售团队

02

入站线索里买家、学生、合作方和媒体混在一起,分派错一次就损失一天的公司

03

需要把申请和诉求按正确表单分派到正确部门的公共部门受理窗口

它做什么

线索评估智能体,逐项来看。

读取

读取每一次提交

表单提交、邮件回复、聊天记录和推荐邮件被解析为同一份记录:是谁、来自哪家公司、想要什么、从哪里来。

补全

用公开来源补全信息

公司规模、所属行业、技术栈和招聘信号,来自对方自己的网站和您已经在付费的数据供应商,每个字段旁都保留来源。

评分工具

按您的规则评分

匹配度、紧迫度和预算信号,按与您共同写下、并存放在您能随时查看的位置的规则评分。改一条规则就是改一份文档,而不是重新训练模型。

分派

分派、预约或婉拒

合格线索带着评分理由进入 CRM,并附上会议邀约。不匹配的会收到一封得体的回复。任何不确定的交给人处理。

如何搭建

开发过程,按顺序展开。

这里的每个系统都收敛为一条工作流,成功指标和终止阈值在开发开始之前就写下来并达成一致。下面这些步骤是这套系统特有的。

01

梳理线索入口

线索可能进来的每一个渠道、每个渠道带来的字段,以及您最好的销售不假思索就在用的判断规则。先写下来,再由那位销售逐条确认。

02

影子模式

智能体与您的团队并行,对连续四周的真实线索评分。分歧被逐条复盘,规则不断调整,直到智能体和销售挑出同一批线索。

03

上线即自主

智能体在您的规则范围内负责分派、回复和预约,每个动作执行前后都会检查。它无法处理的情况转交给人,每一次的处理结果都会写回规则。

04

对照基准衡量

首次回复速度、合格率、实际到会数和按来源拆分的赢单率,与智能体上线之前的数字并排呈现。

已在 Strataigize 生产环境运行

这套系统由我们自己在运行。

我们自己的外联引擎在人看到之前,先用证据评估每一家公司:它确实在收款的证明、它需要我们所售之物的独立信号,以及一条加拿大反垃圾邮件法允许我们使用的联系方式。任何一道关卡没过的公司会被挂起,并写明原因。网站表单在获准范围内将可用的首次触点数据传入HubSpot;缺少同意或标识符会造成归因缺口。

如何搭建 AI 获客系统

治理

它如何检查自己的工作。

  • 每一条回复和每一次预约在发出前都会对照您的规则检查,未通过检查的会连同原因转交给人
  • 每个分数都带着理由和来源,可以在它写入的那条 CRM 记录里直接读到
  • 个人数据按书面的数据流转说明流动,任何数据都不会到达您的数据协议未列明的模型供应商

其余的安全态势内容,都公布在我们的信任与安全页面:客户授予、可随时撤销的访问权限,凭据存放在受管密钥库中,一份对齐 NIST AI 风险管理框架的 AI 治理概要,我们的子处理方清单,以及可按需提供的数据处理协议(DPA)。我们没有 SOC 2 报告,这一点我们也写在那页上。

常见问题

线索评估智能体,逐问解答。

什么是 AI 线索评估智能体?
一套软件:读取每一条新线索,收集销售本来要自己去查的事实,按您团队写下的规则评分,再分派给对的人或给出对的回复。它替代的是分拣,不是销售。
这和 HubSpot 或 Salesforce 里的线索评分有什么不同?
原生线索评分是给 CRM 里已有的字段和行为加分。智能体会读自由文本,从对方公司自己的网站和您的数据供应商那里补齐缺失的信息,并用文字解释每一个分数。两者可以配合:智能体把分数和理由写回您本来就在用来做报告的 CRM 字段。

就 线索评估智能体 联系开发团队

说出您想交给它处理的那条工作流,我们会在 24 小时内回复:是否合适、我们会提出怎样的有边界范围,以及回报测算。

Founder & Chief Growth Officer Teegan Johnson 会通过电子邮件跟进您的咨询。您可随时退订。隐私政策

想先聊一聊?预约 30 分钟通话(英语)。

我们帮助成长起来的团队。

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这一步在体系中的位置:查看 Strataigize 增长系统,每一次合作都沿着这道服务阶梯推进。

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